據報道，近日，由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合華北電力大學(xué)等單位研發(fā)的輸電線(xiàn)路紅外缺陷智能識別系統，在我國主要超特高壓線(xiàn)路運維方面實(shí)現了產(chǎn)業(yè)化應用。這是國內首次將人工智能(AI)技術(shù)規模化應用于輸電線(xiàn)路發(fā)熱檢測，為保障電網(wǎng)安全穩定運行提供了新的技術(shù)手段。

　　據了解，輸電線(xiàn)路發(fā)熱檢測是電力系統運維的重要環(huán)節，可以及時(shí)發(fā)現線(xiàn)路缺陷隱患，防止線(xiàn)路跳閘停電等事故的發(fā)生。然而，以往用人工智能識別紅外影像數據的流程比較復雜，且需由人工現場(chǎng)判別畫(huà)面中的發(fā)熱故障點(diǎn)，易受檢修人員經(jīng)驗、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外，紅外視頻數據量龐大，復檢工作難度極大且效率低下，易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線(xiàn)路紅外缺陷智能識別系統，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷，可輔助線(xiàn)路運維單位及時(shí)消除線(xiàn)路跳閘停電的隱患。

　　此次技術(shù)攻關(guān)團隊結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用“最小化標注 + 階梯式學(xué)習 + 干擾點(diǎn)屏蔽”的技術(shù)路線(xiàn)，實(shí)現了紅外缺陷隱患的智能識別，模型識別準確率達 90% 以上。

　　據介紹，目前該系統在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應用，系國內首次將人工智能技術(shù)規模化應用于輸電線(xiàn)路發(fā)熱檢測。以 240 基桿塔的紅外視頻為例，傳統人工數據復核需要 5 個(gè)小時(shí)，現在采用該系統，從上傳視頻到完成分析只需要 2 個(gè)小時(shí)，且過(guò)程中無(wú)需人工干預。