諾基亞委托Analysys Mason進(jìn)行調查和發(fā)布的一份報告稱(chēng)，“由于運營(yíng)商在使用具有專(zhuān)用接口的傳統系統”，他們無(wú)法有效部署人工智能(AI)。

　　Analysys Mason的這份報告基于對84家運營(yíng)商的調查反饋，其中寫(xiě)到，由于使用具有專(zhuān)用接口的傳統系統，運營(yíng)商無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)高質(zhì)量的數據集，而這將限制他們將AI集成到網(wǎng)絡(luò )中的速度。

　　報告稱(chēng)，一半的“Tier 1運營(yíng)商”將數據收集列為實(shí)施AI最具挑戰性的階段，只有6%的受訪(fǎng)者認為他們處于“最先進(jìn)的自動(dòng)化水平”。Analysys Mason將這一級別的電信AI必殺技稱(chēng)為“零接觸自動(dòng)化”，即使用AI和機器學(xué)習(ML)算法來(lái)管理網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)。

　　87%的受訪(fǎng)者已經(jīng)開(kāi)始將AI應用到其網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)中，無(wú)論是作為概念驗證還是適當地投入實(shí)際使用，這份報告稱(chēng)，高質(zhì)量數據問(wèn)題也影響了運營(yíng)商留住AI人才的能力。

　　該報告的總體建議是，運營(yíng)商“應評估其AI實(shí)施策略，并為AI實(shí)施制定清晰的路線(xiàn)圖，以克服數據挑戰和其他障礙，例如無(wú)法擴展AI用例部署”。

　　Analysys Mason首席分析師Adaora Okeleke表示：“如果運營(yíng)商想要更有效地管理網(wǎng)絡(luò )，并實(shí)現其主要業(yè)務(wù)優(yōu)先事項，他們就必須向更加自動(dòng)化的運營(yíng)過(guò)渡。但正如這項研究表明的那樣，訪(fǎng)問(wèn)高質(zhì)量數據仍然是在網(wǎng)絡(luò )中部署電信AI的關(guān)鍵障礙。他們需要切實(shí)審查自己的AI實(shí)施策略，從而解決這一數據質(zhì)量問(wèn)題。”

　　諾基亞業(yè)務(wù)應用營(yíng)銷(xiāo)、云和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)主管Andrew Burrell補充道：“AI在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )性能的階段性變化方面(包括減少碳足跡)發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。電信運營(yíng)商意識到將AI更深入地嵌入到其運營(yíng)中所面臨的挑戰，正如這份研究報告指出的那樣，他們可以采取措施積極改變這種情況，包括與擁有合適技能、可以更好滿(mǎn)足其網(wǎng)絡(luò )需求的供應商合作伙伴建立正確的合作伙伴生態(tài)系統。”