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　　在大模型市場(chǎng)競爭如火如荼的當下，作為加入“戰局”的敲門(mén)磚，三大電信運營(yíng)商相繼發(fā)布了其自研大模型產(chǎn)品。從中國聯(lián)通的“鴻湖”圖文大模型，中國移動(dòng)的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型到中國電信的TeleChat大語(yǔ)言模型，雖應用場(chǎng)景各有不同，其戰略布局卻殊途同歸。運營(yíng)商加入大模型戰局有何目的?運營(yíng)商投下的這顆石子，將在整個(gè)大模型乃至人工智能產(chǎn)業(yè)中泛起怎樣的漣漪?

　　運營(yíng)商異軍突起

　　“對運營(yíng)商來(lái)講，AI接下來(lái)會(huì )是一個(gè)巨大的機會(huì )已經(jīng)是不爭的事實(shí)。” 艾媒市場(chǎng)咨詢(xún)董事長(cháng)張毅告訴《中國電子報》記者。在信息時(shí)代的浪潮中，各大電信運營(yíng)商紛紛不約而同地落子大模型領(lǐng)域，其自研大模型在企業(yè)未來(lái)的戰略布局中占據著(zhù)重要的地位。電信運營(yíng)商布局大模型領(lǐng)域，既是迎合信息時(shí)代變革的大趨勢，更是商業(yè)價(jià)值角度的必然選擇。

　　作為人工智能新一輪爆發(fā)的轉折點(diǎn)，大模型標志著(zhù)通用人工智能正逐漸“走進(jìn)現實(shí)”，開(kāi)始在應用端嶄露頭角。中國移動(dòng)集團級首席科學(xué)家，人工智能與智慧運營(yíng)中心總經(jīng)理馮俊蘭表示，通信行業(yè)正面臨著(zhù)通信技術(shù)與信息技術(shù)深度融合的趨勢，而攻關(guān)人工智能領(lǐng)域，則是運營(yíng)商為時(shí)代交出的答卷。馮俊蘭告訴記者，大模型是面向通用人工智能的“人工智能大平臺”的能力底座，人工智能領(lǐng)域的全面探索與布局是中國移動(dòng)作為通信運營(yíng)商的核心戰略。

　　Gartner 2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

　　從商業(yè)變現角度來(lái)看，運營(yíng)商布局大模型更是迫在眉睫。張毅告訴記者，目前，雖然最近一兩年云服務(wù)、政企服務(wù)等業(yè)務(wù)成長(cháng)很快，但電信運營(yíng)商主要的收入渠道仍是流量業(yè)務(wù)。張毅認為，從上一代的“語(yǔ)音”到這一代的“流量”，隨著(zhù)不同技術(shù)的運用發(fā)展，運營(yíng)商的業(yè)務(wù)體系是在不斷迭代中發(fā)展的。“流量服務(wù)億萬(wàn)級的業(yè)務(wù)體量必須要有迭代。”張毅說(shuō)。他表示，在人工智能大行其道的當下，大模型作為運營(yíng)商當下成熟流量服務(wù)的迭代錨點(diǎn)，是運營(yíng)商業(yè)務(wù)的突破點(diǎn)，更是他們未來(lái)發(fā)力的重點(diǎn)。

　　此外，人工智能與大模型未來(lái)更多的應用場(chǎng)景也是電信運營(yíng)商們的著(zhù)眼點(diǎn)。雖然在當下，大模型的開(kāi)發(fā)與應用已經(jīng)受到空前的重視，但大模型的實(shí)際應用仍然只在初期探索階段。有關(guān)專(zhuān)家表示，隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展深入，大模型未來(lái)的應用方向很可能聚焦在操作系統方面，成為下一個(gè)商業(yè)增長(cháng)點(diǎn)。因此，運營(yíng)商布局大模型領(lǐng)域的舉措，一方面也是發(fā)掘其商業(yè)價(jià)值的體現。

　　運營(yíng)商手握獨特“底牌”

　　雖然三家電信運營(yíng)商在進(jìn)軍大模型領(lǐng)域的戰略規劃上達成了共識，但其推出的產(chǎn)品卻是各有千秋，面向著(zhù)截然不同的應用場(chǎng)景。記者了解到，中國聯(lián)通的“鴻湖”大模型立足于圖文雙模態(tài)，從運營(yíng)商的增值業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，將不同模態(tài)內容對齊到文本，實(shí)現了跨模態(tài)的內容理解;中國電信TeleChat大模型依托5G消息為政務(wù)客戶(hù)提供政務(wù)短信智能化多輪問(wèn)答服務(wù);而中國移動(dòng)的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型則聚焦數字政府建設與智能客服應用的細分領(lǐng)域。

　　中國移動(dòng)九天人工智能平臺概況

　　面對著(zhù)大模型行業(yè)激烈的競爭，電信運營(yíng)商們也握著(zhù)獨特的“底牌”。張毅表示，運營(yíng)商本身具有流量?jì)?yōu)勢、算力優(yōu)勢和大數據優(yōu)勢，在與競品對比時(shí)，資源優(yōu)勢會(huì )非常明顯。“他們發(fā)展大模型，是把自身的資源應用在新的商業(yè)領(lǐng)域作為保障的。”張毅這樣告訴記者。無(wú)獨有偶，馮俊蘭也表示，運營(yíng)商所具有的算網(wǎng)融合背景、核心技術(shù)和運營(yíng)能力都是在大模型行業(yè)中的核心競爭優(yōu)勢。

