Nvidia本周二宣布在英國上線(xiàn)Cambridge-1超級計算機，該系統預計耗資1億美元，用于支持生命科學(xué)方面的研究。

　　Nvidia表示，這臺超級計算機是英國迄今為止所部署的速度最快的計算機。

　　Nvidia公司創(chuàng )始人、首席執行官黃仁勛表示：“Cambridge-1系統將讓全球領(lǐng)先的商界和學(xué)術(shù)界研究人員能夠使用英國這臺性能最高的超級計算機完成他們畢生的工作，以前所未有的規模和速度發(fā)現疾病和治療的線(xiàn)索，而這在英國是前所未有的。這些科研成果雖然是在英國創(chuàng )造的，但影響力將是全球性的，推動(dòng)開(kāi)創(chuàng )性的研究，將讓全球數百萬(wàn)人從中受益。”

　　在Linpack工具的測試下，Cambridge-1的系統性能可達8 petaflops 的性能。Linpack是一種主流的基準測試工具，通過(guò)讓系統解決一系列數據方程式來(lái)測試系統的速度。Nvidia表示，Cambridge-1在運行AI工作負載時(shí)的性能可躍升到400 petaflops。

　　Cambridge-1系統是完全由可再生能源提供動(dòng)力的，運行在數據中心運營(yíng)商Kao Data管理的數據中心內。這臺超級計算機采用給了80個(gè)Nvidia DGX A100計算模塊，這些模塊配備了用于運行AI軟件的高端A100數據中心顯卡，以及BlueField-2 DPU。DPU是一種輔助芯片，可以執行諸如網(wǎng)絡(luò )管理之類(lèi)的日常雜務(wù)，釋放系統主處理器的資源用于執行其他任務(wù)，從而具有加速應用的效果。

　　Nvidia利用去年發(fā)布了SuperPOD架構打造了Cambridge-1系統。SuperPOD解決了構建超級計算機通常需要花費數月甚至是數年時(shí)間的這一挑戰，通過(guò)使用Nvidia旗下Mellanox子公司的網(wǎng)絡(luò )設備，將DGX A100計算模塊連接在一起，使得該架構可以相對輕松地將DGX A100計算模塊配備到超級計算機中，結果就是在某些情況下，硬件部署過(guò)程可以從幾年或者幾個(gè)月縮短到幾周。

　　Nvidia將向生命科學(xué)領(lǐng)域的研究人員提供Cambridge-1系統，幫助推進(jìn)他們的工作。Nvidia表示，正在與來(lái)自5個(gè)組織的研究人員展開(kāi)Cambridge-1系統所支持的首批項目，包括AstraZeneca 、GSK、Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust、King’s College London和Oxford Nanopore Technologies。

　　目前Nvidia正在幫助AstraZeneca公司開(kāi)發(fā)一種AI模型，研究可用于制造新藥的化學(xué)結構。此外Nvidia計劃把Cambridge-1系統用于一個(gè)旨在利用機器學(xué)習算法自動(dòng)分析組織樣本掃描的項目。

　　GSK將在藥物發(fā)現過(guò)程中采用Cambridge-1系統，而King’s College London和Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust正在利用該系統訓練AI模型以生成并合成大腦圖像，從而使研究人員更好地了解大腦疾病，幫助他們開(kāi)發(fā)促進(jìn)早期診斷和治療的各種方法。

　　King’s College London生物醫學(xué)工程與成像科學(xué)學(xué)院院長(cháng)Sebastien Ourselin教授說(shuō)：“通過(guò)這一合作關(guān)系，我們將能夠在醫療研究中具備前所未有的計算能力，這將真正改變患者的健康和治療狀況。”

　　此外，Oxford Nanopore Technologies公司也將利用Cambridge-1系統來(lái)改進(jìn)他們的科學(xué)算法。該公司提供的DNA和RNA測序產(chǎn)品主要用于醫療和環(huán)境監測等領(lǐng)域。Nvidia表示，該公司預計利用Cambridge-1可以把某些算法改進(jìn)任務(wù)的持續時(shí)間從幾天縮短到幾個(gè)小時(shí)。