
創(chuàng)業(yè)家&i黑馬人工智能系列專題的新一篇,就是想討論一下,你想到過沒有,當(dāng)你需要服務(wù)時,你撥打的客服電話或者在線提問中,那個和你聊天的,將不再是客服妹紙們,而是個機器人?
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AlphaGo驚醒了很多還對人工智能懵懂的公司。機器能夠和人類一樣學(xué)習(xí),進(jìn)行交互,并且已經(jīng)開始工作。李彥宏在百度世界大會上揭開了百度大腦的全貌,而已經(jīng)問世一周年的“度秘”,在此之前曾經(jīng)通過直播人機同臺解說了里約奧運男籃首場四分之一決賽。就在前幾天,IBM家的人工智能系統(tǒng)Watson還親自操刀制作了科幻電影《Morgan》的預(yù)告片。
拋開聊天和娛樂,如果人工智能在商務(wù)中和人類進(jìn)行交流,那么客服顯然是最容易想象的需求。深度學(xué)習(xí)和語音識別、語義分析,讓人工智能助手走進(jìn)商業(yè)。Facebook把自己的聊天機器人植入了Messenger,用戶可以閑聊,也可以通過AI檢查訂單。GoogleNow能幫用戶翻譯、估算交通時間以及為出游制定路線和訂票。
國內(nèi)的智能客服領(lǐng)域的玩家正在逐漸增加。而智齒科技就是其中之一,自2014年成立以來,它所從事的工作,就是想讓智能機器人輔助以及替代人工客服。在2015年12月,智齒科技獲得了500萬美元的A輪融資,由IDG領(lǐng)投,華創(chuàng)資本、真格基金、芳晟股份跟投。
減少等待和服務(wù)的時間,把聲音甜甜但電話難以打通的客服妹子換成機器人助手,感覺到底會如何?
機器人怎么做客服?
智齒客服機器人提供服務(wù)的具體場景是什么樣的?創(chuàng)始人徐懿說,智齒現(xiàn)在能完成一個“機器人+人工+工單”的完整系統(tǒng)。
應(yīng)用了智齒問答機器人的企業(yè),日常用戶咨詢的問題中,大約有80%左右是常見問題,能夠被機器人直接處理。大部分的問題智能客服能夠通過在知識庫中的檢索直接給出答案。一般的業(yè)務(wù)處理,機器人也可以直接提供表單。
同時,智齒問答機器人能夠?qū)崿F(xiàn)和用戶的多輪會話,從而了解用戶的正確需求,提供解答。而有過調(diào)戲小冰和Siri經(jīng)驗的人應(yīng)該能夠了解,這種多輪對話里產(chǎn)生歧義或者找不到正確答案,都是不可避免的,因此,“我們能在特定的領(lǐng)域里找到答案,效果還是非常不錯的。”徐懿表示。
智能客服與常見的陪聊機器人有著巨大的差別。“簡單舉個例子,陪聊機器人可以插科打諢,但是客服機器人就不可以。”徐懿說。“如果你要小冰講個笑話,它在龐大的數(shù)據(jù)集中可以隨意搜索到一條相關(guān)的,而你是能夠接受的。”但對來咨詢和用戶而言,對客服,他們要求的是精確的服務(wù)和優(yōu)良的體驗。如果等待的時間太長,或者機器人不能解決問題,甚至答非所問,對于用戶而言,只怕只有憤怒地投訴一條選擇了。“客服機器人雖然數(shù)據(jù)集可能沒微軟小冰那么大,但是它要求準(zhǔn)確解決客戶的問題,因此對精準(zhǔn)度和匹配率的要求會更高。客戶還會產(chǎn)生投訴,對服務(wù)體驗的要求和算法精準(zhǔn)度要求也是個挑戰(zhàn)。”徐懿說。
同時,智齒科技還是業(yè)內(nèi)目前唯一一家實現(xiàn)人工客服與智能客服結(jié)合的公司。即機器人在處理過程中,如果發(fā)現(xiàn)自己不能處理用戶的問題,例如在對話中有2-3次搜索不到答案,就會自動轉(zhuǎn)接人工。而在人工客服處理問題時,機器也會在旁輔助,通過人工客服與用戶的對話,判斷用戶的需求,自動從知識庫中獲取最佳的答案,供人工客服回答時選擇。
在智齒客服的4.0版本中,也加入了工單的生成功能。當(dāng)遇到人工客服不能在線解決的問題時可以機器錄入工單,由公司內(nèi)其他部門來進(jìn)行回答。
