當(dāng)前的電商環(huán)境，不僅買家沒有耐心等待客服慢慢回復(fù)，店鋪賣家也不想等待智能客服供應(yīng)商慢慢篩選模型、訓(xùn)練模型。為了滿足電商商家日益增長的時效性需求，曉多創(chuàng)新研發(fā)了萬花筒模型，支持跨行業(yè)多品類的意圖識別，支持靈活切換行業(yè)或品類，支持商品類型頻繁更換更新。

　　以前的模型，有數(shù)百上千個語義，是由七八十萬的樣本訓(xùn)練而成。我們將訓(xùn)練好的模型給到店鋪使用，也就是說我們上千個類目，每個類目都有至少一個或者更多模型，這也就意味著類目越多模型越多。我們給客戶適配、訓(xùn)練一個模型都需要耗費(fèi)不短的時間，當(dāng)模型增多，維護(hù)的時間成本和訓(xùn)練的時間成本就會增加。

　　而“萬花筒”，將所有同類型的類目集合而成一個行業(yè)，做一個行業(yè)模型，不斷地進(jìn)行訓(xùn)練。一旦有店鋪更新了產(chǎn)品，我們將其直接加入該模型中進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合三層語義模型，保障店鋪數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性（如活動優(yōu)惠、品類級語義的規(guī)范等），從而在確保店鋪信息準(zhǔn)確性的情況下，快速適配并訓(xùn)練出店鋪可用的模型，降低時間成本。就像一個萬花筒一樣，無論你怎么旋轉(zhuǎn)，都能很快得到不一樣的個性化的景色，而非一模一樣的東西。

　　“萬花筒”模型對于商品季節(jié)性強(qiáng)、上新快、更新快、帶貨型的店鋪效用更大，能夠起到快速適配和快速訓(xùn)練的作用，不論售賣的商品是什么，哪怕一天變化一次，都可以立即獲得可用的模型。