2014年，我們見(jiàn)證了云計算如何推動(dòng)消費產(chǎn)品和企業(yè)級產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng )新，而成為不同規模組織的新常態(tài)。與此同時(shí)，我們也看到大量的中國企業(yè)也通過(guò)云計算加速了創(chuàng )新的步伐，更快的拓展國際市場(chǎng)。

　　2014年，我們見(jiàn)證了云計算如何推動(dòng)消費產(chǎn)品和企業(yè)級產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng )新，而成為不同規模組織的新常態(tài)。如今，云計算已成為推動(dòng)諸多企業(yè)創(chuàng )新的引擎，其中不僅包括Dropbox、 Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer 和Soundcloud等新興企業(yè)，也包括百時(shí)美施貴寶（Bristol-Myers Squibb）、殼牌、聯(lián)合利華和 西班牙曼弗雷（Mapfre）保險集團等成熟企業(yè)。與此同時(shí)，我們也看到大量的中國企業(yè)也通過(guò)云計算加速了創(chuàng )新的步伐，更快的拓展國際市場(chǎng)。小米正通過(guò)云計算服務(wù)全球范圍的智能手機用戶(hù)；遠景能源通過(guò)云計算管理著(zhù)世界各地的智能風(fēng)場(chǎng)；獵豹移動(dòng)通過(guò)云計算為全球的用戶(hù)提供手機安全的保障。毫無(wú)疑問(wèn)，云計算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。

　　盡管我們已經(jīng)見(jiàn)證了各種令人嘆服的創(chuàng )新，但一切才剛剛起步。在2015年及以后，云將會(huì )帶來(lái)觸及我們生活的各個(gè)方面、令人興奮的創(chuàng )新。在我們的客戶(hù)正在進(jìn)行的各項業(yè)務(wù)中，我挑選了在2015年及以后將快速發(fā)展的八大趨勢。

　　云分析將無(wú)處不在。云分析幾乎影響著(zhù)每位消費者和每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。通常，消費者不會(huì )注意到云，因為云在不同的應用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來(lái)越普遍。從零售建議到基于基因學(xué)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，從金融風(fēng)險管理到初創(chuàng )企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數字營(yíng)銷(xiāo)到快速處理臨床試驗數據，這些領(lǐng)域都通過(guò)借助基于云分析而達到新的水平。

　　AWS（Amazon Web Services）已經(jīng)清晰的看到了這一趨勢，因為我們的數據倉庫服務(wù)Amazon Redshift已經(jīng)成為公司歷史上增長(cháng)最快的云服務(wù)。我們甚至發(fā)現，Amazon Redshift是許多企業(yè)使用的第一個(gè)云服務(wù)。隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始了解分析對其發(fā)展的作用，我們預計該服務(wù)能夠在2015年實(shí)現爆發(fā)式增長(cháng)。

　　云將實(shí)現自助分析。過(guò)去，組織內部的分析系統處于舊式IT的最頂點(diǎn)：在專(zhuān)用硬件上運行一個(gè)集中式數據倉庫。在現代企業(yè)中，這種情況是不能接受的。在幫助業(yè)務(wù)部門(mén)變得更加敏捷、更快速地響應業(yè)務(wù)需求并開(kāi)發(fā)客戶(hù)真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數據倉庫模式往往使企業(yè)用戶(hù)陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。

　　業(yè)務(wù)部門(mén)現在借助云服務(wù)的資源，在云中迅速創(chuàng )建自己的數據倉庫，并可根據其需求和預算選擇數據倉庫的規模和速度。它可以是一個(gè)在白天運行、擁有2個(gè)節點(diǎn)的小型數據倉庫，也可以是一個(gè)僅在星期四下午運行幾個(gè)小時(shí)、擁有1000個(gè)節點(diǎn)的大型數據倉庫，或是一個(gè)在夜間運行，以在第二天向工作人員提供所需數據的數據倉庫。

　　全球商業(yè)出版物《金融時(shí)報》如何使用分析就是一個(gè)很好的例子。《金融時(shí)報》擁有120年的歷史，已經(jīng)在諸多方面進(jìn)行了變革，它通過(guò)使用云來(lái)運行商業(yè)智能（BI）工作負載，得以分析所有報道，使報紙更加個(gè)性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗，徹底地改變向讀者提供內容的方式。