“輔助人工比單純的機器問答還要更難。”徐懿說。“人工服務(wù)時,用戶聊天往往是短句偏多,談話中還會有很多語氣詞,包含的信息量較低。而對機器而言,它要從中進(jìn)行語句的分析,還要幫助人工盡量選擇出最佳答案,難度是非常高的。”
要想讓客服機器人成功運營,必須要構(gòu)建適合它檢索的知識庫。并且,為了讓客服機器人能夠與用戶進(jìn)行自然語言對話,根據(jù)知識庫快速檢索答案,對語義分析的算法優(yōu)化也提出了較高的要求。而要對機器人進(jìn)行語義訓(xùn)練,以及擴大數(shù)據(jù)集,這并不是一蹴而就的事情。
“智齒的技術(shù)積累從創(chuàng)業(yè)前就開始了。”徐懿說。智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO吳立楠,最初在其他IT公司就職時,主管云計算、語義分析的研發(fā)工作,就已經(jīng)開始了對客服機器人的研究。從2008年開始,吳立楠就開始在互聯(lián)網(wǎng)上爬取了有上百億篇網(wǎng)頁,進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、去重,構(gòu)建智能客服的知識庫,搭建底層算法。
2012年,智齒問答機器人的雛形誕生。從2013年開始,經(jīng)過了一年多的時間,智齒客服產(chǎn)品的最初版本問世。2013年下半年,智齒問答機器人正式商用,簽下的第一個客戶,就是樂視網(wǎng),對樂視商城、內(nèi)部客服等系統(tǒng)提供服務(wù)。
據(jù)徐懿的說法是:“我們的運氣很好。”因為偶然的機會,樂視客服負(fù)責(zé)人看到了智齒科技的產(chǎn)品演示,在樂視在線客服的競標(biāo)中,智齒也加入其中。最終,因為智齒客服在當(dāng)時達(dá)到了45%的準(zhǔn)確率,最終入選。“現(xiàn)在,據(jù)樂視評估,每年應(yīng)用機器人客服后,能比原來節(jié)省30%-40%的客服成本,目前其在線業(yè)務(wù)有50%-60%的問題通過機器人客服能夠解決。”
徐懿告訴i黑馬,目前,智齒科技的注冊用戶已經(jīng)超過3萬家,均為企業(yè)級客戶。因此,“我們的會話量基本上是以每個月50%以上的速度環(huán)比增長,增加和積累的問法也在不斷訓(xùn)練和提高機器人的會話能力。”徐懿表示,智齒的智能客服覆蓋領(lǐng)域包括電商、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融、游戲、醫(yī)療、物流、智能硬件等,付費客戶超過1000家,包括樂視、海爾、滴滴、PP租車、美菜網(wǎng)、愛鮮蜂、宜信、翼龍貸等,都應(yīng)用了智齒的服務(wù)。
目前,智齒科技的客服機器人已經(jīng)更新到4.0版本,也開發(fā)了基于客服入口的平臺,提供接口來和企業(yè)的其他系統(tǒng)進(jìn)行對接,用以滿足客戶的不同需求。“一般企業(yè)95%以上的需求,這些接口都可以滿足。如果有新的需求產(chǎn)生,我們會再繼續(xù)豐富接口去適配。”徐懿說。
智齒科技提供的資料顯示,現(xiàn)在,智齒客服機器人通過優(yōu)化問答,準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在網(wǎng)站(包括PC和移動端)、電話、郵件、微信、微博、APP等不同渠道都可以接入。

智齒科技創(chuàng)始人徐懿/受訪者
“泛客服”領(lǐng)域的AI未來
人工智能正在讓商業(yè)變得更有效率。客服工作看似簡單,實際上卻是每個企業(yè)都必需且壓力巨大的部門。尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,各行業(yè)的服務(wù)和消費場景大多會在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生,客服的壓力越來越大。
