Salesforce在Einstein人工智能上采用了一種應用程序優(yōu)先的方法。這和公共云人工智能產(chǎn)品形成了鮮明的對比，采用這種做法的部分原因是該公司汲取了從Salesforce Wave學(xué)到的教訓。
這個(gè)世界上沒(méi)有足夠多的數據科學(xué)家，所以Salesforce依靠自動(dòng)化和以應用程序為中心的方法來(lái)將其Einstein人工智能功能帶給大眾。
在上周于舊金山舉行的Salesforce分析師峰會(huì )上，公司高管們分享了該公司在兩年多的時(shí)間里工作的詳細情況，目標是建立高度自動(dòng)化的數據管理和機器學(xué)習通道，以大規模提供預測和建議。這項工作從Exact Target預測客戶(hù)旅程開(kāi)始，許多（雖然不是全部）Salesforce的AI采集被插入同一自動(dòng)化通道。該公司高管表示，此系統可以擴展，因為所有的數據收集、數據準備、功能選擇、模型構建、超參數調整和評分都是自動(dòng)處理的。
Salesforce表示，該公司花了兩年多的時(shí)間開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數據管理和機器學(xué)習通道，以大規模推動(dòng)針對客戶(hù)的預測。
根據Salesforce提供的數據顯示，這種數據管理和機器學(xué)習通道已經(jīng)每天對潛在客戶(hù)提供多達3億條預測/推薦/打分的建議。它是Sales Cloud Einstein、Service Cloud Einstein和Marketing Cloud Einstein應用程序的引擎，這些應用程序已經(jīng)推出或者將在今年內推出。下一步將推出的將是Sales Cloud Einstein應用程序，它將在2月份的Salesforce Spring 2017版本中推出。
Einstein的高級副總裁兼總經(jīng)理John Ball也是一位KXEN的“老兵“，Salesforce聘請他是因為看重他在自動(dòng)化分析方面擁有的經(jīng)驗。John Ball表示，”我們的一個(gè)試用客戶(hù)開(kāi)始嘗試（Einstein Predictive Lead Scoring），然后銷(xiāo)售額增長(cháng)了25％“。
Einstein應用程序的目標是幫助人們專(zhuān)注于真正重要的事。例如，Predictive Lead Scoring可幫助銷(xiāo)售人員關(guān)注最有前途的潛在客戶(hù)。Opportunity Insights——另一個(gè)銷(xiāo)售類(lèi)Cloud Einstein應用程序于2月份推出，能夠幫助銷(xiāo)售人員設定下一個(gè)優(yōu)先事項。對于那些仍然沒(méi)有完成銷(xiāo)售任務(wù)的銷(xiāo)售人員來(lái)說(shuō)，這意味著(zhù)下一個(gè)最有可能達成的交易；而對于那些已經(jīng)完成銷(xiāo)售任務(wù)的銷(xiāo)售人員來(lái)說(shuō)，就可以培養自己的潛在客戶(hù)群。
愛(ài)因斯坦應用程序并不適合每個(gè)公司。首先，它需要大量的數據來(lái)推動(dòng)自動(dòng)化、基于機器學(xué)習的預測。如果你每個(gè)月處理的潛在客戶(hù)少于100人，那么人類(lèi)就可以處理這些工作，他們能很好地把握哪些潛在客戶(hù)應該是高優(yōu)先級的。Ball表示，只有當數據的體量巨大，使用Einstein應用程序才有意義。
這不是說(shuō)Einstein只適合大公司。數據量才是應用程序的關(guān)鍵。例如，許多小型營(yíng)銷(xiāo)團隊每月都會(huì )發(fā)送數百萬(wàn)封電子郵件。因此，Predictive Scoring&Audiences和Automated Send-Time Optimization——今年將出現在Marketing Cloud中的兩款應用程序即使對于小公司來(lái)說(shuō)也是很有意義的，只要他們在進(jìn)行大規模的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。
Ball表示，現在，Salesforce正在采集和選擇簡(jiǎn)單明了的Einstein應用程序，只要“開(kāi)箱即用“。但隨著(zhù)時(shí)間的推移，公司計劃開(kāi)發(fā)更復雜的應用程序，可能需要一些咨詢(xún)和業(yè)務(wù)流程更改才能進(jìn)行部署。還有計劃支持自定義Einstein應用程序，但在Salesforce表示，在這里需要的也只是具備點(diǎn)擊式處理能力的開(kāi)發(fā)人員，而不需要數據科學(xué)人才。
在更復雜的應用程序或自定義應用程序功能露面之前，Salesforce提供了Analytics Cloud Einstein Smart Data Discovery的特別分析和推薦功能，該軟件由9月收購的Beyond Core提供支持。這種獨立的基于機器學(xué)習的引擎允許您從Salesforce、關(guān)系型數據庫或Hadoop加載并瀏覽數據集，并回答四個(gè)問(wèn)題：發(fā)生了什么？為什么會(huì )發(fā)生？將會(huì )發(fā)生什么？我該如何改進(jìn)？