　　借助新的商業(yè)智能系統，《金融時(shí)報》每天能夠實(shí)時(shí)分析140篇報道，并提高完成分析任務(wù)的敏捷性，分析所需時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。此外，《金融時(shí)報》也擴展了其商業(yè)智能，以更有針對性地向讀者提供廣告。通過(guò)使用Amazon Redshift，《金融時(shí)報》每天能夠處理1.2億個(gè)獨立事件，并集成內部日志和外部數據源，為讀者打造一份更加動(dòng)態(tài)的報紙。

　　云讓一切變得智能化。近來(lái)，一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車(chē)。絕大多數的智能設備的軟件都是在云端運行的。

　　無(wú)論是家里的溫控器、手腕上的活動(dòng)跟蹤器，還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦，它們都由在云上運行的分析引擎驅動(dòng)。由于這些智能產(chǎn)品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設備。實(shí)現了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個(gè)很好的例子。

　　飛利浦CityTouch是適用于整個(gè)城市的智能路燈管理系統。它提供聯(lián)網(wǎng)的道路照明解決方案，允許整個(gè)郊區和城市智能的地控制路燈照明，做到實(shí)時(shí)管理天黑后的環(huán)境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明，在惡劣天氣或環(huán)境光線(xiàn)過(guò)暗時(shí)增加亮度，或者在人煙稀少的工業(yè)區調暗燈光。

　　這項技術(shù)已經(jīng)被應用于布拉格和倫敦郊區等地。CityTouch正在使用云作為后端技術(shù)來(lái)運行該系統，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數據中提取有價(jià)值的信息。這些數據使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計劃，避免過(guò)多的光污染對城市居民和野生動(dòng)物造成不良影響。

　　云分析將改善城市生活。云分析能夠利用城市環(huán)境信息來(lái)改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進(jìn)行的工作就是一個(gè)很好的例子。芝加哥是首批在全市范圍內安裝傳感器來(lái)永久測量空氣質(zhì)量、光強度、音量、熱量、降水、風(fēng)和交通的城市之一。

　　來(lái)自這些傳感器的數據流入云中進(jìn)行分析，用于發(fā)掘改善居民生活的方式。芝加哥的“Array of Things”項目收集的數據集將在云上公開(kāi)，以供研究人員尋找分析數據的創(chuàng )新方法。

　　許多城市已經(jīng)表示有興趣效仿芝加哥使用云來(lái)改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)，比如英國的彼得伯勒市議會(huì )。彼得伯勒市議會(huì )公開(kāi)其收集的數據集，讓當地社區參與創(chuàng )新。人們將議會(huì )公布的不同數據集進(jìn)行整合。例如，人們可以把犯罪數據和天氣情況關(guān)聯(lián)起來(lái)，幫助議會(huì )了解在炎熱天氣中是否會(huì )發(fā)生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當地警力，或把就醫數據與天氣情況關(guān)聯(lián)起來(lái)，發(fā)現其中的趨勢和模式。在云的幫助下，這些數據開(kāi)始向大眾開(kāi)放，以推動(dòng)創(chuàng )新。

　　云將實(shí)現工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。當我們想到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時(shí)，我們通常重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)對消費者而言意味著(zhù)什么。但在2015年，我們將見(jiàn)證一個(gè)不同的物聯(lián)網(wǎng)的崛起——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)機械將與互聯(lián)網(wǎng)連接，把數據傳輸到云中，以獲得有關(guān)使用情況的洞察、提高效率，避免停機。

　　無(wú)論是通用電氣給燃氣渦輪機安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業(yè)清洗機車(chē)隊，還是建筑工地使用Deconstruction的傳感器（+本站微信networkworldweixin），所有這些都將連續地向云發(fā)送數據流，以供實(shí)時(shí)分析。

　　云將實(shí)現視頻分析。長(cháng)久以來(lái)，視頻僅用于存檔、回放和觀(guān)看。借助云強大的處理能力，一個(gè)新的趨勢應運而生：把視頻當作數據流來(lái)進(jìn)行分析。這被稱(chēng)為視頻內容分析（VCA），適用于零售、運輸等多個(gè)領(lǐng)域。

