
Nvidia和VMware兩家公司合作,讓用戶(hù)能夠更簡(jiǎn)單地在混合云環(huán)境中,開(kāi)發(fā)和部署各種人工智慧工作負載,透過(guò)結合Nvidia人工智慧企業(yè)(AI Enterprise)軟件套件,和VMware服務(wù)器虛擬化軟件vSphere,擴展CUDA應用程式、人工智慧框架、模型和SDK到多節點(diǎn)中,提高效能和相容性。
Nvidia人工智慧企業(yè)軟件套件是一套人工智慧工具和框架,業(yè)者標榜能最佳化業(yè)務(wù)流程,提高制造、物流、金融服務(wù)、零售和醫療保健各行業(yè)的效率,該軟件套件讓機器學(xué)習研究人員,可以簡(jiǎn)單地取用人工智慧工具,以進(jìn)行進(jìn)階診斷、智慧工廠(chǎng)、詐騙偵測等人工智慧開(kāi)發(fā)。這個(gè)工具減少了部署單個(gè)人工智慧應用程式的復雜性,也解決手動(dòng)配置或是基礎設施不相容等潛在問(wèn)題。
而透過(guò)在vSphere上執行Nvidia人工智慧企業(yè)軟件套件,用戶(hù)可以避免難管理又難保護的人工智慧專(zhuān)用系統孤島。Nvidia人工智慧企業(yè)軟件套件支援虛擬化工作負載,可在vSphere上以接近裸機的效能運作,人工智慧工作負載可以跨多個(gè)節點(diǎn)擴展,甚至在VMware Cloud Foundation上執行超大規模的深度學(xué)習訓練模型。
官方提到,各種規模的人工智慧工作負載,像是即時(shí)交通系統、線(xiàn)上購物推薦系統或是語(yǔ)音助理等,都有各種的資料需求,而訓練這些人工智慧模型需要非常大量的資料,并需要獲取多個(gè)節點(diǎn)中多個(gè)GPU的運算效能,但是反之經(jīng)部署的模型,執行推理運算通常只需要較少的運算資源,甚至不需要一個(gè)GPU完整的運算能力。而vSphere采用Nvidia的多執行個(gè)體GPU技術(shù),可將A100 GPU運算資源從硬件層級,劃分給多達7個(gè)執行個(gè)體,最大程度支援各種規模的工作負載。
現在經(jīng)Nvidia認證的系統上,開(kāi)始提供AI Enterprise for vSphere的支援,包括Dell、HPE、Lenovo和Supermicro等服務(wù)器,可讓最先進(jìn)的人工智慧應用程式如同傳統工作負載般地運作在通用基礎設施上,并使用資料中心管理工具進(jìn)行管理。IT可以管理其可用性、最佳化資源分配,并且保護在混合云環(huán)境,或是企業(yè)就地部署中的資料。
Nvidia提到,這樣的合作是業(yè)界首創(chuàng ),讓人工智慧研究人員、資料科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員,都得以使用需要的人工智慧專(zhuān)案軟件,而IT人員也可以使用熟悉的管理工具管理資料中心,以支援人工智慧技術(shù)的發(fā)展。