對于云計算市場(chǎng)的預測，個(gè)人們常聽(tīng)到，但有些人認為云計算技術(shù)會(huì )在幾年內過(guò)時(shí)，將被邊緣計算所取代。

　　風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine認為，智能物聯(lián)網(wǎng)設備計算能力的增加，加上越來(lái)越準確的機器學(xué)習技術(shù)，將在很大程度上取代基礎設施即服務(wù)的公共云市場(chǎng)。

　　Levine表示，如今的云計算是一個(gè)“非常集中的計算模型”。企業(yè)信息被發(fā)送到云計算，在那里被處理和存儲。許多應用程序都在云中運行，而整個(gè)數據中心業(yè)務(wù)正在遷移到云中。

　　Levine認為人們已經(jīng)開(kāi)始看到物聯(lián)網(wǎng)設備取代了云計算的一些計算能力。例如無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機、機器人、智能電器和設備，這些設備都在實(shí)時(shí)地收集數據。“許多系統中具有網(wǎng)絡(luò )的延遲和信息量，沒(méi)有時(shí)間讓這些信息返回到中央云進(jìn)行處理。”他說(shuō)。因此，他認為網(wǎng)絡(luò )的邊緣將變得更加復雜。他補充說(shuō)：“而這種轉變將消除云計算的應用。”

　　以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例，它需要能夠識別停車(chē)標志或行人，并且即時(shí)地對該信息做出反饋行動(dòng)。

　　Levine表示，在這個(gè)新的世界，并不會(huì )消除人們對云計算的需要。云計算仍然是信息被處理和存儲的地方，在那里它被存儲很長(cháng)一段時(shí)間，并且機器學(xué)習算法訪(fǎng)問(wèn)云計算需要變得越來(lái)越智能的大量數據。

　　邊緣計算變得更強大的想法并不新鮮。思科公司創(chuàng )造了專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)霧計算，而這就是在網(wǎng)絡(luò )邊緣分析和采取時(shí)間敏感數據的想法。

　　Levine指出，所有這一切都是一個(gè)“回到未來(lái)”的時(shí)刻。計算開(kāi)始于集中于大型機的集中模型，然后是分布式客戶(hù)端，即服務(wù)器世界。云計算又將計算轉向了一個(gè)集中式平臺，而這種邊緣智能的曙光將再次將世界轉向分布式系統。