　　一個(gè)常見(jiàn)的應用領(lǐng)域就是在裝有攝像頭的地方，如商場(chǎng)和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場(chǎng)了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時(shí)間以及其它統計信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內營(yíng)銷(xiāo)效果。

　　另一種常見(jiàn)的應用領(lǐng)域是音樂(lè )會(huì )等大型活動(dòng)的實(shí)時(shí)人群分析，以了解整個(gè)場(chǎng)地的人流情況、預防擁堵，從而改善參與者的體驗。交通部門(mén)也利用類(lèi)似的方式疏導交通、監測高速公路上的停滯車(chē)輛和高速鐵路上的物體以及其它運輸問(wèn)題。

　　另一個(gè)把視頻內容分析運用在消費領(lǐng)域的創(chuàng )新的例子是Dropcam。Dropcam對聯(lián)網(wǎng)攝像頭傳送的視頻進(jìn)行分析，為客戶(hù)提供警報。Dropcam是目前最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻內容生產(chǎn)源，其向云中傳輸的數據流比YouTube還要多。

　　VCA也成為體育管理的一個(gè)重要工具。球隊正在使用視頻分析來(lái)從不同的角度分析球員。例如，在一場(chǎng)英超比賽中，球隊利用許多記錄下來(lái)的視頻流的分析數據，來(lái)改善球員的表現，并推動(dòng)具體的訓練計劃。

　　美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟（MLB）的棒球隊正在使用視頻分析在賽場(chǎng)的電視屏幕上提供更好的實(shí)時(shí)分析，而美國橄欖球大聯(lián)盟（NFL）正在使用VCA自動(dòng)制作橄欖球比賽的精簡(jiǎn)版本，使視頻時(shí)長(cháng)縮短60%-70%。

　　云將改變醫療分析。數據分析正迅速成為分析健康危險因素和改善病人護理的核心。盡管醫療行業(yè)面臨降低成本和優(yōu)化病人護理水平，云正在發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用，并幫助實(shí)現數字化醫療。

　　云支持創(chuàng )新的解決方案，如飛利浦Healthsuite——一個(gè)管理醫療數據，并為醫生和患者提供支持的平臺。飛利浦Healthsuite數字化平臺分析并存儲著(zhù)從3.9億個(gè)影像檢查、病歷和患者輸入中收集的15PB的患者數據，為醫務(wù)人員提供可操作數據，這些數據可以直接影響病患照護。這正在徹底變革著(zhù)世界各地幾十億人的醫療現狀。在2015年及以后，我們預計可以看到云在推動(dòng)患者診斷和治療方面發(fā)揮更大的作用。

　　云將實(shí)現安全的分析。從網(wǎng)購到醫療再到家庭自動(dòng)化，分析在如此多的新領(lǐng)域得到應用，因而分析數據的安全性和私密性變得至關(guān)重要。在存儲和分析引擎中深度集成加密功能并讓用戶(hù)能夠擁有密鑰，確保了只有這些服務(wù)的使用者有權訪(fǎng)問(wèn)數據。

　　作者介紹

　　 亞馬遜全球副總裁兼CTO 沃納·威格爾

　　沃納·威格爾博士是亞馬遜公司全球副總裁兼CTO，負責推動(dòng)亞馬遜公司的技術(shù)愿景，以及全球范圍內基于亞馬遜的用戶(hù)需求的持續創(chuàng )新。

　　加入亞馬遜之前，沃納·威格爾是康奈爾大學(xué)的科學(xué)家，是多個(gè)研究項目的首席研究員，專(zhuān)注于企業(yè)關(guān)鍵任務(wù)計算系統的可擴展性及穩健性研究。他還曾擔任多個(gè)企業(yè)的副總裁及CTO，實(shí)現科研成果的產(chǎn)業(yè)化。

　　沃納·威格爾擁有阿姆斯特丹自由大學(xué)的博士學(xué)位，曾在多份期刊及會(huì )議上發(fā)表超過(guò)80篇主要針對企業(yè)計算系統的分布式技術(shù)處理的文章。