思科不久前推出的tetrationanalytics平臺，在業(yè)界率先實現(xiàn)了對現(xiàn)有大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云平臺上的網(wǎng)絡(luò)流量進行實時采集、存儲和分析，首款平臺將于2016年7月上市。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)速度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的飛速提升，隨著數(shù)據(jù)中心、云計算、虛擬化、容器技術(shù)的普及和應(yīng)用，一些用戶對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的需求進一步提高，基于xflow技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方式在實時性、顆粒度和規(guī)模上很難滿足要求，這些用戶轉(zhuǎn)而采用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備span或外部tap的方式進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集，這些方式在采集能力和代價上作出了較大的“折衷”。

　　目前，業(yè)界沒有一款工具能持續(xù)收集有關(guān)整個數(shù)據(jù)中心的遙測數(shù)據(jù)，并實時對海量數(shù)據(jù)進行分析，企業(yè)只能執(zhí)行碎片式的任務(wù)，由于彼此之間缺少關(guān)聯(lián)，無法提供有效的信息幫助企業(yè)全面解決運營問題，導(dǎo)致這些復(fù)雜、緩慢且相互割裂的工具消耗大量的時間與資金，繼而形成重大運營挑戰(zhàn)。

　　而tetrationanalytics就如同是數(shù)據(jù)中心的一款時光機，不僅能支持客戶在不到一秒的時間內(nèi)搜索數(shù)十億個數(shù)據(jù)流，更可支持企業(yè)追溯過去發(fā)生的事，實時查看當前動態(tài)，以及建模預(yù)測未來，這意味著巨大的技術(shù)進步。

　　也就是說，配合思科新一代基于cloudscale技術(shù)的硬件設(shè)備，該平臺使流動在數(shù)據(jù)中心的任何一個數(shù)據(jù)包的元信息都可以被實時記錄和存儲，并輔助用戶在應(yīng)用關(guān)系梳理、應(yīng)用訪問策略制訂、模擬和實時驗證、應(yīng)用云端遷移訪問策略制訂、白名單安全模型等方面脫離傳統(tǒng)的手工和被動的工作方式。

　　存儲和分析是該平臺的精彩所在，億萬個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的秒級快速檢索能力、多維度（在第一版軟件中可同時通過20個維度）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流可視化展示只是基本能力。針對萬億個數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學習算法的采用，為網(wǎng)絡(luò)訪問行為基線設(shè)立、網(wǎng)絡(luò)訪問異常檢測、應(yīng)用訪問關(guān)系的動態(tài)甄別、聚類動態(tài)劃分等提供了方便的工具。這些內(nèi)置的應(yīng)用也僅僅是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析新篇章的序曲，這個緊湊高效的平臺為用戶的數(shù)據(jù)分析專家提供了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)完善的、全面的大數(shù)據(jù)來源。

　　IDC數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究總監(jiān)bradcasemore表示：“通過推出tetrationanalytics平臺，思科全面實現(xiàn)了實時分析技術(shù)蘊含的廣泛優(yōu)勢，包括應(yīng)用行為洞察、策略模擬與影響分析、自動白名單策略推薦、用于取證和分析的長期數(shù)據(jù)保留，以及在短短幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)策略偏差的能力等。”