CTI論壇(ctiforum.com) （編譯/老秦）： Odigo的 Steven Harris 和Sabio的 Stuart Dorman 解釋了聊天機(jī)器人使用的一些算法。
聊天機(jī)器人使用什么算法？
Stuart Dorman (Sabio)
在構(gòu)建、開發(fā)和運(yùn)行聊天機(jī)器人的過程中使用了幾種算法。
您需要做的第一件事是，如果您的聊天機(jī)器人支持語音，您需要理解自然語言語音并將其轉(zhuǎn)換為文本。所以語音識別是這個(gè)過程的第一步。
然后，該過程的第二階段是采用自然語言處理，這是一組單獨(dú)的算法，旨在首先解釋意圖，即客戶聯(lián)系的原因，然后提取有用的來自對話的信息片段，通常稱為實(shí)體。
所以這些可能是姓名、郵政編碼、地址等任何有助于推動(dòng)對話取得成果的東西。
此外，您可能擁有與您的行業(yè)相關(guān)的特定分類法。因此，如果您是保險(xiǎn)公司或旅游公司或類似的公司，可能會(huì)使用某些語言。所以流程的第三步是對話管理。這就是您創(chuàng)建對話并引導(dǎo)客戶獲得結(jié)果的地方。
所以這是你設(shè)計(jì)你要問的問題和你對某個(gè)問題的回答的地方。這里經(jīng)常使用機(jī)器學(xué)習(xí)，例如，您可以使用一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便提供一些示例問題。
然后，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以以此為基礎(chǔ)來理解人們提出問題的數(shù)十萬種不同方式，而無需您對這些步驟中的每一個(gè)步驟進(jìn)行預(yù)編程。
然后該過程的最后一步是獲取該信息。如果您有基于語音的聊天機(jī)器人，請通過合成語音或文本轉(zhuǎn)語音將信息反饋給呼叫者。
再一次，我們越來越多地看到機(jī)器學(xué)習(xí)在這里被用來創(chuàng)造更自然的聲音來回放給客戶。學(xué)習(xí)不同的語調(diào)方式、不同的表達(dá)方式等，不同的完成句子的方式，使其聽起來盡可能自然。
所以這只是典型語音或聊天機(jī)器人中使用的一些算法的一個(gè)例子。
Steven Harris (Odigo)
Steven Harris (Odigo)
因此，當(dāng)您向聊天機(jī)器人發(fā)出查詢時(shí)，它需要理解并確信自己理解了該查詢。聊天機(jī)器人使用算法來做到這一點(diǎn)。有不同類型的算法具有不同的強(qiáng)度。
因此，例如，需要處理各種查詢的聊天機(jī)器人必須擅長將文本和單詞分類到特定類別，這樣它們才能縮小可能的響應(yīng)范圍。
一種流行的算法類似于Naive Bayes，它也很擅長確定聊天機(jī)器人對其預(yù)測的信心。
還有其他算法擅長識別查詢的主題，例如擅長處理文本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
自然語言處理對于聊天機(jī)器人來說絕對是關(guān)鍵，因?yàn)樗鼪Q定了機(jī)器人如何理解和解釋單詞。但它也旨在學(xué)習(xí)人類語言的復(fù)雜性，包括語法、情感、意圖等。
當(dāng)你實(shí)現(xiàn)一個(gè)聊天機(jī)器人時(shí)，你需要非常清楚它的目的，這樣你就可以選擇一個(gè)使用最合適的算法類型的機(jī)器人。
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