其中，亞馬遜云端運算服務(wù)(AWS)港澳臺商務(wù)發(fā)展事業(yè)負(fù)責(zé)人ZaneMoi以AI&DeepLearningatAmazon作為演講主題，講述AWS的AI及深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)技術(shù)于其業(yè)務(wù)及消費者市場上的主要應(yīng)用前景。

　　在業(yè)務(wù)上，AWS利用Kiva機器人開創(chuàng)大規(guī)模倉儲自動化；產(chǎn)品上，AmazonEcho結(jié)合AI語音助理Alexa使消費者家庭生活更為便利，Primeair無人機打造智慧送貨服務(wù)；服務(wù)方面，AmazonGo無人商店更是運用深度學(xué)習(xí)演算技術(shù)記錄消費者購買紀(jì)錄，打造「拿了就走」科技(Just Walk Out Technology)，為消費者打造前所未有的購物體驗。

　　近年更致力于利用AI及深度學(xué)習(xí)構(gòu)筑其智慧基礎(chǔ)建設(shè)，Moi便于展會中分享AWS三大AI服務(wù)解決方案之應(yīng)用，圖像辨識系統(tǒng)Amazon Rekognition、聊天機器人Lex及文字轉(zhuǎn)語音程式Polly。

　　Rekognition能辨識照片中影像組成事物，也能有效識別人臉并加以記憶；例如美國電視頻道C-Span就利用該程式自動識別電視節(jié)目中演講者面孔。透過搜集超過9.7萬個人像資料，Rekognition最終成功于C-Span上8個不同的節(jié)目片段中辨識出同一指定人物，讓使用者能借此得知講者身份，并進(jìn)一步了解其曾出現(xiàn)在哪些節(jié)目影片中。

　　Amazon Lex與Amazon Polly則是分別為聊天機器人服務(wù)及文字轉(zhuǎn)語音程式，兩者皆應(yīng)用自然語言理解(NLU)及自動語音辨識(ASR)技術(shù)。Lex能廣泛運用于回答消費者問題、應(yīng)用程式等聊天機器人，也能作為提升企業(yè)生產(chǎn)力的自動化機器人及IoT機器人。而Polly則能將文字轉(zhuǎn)換成生動的語言文字，透過AI技術(shù)理解書面文字寓意將其精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為口語表達(dá)語句。

　　從自家倉儲管理、家庭智慧生活，到給予消費者顛覆性創(chuàng)新的購物體驗，再到三大解決方案應(yīng)用，AWS愿景在于使擁有AI及深度學(xué)習(xí)智慧的機器深入日常生活中。