美國科技資訊網(wǎng)站VentureBeat報導，軟件開(kāi)發(fā)者EstherCrawford開(kāi)發(fā)了一款名為「EstherBot」的「履歷機器人」，可以和多間公司的人力資源主管同時(shí)進(jìn)行基本資料的交流…」，智能機器人越來(lái)越多地被用于各種用途，企業(yè)紛紛瞄準這一市場(chǎng)，開(kāi)發(fā)各種基于機器學(xué)習的人工智慧服務(wù)，希望以此改變部分互動(dòng)方式，減少無(wú)效資訊交流帶來(lái)的時(shí)間消耗。
智能機器人關(guān)鍵應用技術(shù)，以自然語(yǔ)言處理和人機文本/語(yǔ)音互動(dòng)等多種人工智能技術(shù)為基礎，使用WEB、IM、SMS等多種溝通管道，以擬人化的方式與網(wǎng)絡(luò )使用者進(jìn)行即時(shí)互動(dòng)的軟體系統，能實(shí)現智能客服諮詢(xún)、業(yè)務(wù)查詢(xún)辦理和產(chǎn)品行銷(xiāo)推廣等服務(wù)功能。并充分利用互聯(lián)網(wǎng)與行動(dòng)裝置，實(shí)現一對多7X24服務(wù)，大幅降低服務(wù)成本，同時(shí)強化使用者體驗，提升服務(wù)品質(zhì)與企業(yè)創(chuàng )新形象。
其中，語(yǔ)音識別技術(shù)，始于1980年代，由美國MIT實(shí)驗室發(fā)起，利用語(yǔ)音元素特征值比對，找出可能正確的匹配因素。而中文就是最難識別的語(yǔ)種，因為，中文有128個(gè)音素，約400個(gè)常用音，還有大于5，000個(gè)常用字，以(WU)為例，在中文可以是吳、無(wú)、吾、梧、蜈等，且同樣文字各地方言發(fā)音不一，更增加難度，所以語(yǔ)音識別率的提高關(guān)鍵，在于標音投入及詞庫收集能力。
若將智能機器人應用于工作中，以客服呼叫中心來(lái)看，當客戶(hù)使用時(shí)下流行、熟悉的網(wǎng)絡(luò )接觸工具提出問(wèn)題后，作為第一線(xiàn)處理人員的機器人，將客戶(hù)提問(wèn)的問(wèn)句，自動(dòng)計算與知識庫中已建立的知識點(diǎn)之間的相似度，選擇相似度最高且相似度超過(guò)門(mén)檻值的對應問(wèn)題，并挑出其標準答案回答給使用者。如此，投入有限的營(yíng)運維護工作就可持續提升系統解決問(wèn)題的能力，且客服人員可以擁有更多精力服務(wù)VIP客戶(hù)，智能機器人還可以幫助人員快速準確檢索到復雜的業(yè)務(wù)知識，以成功提升客戶(hù)再次使用意愿。