在用戶規(guī)模較大的情況下,使用人工客服等候時間長、效率較低,服務(wù)的效果也受到影響。越來越高的人力成本也給企業(yè)帶來了壓力。使用客服軟件時,移動互聯(lián)網(wǎng)時代也帶來了新的問題:需要服務(wù)的渠道拓展了,包括微博、微信、APP、網(wǎng)站等,各種渠道都需要軟件進(jìn)行整合,來統(tǒng)一響應(yīng)和管理。
節(jié)約成本、提高效率,是促進(jìn)企業(yè)采取智能機器人服務(wù)的初衷。截止到去年年底,全球100強公司中,超過20%都在使用智能機器人系統(tǒng)來提高服務(wù)水平。在美國,2013年客戶支持與服務(wù)市場的市場容量是75億美金/年。這是一片巨大的市場。
而大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,顯然還會賦予它更多的意義。比如說客服對話中,能夠收集到的用戶的訴求和行為數(shù)據(jù)。
徐懿在對自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析決策方面也有著自己的計劃。在他看來,智能客服還有很多的事情需要去做。情緒識別就是其中之一。例如,機器人客服可以通過監(jiān)控語音判斷用戶的狀態(tài),減少他的排隊時間或者直接推薦給經(jīng)驗豐富的人工客服。
而徐懿更想利用公司在語義分析上的技術(shù)優(yōu)勢去實現(xiàn)更多的商業(yè)輔助和決策工作。“例如,可以利用客服提高企業(yè)的銷售額,在聊天中判斷用戶對什么感興趣,與之相似類型的用戶購買過其他什么產(chǎn)品,機器可以做智能推薦。同時,可以對咨詢的用戶進(jìn)行更詳細(xì)的用戶畫像;以及對底層聊天記錄進(jìn)行分析,生成報表,提交給企業(yè)管理層,幫助他們針對不同的用戶群體進(jìn)行決策。”這是一個更廣大的“泛客服”領(lǐng)域,即凡是和客戶服務(wù)相關(guān)的事情,都可以交給人工智能去完成。
“第三次人工智能的浪潮,和前兩次不同。深度學(xué)習(xí)改變了一切。”徐懿說。“人工智能的商業(yè)化落地,已經(jīng)開始出現(xiàn)了。算法的改變計算能力的提高,讓AI將在未來對眾多行業(yè)產(chǎn)生顛覆。”
或許人工智能更深遠(yuǎn)的未來還不可預(yù)測。但我們身邊的生活和商業(yè),確實正在發(fā)生變化。“深度學(xué)習(xí)帶來的改變,讓一些工作將被代替。”徐懿說。“例如外科醫(yī)生通過看片子辨別病情,這類工作機器的識別將會更加準(zhǔn)確;例如我們未來或許不需要再買車,完全通過滴滴這類打車軟件,人工智能自動調(diào)配無人駕駛車輛給你。我們可以預(yù)判,未來客服將大量是AI在做,就像現(xiàn)在的裝配業(yè)都是自動化組裝一樣。巨頭們正在忙于布局人工智能,因為,這可能是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,是下一波的技術(shù)浪潮,而一旦錯過它,就將在未來掉隊。”
但每一波的浪潮和之前相比,仍然是有差別的。“窗口期會越來越短。”徐懿說。“要像以前一樣,在新浪潮來臨時顛覆巨頭,是非常困難的。對于人工智能領(lǐng)域而言,做通用平臺,對創(chuàng)業(yè)公司而言,機會是非常小的。而在垂直領(lǐng)域內(nèi)深入,和客戶的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,做線下,機會也就越大。”
那么,除了大中型企業(yè),人工智能,例如智能客服是否也會對小微公司產(chǎn)生改變呢?“我們現(xiàn)在的注冊用戶中,40%-50%都是小型公司。我們有免費試用的版本,但是應(yīng)用了的公司,基本也都愿意為之付費。”徐懿說。“隨著智能客服回答準(zhǔn)確率的提高,以前需要三個人工客服,現(xiàn)在可能只需要一個人就可以了。付費版能夠解決更多問題,而又低于人工成本,對于它們來說,能夠節(jié)約一筆不小的資金。”