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NEC開發(fā)了AI技術“客戶畫像推算技術”

2016-09-08 15:53:33   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  導語:NEC新開發(fā)的“客戶畫像推算技術”,可自動推算客戶個體畫像,在短時間內實現(xiàn)超越專家的高精度分析。
  NEC新開發(fā)的“客戶畫像推算技術”,無需營銷專家參與就可以高精度地自動推算每個客戶的詳細畫像,包括興趣愛好等。此技術是NEC最先進的AI技術群“NEC the WISE”(注1)中的一項重要技術。
  在市場營銷領域,捕捉每位客戶價值觀的微觀營銷備受矚目,為此需要掌握每個人的詳細信息。相對容易獲取的是年齡、性別等基本畫像,而像職業(yè)、嗜好、年收入等詳細畫像則很難獲取。過去的做法是依據可以獲取的基本畫像推算更加詳細的信息,或者依據購買記錄(ID-POS 注2)將商品與客戶特征連接起來從而推算客戶的詳細信息,而這樣的分析方法,其精度和耗費的精力則成為課題。
  此次開發(fā)的技術是基于NEC獨有的關聯(lián)挖掘技術,高精度地全自動推算基本畫像及購買記錄、每個客戶的詳細畫像等,從而對應時刻變化的生活方式,迅速發(fā)現(xiàn)容易被遺漏的個體客戶的真正需求并采取相應的行動。
  NEC使用公開數(shù)據對此技術的有效性進行了驗證,結果表明過去專家們需要花3個多月才能做出來的分析,通過此技術只需要3天就可以做出來,并且精度超越了專家的分析結果(注3)。
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  今后、NEC將繼續(xù)研發(fā),計劃將此技術應用到百貨店、超市、便利店、電子商務網站、積分卡系統(tǒng)經營者等零售流通領域。
  【背 景】
  在企業(yè)的營銷方面,除了關注消費者整體的大眾營銷外,關注每個消費者價值觀的微觀營銷正備受矚目。在微觀營銷方面,根據每個人的畫像信息挖掘每個人的潛在需求,從而開發(fā)更加符合目標客戶的興趣方向、購買意向、價值觀的商品,并制定銷售戰(zhàn)略。但是很難直接通過會員登錄、調查問卷等方式收集每個消費者的詳細畫像信息(如:職業(yè)、嗜好、年收入等),因此以往采用以下方法來實現(xiàn)。
  其中一個方法是根據比較容易收集的年齡、性別等信息來推算其他的詳細畫像信息,但是通過單純的數(shù)據解析無法精確推算。
  另一個手法是加入基于消費者視角的各類商品的特征信息(商品DNA 注4),與商品購買記錄進行比對,從而推算每位消費者的詳細畫像。這種推算方法雖然可以提高推算的精度,但是標記產品需要營銷專家的參與,并且需要耗費很多精力。
  而本次NEC開發(fā)的“客戶畫像推算技術”則可以解決以往的課題。
  【新技術的優(yōu)勢】
  1.可依據基本信息和購買記錄自動推算客戶的詳細畫像
  應用NEC獨有的關聯(lián)挖掘技術,只需要輸入客戶的基礎畫像信息和購買記錄,就可以推算出每個客戶的詳細畫像信息。由于全面廢除了人工的商品標簽粘貼作業(yè)等,變更為全自動化流程,因此可以將過去需要3個多月來分析一個客戶信息的時間縮短到短短3天 (注3)。
  2. 通過反復生成和驗證假設,實現(xiàn)超越專家分析水平的精度
  將參照商品的購買記錄從而生成每位客戶的詳細畫像的假設的AI技術,與參照部分客戶回答的調查問卷結果從而驗證假設正確性的AI技術相結合,通過循環(huán)進行“生成假設 → 驗證 →對于生成的假設的反饋”,推算出不受分析者主觀影響的客戶詳細畫像。通過無數(shù)次高速重復這一循環(huán),實現(xiàn)了超越專家分析結果的精度,從而推算客戶的詳細畫像。
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  本技術不僅可以應用在對客戶的詳細的畫像推算上、還可以應用到商品屬性(商品DNA)的推算上。例如,專家使用一部分商品DNA的標簽,剩余的商品DNA標簽則會自動派發(fā)。借此可以代替專家所做的商品DNA分析工作,成本會大幅減少。
  (注1)
  NEC the WISE”的標志中所蘊含的意義
  NEC the WISE”的標志采用了立體圖形中最簡單的三角錐體,三角錐體的中心有一個立方體。銳角的三角錐體作為基礎預示著堅固、難以動搖,而位于中央的立方體則象征著聚集了智慧的AI技術。該商標的傾斜角度體現(xiàn)了通過人與人、人與社會、人與AI技術的協(xié)調解決所有社會課題,使其由不穩(wěn)定轉化為穩(wěn)定,創(chuàng)造更美好的社會這一想法。
  NEC發(fā)布AI技術品牌名稱“NEC the WISE”
  http://jpn.nec.com/press/201607/20160719_01.html
  NEC有關AI的研究
  http://jpn.nec.com/rd/crl/ai/
  (注2) ID-POS:包含了“賣給了誰”的ID(消費者)信息的購買記錄數(shù)據。可以從積分卡等途徑獲取。
  (注3)使用了對外公開的100萬個電影瀏覽信息,從觀看電影網站上獲取的觀影者的基本信息 (年齡、性別)與在線視聽記錄(相當于購買記錄的數(shù)據),自動劃分類型(相當于商品DNA),從而推算每個用戶的詳細信息(喜歡的電影類型)。
  (注4)商品DNA:可以表明“那件商品被擁有什么樣的生活方式的消費者所購買”的所有信息。主要由廠商和市場營銷人員等專家來定義。
 

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