秋季發(fā)布版適用于所有Uniphore客戶(hù)，U-Assist更新提供：
- 交互部分--通過(guò)將深入學(xué)習的AI模型應用于客戶(hù)參與，U-Assist將實(shí)時(shí)提供座席協(xié)助，然后在呼叫結束階段自動(dòng)交付呼叫摘要和后續服務(wù)。Uniphore說(shuō)，使用人工智能創(chuàng )建通話(huà)摘要將比座席根據他們對談話(huà)的回憶編寫(xiě)的摘要更準確。
- 意圖檢測--隨著(zhù)更新，Uniphore正從使用自然語(yǔ)言處理過(guò)渡到針對意圖檢測特性的深度學(xué)習AI算法，目的是隨著(zhù)時(shí)間的推移改進(jìn)情緒分析，Uniphore發(fā)言人說(shuō)。為了檢測意圖，模型將分析什么階段的呼叫，客戶(hù)情緒，座席如何解決問(wèn)題，是否遵循指導以及其他因素。
- 基于A(yíng)I的主管警報--使用此功能，當座席可能需要支持客戶(hù)參與時(shí)，主管將自動(dòng)收到警報。Uniphore說(shuō)，警報將詳細說(shuō)明呼叫類(lèi)型、客戶(hù)情緒、升級和座席驗證。
- 呼叫后工作自我優(yōu)化--深入學(xué)習AI模型將從座席對自動(dòng)生成的摘要進(jìn)行編輯、添加和見(jiàn)解中學(xué)習，從而細化未來(lái)呼叫中捕獲的內容。
ZK Research的行業(yè)分析師Zeus Kerravala在郵件中指出，這一點(diǎn)特別重要。“AI不是一次性部署。他說(shuō)，這是一個(gè)持續的旅程，創(chuàng )建的數據越多，越有助于提高模型的準確性，因此才有能力精簡(jiǎn)和改進(jìn)客戶(hù)體驗。”
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