伴隨著國內(nèi)信貸行業(yè)的發(fā)展，國內(nèi)金融機構的不良資產(chǎn)率也在逐年攀升，截至2016年6月末，銀行業(yè)信貸總規(guī)模超過106萬億，而銀監(jiān)會公布的商業(yè)銀行不良貸款率為1.81%，也就是不良貸款高達1.91萬億，處置不良資產(chǎn)成為包括銀行在內(nèi)的金融機構的工作重點。

　　面對如此巨大的不良貸款率，催收行業(yè)也在快速的發(fā)展，如何精確定位債務人，并對債務人進行全方位的分析追蹤，催收信息管理系統(tǒng)是重中之重，如何處理海量數(shù)據(jù)也成為催收行業(yè)共同的難題。

　　海量數(shù)據(jù)的存儲:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫采用關系型數(shù)據(jù)庫集中存儲，面對幾十萬的數(shù)據(jù)量，該架構有其先天的優(yōu)勢，而在面對海量數(shù)據(jù)存儲時，該數(shù)據(jù)存儲架構不能有效的支持節(jié)點的線性擴展，會給網(wǎng)絡及存儲產(chǎn)生極大的壓力，最終形成瓶頸。

　　海量數(shù)據(jù)的快速查詢：進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型不再局限結構化的數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)的高效查詢成為催收系統(tǒng)建設方面的一大難題。

　　高并發(fā)實現(xiàn)快速響應：根據(jù)催收行業(yè)的發(fā)展規(guī)模，以后可能會形成萬人以上的公司，面對高并發(fā)的快速響應，采用何種數(shù)據(jù)處理架構也成為催收系統(tǒng)建設的一大挑戰(zhàn)。

　　面對大數(shù)據(jù)催收數(shù)據(jù)處理，青島新生代軟件有限公司推出了關系型數(shù)據(jù)和非關系數(shù)據(jù)庫相結合的使用方式，在數(shù)據(jù)存儲時采用分布式的存儲方式，提高數(shù)據(jù)的吞吐量。在數(shù)據(jù)安全方面，新生代軟件采用了3副本冗余存儲的方式，將數(shù)據(jù)進行了雙活雙備份。當某節(jié)點發(fā)生意外，另外一個節(jié)點數(shù)據(jù)還可以使用。

　　青島新生代軟件從事催收外包公司業(yè)務研究十幾年，公司研發(fā)部門緊隨行業(yè)發(fā)展，及時為行業(yè)提供高效安全的解決方案，用技術實力，為行業(yè)的發(fā)展出一份自己的力量。