　　中國電信大語(yǔ)言模型TeleChat發(fā)布現場(chǎng)

　　在提到進(jìn)軍大模型領(lǐng)域后無(wú)可避免的、與互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商的競爭時(shí)，馮俊蘭分析道：“互聯(lián)網(wǎng)等消費側智能化滲透率高、應用成效明顯，但供給側智能化水平發(fā)展相對不足，人工智能的溢出帶動(dòng)效應還未充分釋放。”馮俊蘭表示，相較于追求大模型的商業(yè)效益，作為運營(yíng)商，中國移動(dòng)的側重點(diǎn)會(huì )更加聚焦在推動(dòng)國民經(jīng)濟主體行業(yè)和社會(huì )民生領(lǐng)域智能化發(fā)展上，力求推動(dòng)我國綜合生產(chǎn)力和未來(lái)核心競爭力的增長(cháng)。

　　智能服務(wù)運營(yíng)范式亟待更新

　　作為國家“新基建之智”，人工智能未來(lái)的潛力可見(jiàn)一斑。馮俊蘭告訴記者：“在通用人工智能時(shí)代，人工智能新型基礎設施及服務(wù)給將成為國家經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的底座。”因此，準確把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，精準推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就成了大模型產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的重點(diǎn)。

　　專(zhuān)家提出，未來(lái)，模態(tài)融合是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，從生物識別AI技術(shù)到大模型，只有實(shí)現了全模態(tài)的融合后，才稱(chēng)得上是通用人工智能發(fā)展的開(kāi)始;此外，大模型由單一發(fā)展語(yǔ)言類(lèi)模型到與數字化系統、具體機械部件相結合，由純數字經(jīng)濟向數字經(jīng)濟賦能實(shí)體經(jīng)濟的轉變也是大模型產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路。

　　馮俊蘭表示，新的時(shí)代需要新的智能服務(wù)運營(yíng)范式：一是要創(chuàng )新運營(yíng)供給模式，實(shí)現全場(chǎng)景全要素能力運營(yíng)與供給;二是要創(chuàng )新業(yè)務(wù)賦能模式，實(shí)現從“X+AI”向“AI+X”的根本性變革;三是要創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)合作模式，實(shí)現向體系化協(xié)同創(chuàng )新轉變。馮俊蘭告訴記者：“作為實(shí)現智能服務(wù)運營(yíng)范式創(chuàng )新的總體目標和關(guān)鍵載體，面向通用人工智能的‘人工智能大平臺’的構建將是未來(lái)工作的重點(diǎn)。”

　　記者了解到，中國移動(dòng)將通過(guò)創(chuàng )新鏈、供應鏈、資本鏈的多鏈協(xié)同，升級“九天攬月”人工智能產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)，與產(chǎn)業(yè)共同攻關(guān)大模型核心技術(shù)、共建先進(jìn)大模型基礎設施、共創(chuàng )行業(yè)大模型和相關(guān)標準，推動(dòng)基于大模型的規模化行業(yè)應用蓬勃發(fā)展，加快形成面向經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域的賦能輻射圈。

　　事無(wú)絕對，運營(yíng)商的大模型在具有獨特優(yōu)勢的同時(shí)，也面臨著(zhù)嚴峻的挑戰。人才缺口、相對固化的商業(yè)模式和人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)本身存在的問(wèn)題，都是亟待運營(yíng)商解決的難題。

　　張毅告訴記者，運營(yíng)商在進(jìn)軍大模型時(shí)具有的成熟資源與背景，同時(shí)也注定了運營(yíng)商大模型缺少市場(chǎng)的靈活性。“如果能對這一點(diǎn)加以完善，我相信，運營(yíng)商的大模型會(huì )是下一個(gè)‘十億級’。”張毅說(shuō)。此外，相關(guān)賽道的產(chǎn)品化經(jīng)驗不足也是運營(yíng)商，乃至于整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰。目前，只有GPT與搜索引擎的融合與各種原畫(huà)創(chuàng )作用途的大模型實(shí)現了商業(yè)模式上的成熟化，而大模型在其他行業(yè)的落地仍然處于探索階段。專(zhuān)家表示，大模型未來(lái)的發(fā)展，取決于其是否能在千行百業(yè)都找到適宜的商業(yè)模式。

　　談到大模型產(chǎn)業(yè)本身，馮俊蘭表示，目前我國大模型產(chǎn)業(yè)面臨著(zhù)三大挑戰：一是國產(chǎn)智算芯片等基礎軟硬件較為薄弱，亟需大力推進(jìn)人工智能新型基礎設施建設帶動(dòng)國產(chǎn)化加快發(fā)展;二是國內數據資源分散，急需統籌建設高質(zhì)量數據集并建立數據流通共享機制;三是模型等方面的自主關(guān)鍵核心技術(shù)不足，亟需加強技術(shù)骨干人才培養和隊伍建設，強化人工智能策源創(chuàng )新能力，并完善以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深化協(xié)同的創(chuàng )新科研體系。