Meta昨（24）日宣布正在打造全球最快AI超級電腦，志在用以訓練數兆參數的大型模型，加速實(shí)現元宇宙（metaverse）愿景。

　　名為AI Research SuperCluster（RSC）的超級電腦預計2022年中打造完成。Meta執行長(cháng)Mark Zuckerberg表示目前RSC是全球運行中最快AI超級電腦之一，但等建造完成時(shí)將成為全球最快。

　　目前Meta研究人員已經(jīng)用RSC來(lái)訓練自然語(yǔ)言處理（NLP）及電腦視覺(jué)（computer vision）研究使用的大型模型。他們希望RSC未來(lái)可以處理數兆參數的模型。

　　Meta表示由于有些實(shí)驗要進(jìn)行好幾個(gè)星期，且涉及數千個(gè)GPU，因此RSC架構必須極穩定，此外又必須好操作以支援研究人員進(jìn)行各種AI模型的訓練。

　　RSC由數個(gè)運算節點(diǎn)組成，并以高速網(wǎng)絡(luò )串連而成。Meta表示RSC目前已包含760個(gè)Nvidia DGX A100系統節點(diǎn)，總和達6,080顆GPU。和Meta現有訓練系統相較，早期標竿測試顯示RSC的電腦視覺(jué)作業(yè)運算速度提升20倍，執行Nvidia Collective Communication Library（NCCL）的速度快9倍有余，而訓練大型NLP模型的效能則提升3倍。這表示一個(gè)擁有數百億參數的模型訓練完成時(shí)間，可以從過(guò)去的9個(gè)星期縮短為3周。

　　其他規格方面，RSC每座DGX節點(diǎn)透過(guò)Nvidia Quantum 1600 Gb/s InfiniBand 二層Clos網(wǎng)絡(luò )架構串連，以減少網(wǎng)絡(luò )超載（oversubscription）問(wèn)題。RSC儲存系統將采用175 PB的Pure Storage FlashArray、46 PB的Penguin Altus快取儲存及10 PB Pure Storage FlashBlade。

　　等年中打造完成時(shí)，RSC將搭載1.6萬(wàn)顆GPU，而混合精度運算（mixed precision compute）效能達到將近5 Exaflops，使其成為全球最快超級電腦AI。RSC的快取及儲存系統設計，未來(lái)計畫(huà)可提供16TB/s頻寬及1 Exabyte儲存容量。

　　目前RSC已經(jīng)和去年5月美國國家能源研究科學(xué)計算中心（National Energy Research Scientific Computing Center，NERSC）揭示的勞倫斯伯克利國家實(shí)驗室的AI超級電腦Perlmutter相當，后者采用了6,159顆Nvidia A100 GPU。

　　HPCwire估計，據現行Top500超級電腦排名，Meta RSC第一階段約為第4名，完成后浮點(diǎn)運算速度約為227 petaflop/s，可望躍居全球第2快。