
Genesys Cloud AI Experience 將對話(huà)式AI、知識、座席輔助、預測路由和預測參與結合到一個(gè)單一的集成解決方案中。它在端到端體驗中嵌入了智能和意圖,使組織能夠識別每個(gè)客戶(hù)在旅程的任何階段的需求。
此外,該解決方案可幫助組織從其數據中獲取更多價(jià)值,從而可以對自助服務(wù)和員工輔助服務(wù)進(jìn)行微調。
Genesys Cloud AI Experience 的新增強組件包括:
- 新的 Genesys 數字機器人程序流構建器,允許組織使用富媒體、圖像、可視菜單、附加語(yǔ)言等來(lái)區分其客戶(hù)自助服務(wù)體驗。
- 一個(gè)新的集中式工作臺,支持自助服務(wù)和人工輔助服務(wù)。現在,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)圖像、動(dòng)態(tài)文章、增強的語(yǔ)言維度和擴展的搜索功能,組織可以使用智能工具實(shí)時(shí)支持客戶(hù)。
- 一個(gè)新的知識優(yōu)化器,使組織能夠更深入地了解內容的有效性和使用情況,幫助他們發(fā)現最有價(jià)值的客戶(hù)資源。
- AI 路由的可解釋性特征,提供對推動(dòng)語(yǔ)音和數字渠道更好客戶(hù)結果的因素的洞察力。通過(guò)Genesys Predictive Routing 指南對其進(jìn)行可視化、解釋和訪(fǎng)問(wèn),該指南通過(guò)儀表板精確定位其 AI 模型中的特征。
- AI 驅動(dòng)的嵌入式數據服務(wù)編排優(yōu)化。在自動(dòng)應用語(yǔ)音和文本分析、意圖挖掘和身份解析的同時(shí)捕獲交互數據。
- Genesys預測參與度最近增加了受眾規模評估,因此員工可以看到他們的預測策略對其運營(yíng)的影響。
"盡管人工智能和自動(dòng)化工具貫穿于客戶(hù)和員工的整個(gè)生命周期,但它們通常被作為單獨的點(diǎn)解決方案,限制了整體解決消費者旅程的能力。" IDC 對話(huà)式人工智能研究副總裁 Dave Schubmehl 在一份聲明中表示:"利用 Genesys Cloud AI Experience 的集成 AI 功能的組織定位于解決客戶(hù)體驗中截然不同的用例,增加其影響的廣度。"
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