今天，在拉斯維加斯舉行的Inspire合作伙伴會議上，微軟發(fā)布了更多與數據相關的公告，包括該公司自己在Azure上的數據倉庫服務以及Power BI服務。

　　在數據倉庫方面，微軟為其Azure SQL Data Warehouse（SQL DW）服務宣布了一項名為Instant Data Movement的新功能。通過在一個大的邏輯服務器中將多個服務器（節(jié)點）聯合在一起，數據倉庫平臺獲得了更高的速度。當在這個邏輯服務器上運行查詢時，數據通常要在節(jié)點之間進行移動，數據倉庫執(zhí)行此操作的速度對于其性能來說至關重要，SQL DW只是讓這樣的操作變得更快。

　　該產品使用了一種被稱為數據移動服務（Data Movement Service ，DMS）的功能來處理這項任務，它一直表現良好，因為它基于一種長期以來一直很高效的SQL Server技術，這種技術被稱為批量復制協議（Bulk Copy Protocol，BCP）。但是，BCP的問題在于它采用了單線執(zhí)行模式，在單個處理器內核上使用SQL Server的單線程操作模式。

　　但是，SQL Server Gen2存儲的用戶現在可以利用即時數據移動（Instant Data Movement ，IDM），它可以在多個CPU內核上執(zhí)行，并使用SQL Server新的批處理模式（基于矢量處理）。結果是數據能夠更快地移動，因此當查詢沒有進行物理排列的連接表時，查詢性能更高。事實上，微軟表示，結合其新的Azure Accelerated Networking，SQL DW可以以每個節(jié)點每秒高達1GB的速度移動數據。

　　在IDM和由于SQL DW Gen2存儲和緩存帶來的性能提升之間，微軟對于該產品的性能非常有信心。事實上，這種信心是如此之強大，以至于該公司委托了分析公司GigaOm Research在SQL DW上進行同Amazon Redshift比對的TPC-H基準測試，而且看起來似乎結果非常樂觀。

　　信息披露：我自己為GigaOm Research做分析師的工作。我沒有參與SQL DW TPC-H基準測試項目，不過我知道它正在進行。

　　微軟對TPC-H基準測試工作的討論將在博客文章中進行介紹，GigaOm的報告也可以點擊這里在線獲取。

　　在Power BI方面，微軟已在云Big Data和Enterprise上都加強了流行的商業(yè)智能（Business Intelligence）服務。

　　對于前者，微軟強化了Power Query自助服務數據準備工具（也嵌入在Windows版本的Excel中），以處理存儲在Power BI云服務中的數據，而不是將其功能限制在存儲在桌面電腦中的Power BI模型中。

　　根據Power Query云功能的實現方式，它可以為微軟的Azure數據工廠（Azure Data Factory）服務提供一個非常有趣的伴奏，其主要改進是6月27日公告的一部分。此外，Power BI正在與Azure Data Lake Storage Gen2（也于6月27日發(fā)布并且目前處于預覽階段）集成，對Azure Blob Storage的改進消除了文件大小限制，并且增加了一個訪問接口，使其與Hadoop Distributed File System （HDFS）——這種經典的大數據存儲技術兼容。

　　Power BI基于微軟長期的SQL Server Analysis Services（SSAS）技術，而從現在開始，Power BI集成了許多SSAS功能。包括與XML for Analysis（XMLA）的兼容性，這是SSAS的本地協議。XMLA兼容性帶來了與為SSAS協同工作而構建的一系列工具的兼容性，使Power BI能夠更好地針對企業(yè)。

　　Power BI還與微軟的企業(yè)報告技術——SQL Server Reporting Services（SSRS）進行了集成。現在，除了Power BI報告和面板之外，Power BI云服務還將能夠托管和呈現SSRS報告。

　　這為與本身就是SSRS內部部署的報表服務器擴展集的Power BI Report Server提供了良好的對稱性，它允許本地提供的Power BI報告以及SSRS資產。現在，微軟的客戶將能夠在本地和云端兩種環(huán)境中都能夠合并SSRS和Power BI報告。

　　為了提升Enterprise的實力，Power BI現在將提供對微軟通用數據模型（Microsoft Common Data Model，CDM））的支持，并且正在增加多個地區(qū)的合規(guī)性，允許客戶將Power BI Premium（非Professional）部署到全球特定的區(qū)域。 這有助于遵守數據駐留要求，增強數據局部性，從而減少數據的加載時間。

　　微軟知道技術幾乎總是通過數據和分析來實現，而且該公司正在這個領域的多款產品上加倍下注，特別是在云端更是如此。微軟現在面臨的問題是讓市場相信該公司可以在數據領域打敗亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）。雖然該公司現在正在前進，但是要想在數據領域贏得市場的民心，微軟還有很多工作要做。