如今，許多CX團隊都會查看公正的座席績效數據，以做出重要的業(yè)務決策。報告表明，一些聯絡中心由于使用傳統(tǒng)的工具可能只評估5-8%的客戶-座席互動。Observe.AI使用人工智能和自動化讓品牌能夠看到座席的績效數據，從而做出可操作的、明智的指導決策，從而影響核心業(yè)務KPI。

　　“隨著品牌將座席視為客戶體驗的前線，這種流行病加速了聯絡中心技術的采用。運營商正在對云計算和人工智能進行投資，并重新考慮他們提供員工參與度的方式。”Observe.AI聯合創(chuàng)始人兼CEO Swapnil Jain說。“這標志著CX市場的拐點。有一個全新的未開發(fā)的數據層，品牌可以通過座席互動來描繪他們的客戶體驗。在像Observe.AI這樣的人工智能第一公司的推動下，我們將看到在未來十年中，聯絡中心將從成本中心演變?yōu)槭杖胫行牡臋C會。”

　　“在Observe.AI之前，我們的QAs將不得不手動審查互動，獲得結果并安排培訓往往是在互動發(fā)生數周之后，”Callzilla的CEO Neal Topf說。“現在，我們可以獲得座席績效的交互式快照，并通過交互式相關反饋立即提高性能。”

　　“成功在于，我們的座席能夠獨立并與我們的客戶相處融洽，他們得到了正確的反饋，從而在自己的角色中脫穎而出，”美國國債減免公司（National Debt Relief）負責質量的副總裁Vincent Trotter表示使用Observe.AI幫助我們更好地培訓座席，了解業(yè)績趨勢，并將這些知識放回座席面前，以便更好地為客戶服務，獲得更高的CSAT分數。“

　　這些新功能也將提供給Observe.AI的云服務提供商社區(qū)、CCaaS合作伙伴、BPO和渠道合作伙伴。