有了這個(gè)新的API，企業(yè)和NLU/對話(huà)AI平臺公司可以利用AudioCodes VAIC和Voicegain的功能作為其聯(lián)絡(luò )中心AI計劃的ASR或STT引擎。
聯(lián)絡(luò )中心中的兩個(gè)主要用例是（1）構建語(yǔ)音機器人和（2）構建實(shí)時(shí)座席輔助。
雖然AudioCodes支持大型運營(yíng)商Microsoft、Google和Amazon提供的云STT選項，但引入Voicegain作為附加ASR選項為潛在客戶(hù)提供了三個(gè)關(guān)鍵好處。這些好處可以概括為三個(gè)方面：準確性、可承受性和可訪(fǎng)問(wèn)性。
1、準確度：
為了獲得非常高的STT精確度，公司現在了解了在特定于應用的音頻數據上訓練底層聲學(xué)模型的重要性。雖然有必要具有合理的開(kāi)箱即用的準確性，但構建語(yǔ)音機器人或從語(yǔ)音數據中提取高質(zhì)量分析需要的不僅僅是所提供的。Voicegain提供完善的培訓數據管道和易于使用的APIs，幫助加快定制聲學(xué)模型的構建。我們已經(jīng)證明，即使使用幾百小時(shí)特定于客戶(hù)端的音頻文件，字錯誤率也會(huì )顯著(zhù)降低。
由于A(yíng)udioCodes VAIC使得在各種STT服務(wù)之間切換非常容易，因此您可以輕松地將VoicegainSTT的性能與AudioCodes支持的任何其他STT提供商進(jìn)行比較。
2、可承受性：
與三大STT提供商相比，Voicegain以基本相同的開(kāi)箱即用精度提供顛覆性定價(jià)。我們的定價(jià)比三大云語(yǔ)音文本提供商低40%-75%。這對于聯(lián)絡(luò )中心中的實(shí)時(shí)分析（實(shí)時(shí)座席輔助）用例尤其重要，因為音頻/轉錄量非常大。除了APIs之外，我們還提供了一個(gè)白標簽參考UI，聯(lián)絡(luò )中心可以使用它來(lái)減少與部署AI應用相關(guān)的成本和上市時(shí)間。
3、可訪(fǎng)問(wèn)性：
除了作為云服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)STT外，Voicegain還可以部署到客戶(hù)數據中心的Kubernetes群集或與任何主要云提供商的專(zhuān)用VPC中。這解決了法規遵從性、隱私和數據控制問(wèn)題阻止在公共云基礎設施上使用STT引擎的應用。
建立集成
將AudioCodes VAIC連接到Voicegain只需3個(gè)簡(jiǎn)單步驟。他們是：
1）將Voicegain添加為VAIC上的ASR/STT提供程序。這是通過(guò)API（由Audiocodes提供）完成的。在這一步中，您需要從Voicegain Web控制臺輸入JWT令牌進(jìn)行身份驗證（下面提供了說(shuō)明）。
2）在VAIC上輸入Voicegain ASR的web套接字條目URL。您可以從Voicegain Web控制臺獲取此URL（下面提供了說(shuō)明）
3）配置語(yǔ)音識別引擎設置。這包括選擇正確的型號以及正確的超時(shí)和型號靈敏度設置。這是在Voicegain Web控制臺上完成的。
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