這四個(gè)問(wèn)題的答案分別是描述性、診斷性、預測性和規范性分析，以基于文本的“故事“的形式提供，可以導出為Word文檔或PowerPoint演示文稿。您還可以通過(guò)Salesforce Analytics Cloud Wave引擎生成支持數據可視化。
Smart Data Discovery旨在讓業(yè)務(wù)分析師探索數據并調查成本、盈利能力和客戶(hù)生命周期價(jià)值等指標。與其他Einstein應用程序一樣，您需要足夠多的數據。Beyondcore的“老兵“表示，引擎需要至少10，000行數據來(lái)發(fā)現相關(guān)性和模式，并產(chǎn)生可靠的預測和規范性建議。
我對Einstein的進(jìn)展和競爭形勢的看法
Salesforce采取了應用程序優(yōu)先的方法，部分原因是從2014年底Analytics Cloud最初發(fā)布失敗中汲取的經(jīng)驗教訓。正如我在去年寫(xiě)的，Wave的第一次迭代太昂貴了，太過(guò)側重大型企業(yè)，打包的內容太多，太像是一個(gè)傳統的商業(yè)智能平臺。去年的重裝上陣強調了隨時(shí)可用的Sales Wave和Service Wave應用程序，旨在實(shí)現開(kāi)箱即用。
Einstein是一種內置于Salesforce平臺中的功能，而不是像最初的Wave方式那樣引入“人工智能云“。Wave分析功能也內置在平臺中，但是最初的Analytics Cloud云打包和定價(jià)方法——平臺費用加上面向開(kāi)發(fā)人員的昂貴的構建器許可證——是行不通的。有了Einstein，Salesforce從應用程序著(zhù)手，以后再為開(kāi)發(fā)人員添加自定義功能。
關(guān)于Einstein的一個(gè)重要而關(guān)鍵的問(wèn)題是這些應用程序需要花多少錢(qián)？Salesforce高管對這個(gè)問(wèn)題仍然含糊其辭，只是表示一些功能將是免費的，而大多數應用程序將涉及每用戶(hù)/每月或每次預測費用。據說(shuō)在購買(mǎi)Einstein應用程序時(shí)，尤其是通過(guò)BeyondCore和Demandware（現在的Commerce Cloud）的情況下，定價(jià)將和客戶(hù)現在所支付的價(jià)格相一致。
看看競爭對手，Oracle在其Oracle Adaptive Intelligent Applications中也采用了還預先構建應用程序的方法。Oracle在9月份公布了六個(gè)計劃中的自適應智能應用程序（Adaptive Intelligent Applications），并表示它們將在12至18個(gè)月內粉墨登場(chǎng)。有不少人都希望在2017年上半年至少能夠見(jiàn)到這些應用程序中的一部分。
公共云供應商亞馬遜和微軟已經(jīng)針對人工智能采用了服務(wù)庫方法，將完成應用程序所需的把機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、機器視覺(jué)、情緒分析和其他服務(wù)結合在一起的工作留給了開(kāi)發(fā)人員。他們?yōu)殚_(kāi)發(fā)人員提供了模板、示例腳本和其他內容進(jìn)行指導，但是沒(méi)有提供隨時(shí)可用的應用程序。我們期待微軟能夠在提供客戶(hù)體驗特定服務(wù)方面做得更多，而且，或許在其Dynamics應用程序產(chǎn)品組合中提供更接近于完成的人工智能應用程序。
IBM在過(guò)去五年中利用其Watson認知計算推動(dòng)將AI重新回歸版圖的努力值得稱(chēng)道。它現在有一個(gè)分叉的戰略，IBM本身在追求更復雜的機會(huì )，同時(shí)還為不斷增長(cháng)的開(kāi)發(fā)人員社區構建Watson平臺認知服務(wù)。
IBM自己就提供關(guān)于活動(dòng)自動(dòng)化、市場(chǎng)洞察、實(shí)時(shí)個(gè)性化、客戶(hù)體驗分析和客戶(hù)旅行分析的認知營(yíng)銷(xiāo)解決方案。同時(shí)，Watson開(kāi)發(fā)商合作伙伴，例如Influential、SocialFlow和Equals3，也提供Watson支持的認知市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案。無(wú)論是來(lái)自IBM還是獨立開(kāi)發(fā)人員，這些解決方案都可能需要與記錄系統集成。相比之下，Salesforce（以及Oracle，等到該公司發(fā)布它的應用程序時(shí)）提供了即時(shí)運行的人工智能應用程序，它是其軟件即服務(wù)應用程序的擴展。如果Salesforce是您的CRM記錄系統，Einstein將是添加人工智能最簡(jiǎn)單明了的首選對象。
——Doug Henschen
