掌管IBM Watson核心技術(shù)的Rob High，於今日（2日）來(lái)臺分享AI趨勢，「每天全球會(huì )產(chǎn)生2.5 Exabytes的資料量，其中80%是非結構化的資料，」IBM Watson技術(shù)長(cháng)Rob High表示，面對大量的非結構化的數據，要有效地分析才能產(chǎn)生價(jià)值，也因為現在擁有大量的數據，再加上云端運算普及化，企業(yè)不需要花時(shí)間自己建立基礎設施，以及人類(lèi)認知到AI技術(shù)已經(jīng)可行，AI才因此而崛起。

　　Rob High將AI定義為擴增智慧，他認為自古以來(lái)能夠長(cháng)久被人類(lèi)采用的科技，除了符合經(jīng)濟效益之外，還要是人類(lèi)能力和智慧的延伸，人類(lèi)擅長(cháng)的工作就不需要AI來(lái)做，AI可以協(xié)助人類(lèi)不擅長(cháng)的事。

　　「人類(lèi)雖然擁有創(chuàng )意但是也有局限，」Rob High指出，人類(lèi)一天能夠閱讀、學(xué)習的資訊很少，以醫生為例，醫生的時(shí)間有限，沒(méi)辦法持續閱讀所有最新的論文，AI雖然沒(méi)有創(chuàng )造力，但是可以將資訊快速的記錄并分析，讓人類(lèi)看見(jiàn)問(wèn)題不同的面相，成為人類(lèi)的助手，今年7月北醫體系導入AI癌癥輔助系統，就是人與AI合作的例子。

　　除此之外，對話(huà)式商務(wù)的崛起，也讓許多企業(yè)紛紛投入開(kāi)發(fā)Chatbot，不過(guò)，Rob High認為，企業(yè)要更進(jìn)一步開(kāi)發(fā)對話(huà)式助理，才能真正創(chuàng )造價(jià)值，對話(huà)式助理（Conversational Agent）比一般的聊天機器人不同，Chatbot的功能較單一，只能解決比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題，且只會(huì )辨識單一個(gè)使用者意圖。

　　但是，對話(huà)式助理則需要依照當時(shí)對話(huà)的情境、對話(huà)上下文的脈絡(luò )、最近發(fā)生的新聞、使用者的心情狀況等，綜合判斷之後，才能了解使用者所說(shuō)的話(huà)背後隱藏的意義，給予最合適的回覆。Rob High認為，對話(huà)式助理可以融入到各種環(huán)境當中，顛覆人與機器的互動(dòng)模式。

　　舉例來(lái)說(shuō)，當使用者問(wèn)對話(huà)式助理「我的戶(hù)頭余額還有多少？」一般的Chatbot只會(huì )回覆金額就結束對話(huà)，但是對話(huà)式助理會(huì )分析使用者說(shuō)這句話(huà)，可能是因為要買(mǎi)一樣商品不知道戶(hù)頭余額夠不夠，或是使用者想要規劃生活開(kāi)銷(xiāo)等，對話(huà)式助理能綜合使用者的資料，來(lái)判斷使用者可能有多個(gè)意圖，再持續用對話(huà)的方式協(xié)助使用者。

　　他更呼吁， 若企業(yè)還沒(méi)開(kāi)始導入AI技術(shù)，則會(huì )在未來(lái)失去競爭力，而他也建議，企業(yè)可以先從客服導入AI技術(shù)，減少的人力資源就能讓客服人員做更有意義的工作。依照他的觀(guān)察，企業(yè)開(kāi)始采用AI技術(shù)，困難點(diǎn)在於企業(yè)文化需要重新調整，原有的工作流程也要大改造。