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AI賦能之銀行篇:解碼銀行客戶服務的“智”勝之道

2020-07-13 14:28:24   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  前言
  人工智能(AI)所蘊藏的顛覆性能量和廣泛性影響正在不斷地革新金融服務,借力AI硬核技術實現彎道超車,已是很多金融企業(yè)發(fā)展的重要布局。不過,AI技術如何具體落地到服務場景的應用,卻是困擾眾多金融機構的一個難題。
  銀行業(yè)的服務阻力
  在金融行業(yè)客戶中心中,尤其以銀行客戶中心的發(fā)展最為成熟。但是在當今國際競爭形勢復雜、外部經濟發(fā)展放緩、金融監(jiān)管持續(xù)發(fā)力的背景下,市場競爭格局和客戶需求偏好發(fā)生了變化,給傳統銀行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。尤其疫情發(fā)生以來,服務場景因各方原因受限,銀行業(yè)必須加快速度提升金融服務能力。
  目前銀行業(yè)普遍面臨著普惠金融覆蓋率不足、渠道獲客成本高、人工客服效率低等諸多難題。比較突出的問題,主要有以下幾點:
  • 多樣化金融需求快速增長衍生的海量工作
  供給側結構性改革的硬性需求,對銀行業(yè)來說,是對專業(yè)能力和科技能力的綜合大考。如何鏈接B端和C端的多樣化需求,針對性的解決由此衍生的海量工作,也成為了金融科技平臺的必考題。
  • 伴隨業(yè)務擴張的人力成本增長
  據統計,目前中國專門從事債務催收工作的人員有近30萬。由于消費金融等業(yè)務的快速擴張,催收市場人員缺口巨大,人員成本翻倍增長。
  • 無可避免的員工“情緒化服務”
  一直以來,客服和催收都是金融業(yè)受人詬病的痛點,如何建立完善、高效、合規(guī)的管理體系成為行業(yè)的短板。以催收環(huán)節(jié)為例,傳統催收主要依靠人海戰(zhàn)術,通過組建大型團隊,進行電話、短信或上門作業(yè)。然而傳統人工催收中,會存在情緒不穩(wěn)、不可控的情況,過激的言論和行為都掣肘了行業(yè)的健康發(fā)展。
  • “智”勝之道:新起點上再發(fā)力
  針對上述痛點需求,銀行業(yè)做好線上場景服務升級迫在眉睫。其中以語音交互硬核技術為核心的智能客服語音機器人將是銀行業(yè)在新型競爭格局中獲得優(yōu)勢地位的制勝法寶。
  智能客服語音機器人的優(yōu)勢不僅僅體現在成本上,企業(yè)應重新認識智能客服語音機器人所代表的一種全新生產力。人工智能語音平臺正在大量替代傳統人工客服及線下商務溝通,解放企業(yè)生產與服務能力。據相關機構預測,預計到2022年,智能客服將替代超過70%的金融機構人力。
  壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案:敏銳感知場景
  壹鴿科技作為一家人工智能廠商,自成立以來,一直專注智能語音交互領域,致力于AI在企業(yè)商業(yè)溝通場景下的深度應用,解放企業(yè)服務能力,為企業(yè)提供呼入呼出全場景語音客服機器人,壹鴿科技在金融銀行行業(yè)已經積累一批優(yōu)質客戶和豐富的項目經驗。
  壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案是基于自然語言理解、音頻處理、近場語音識別、呼叫平臺等技術,為銀行企業(yè)提供面向呼入及呼出場景的全場景語音服務平臺,模塊包括智能IVR、機器人接待、人機切換、語音質檢、文本在線等,助力銀行客戶中心實現智賦一體化升級。
  此方案廣泛適用于銀行金融機構進行業(yè)務咨詢、活動通知、業(yè)務回訪、電話核實、智能催收等多個業(yè)務場景的應用,已積累數套適用銀行金融行業(yè)的業(yè)務的場景話術、知識庫、撥打策略等,滿足金融機構快速上線智能語音需求。
  同時壹鴿配備一只專業(yè)服務金融行業(yè)的技術運營團隊,基于金融行業(yè)知識圖譜提供智能問答的應用服務,支持金融行業(yè)多個業(yè)務場景智能語音交互。同時為金融機構智能語音落地進行定制化方案設計,最大化發(fā)揮智能語音的產品效果和業(yè)務效果,為銀行客戶中心真正實現減員增效,提升服務效率,提高數據化、流程化水平。
  壹鴿銀行客戶案例分享
  2018年11月27日,壹鴿科技與某市中行達成戰(zhàn)略合作。
  在前期測試期間,壹鴿科技先后派駐現場支持人員8人,常駐人員1人,共完成手機銀行活動告知、信用卡催收等11個場景模型,累計完成51+萬數據測試,從測試效果來看,催收類業(yè)務成功率達到45%,接近人工水平。通知類業(yè)務成功率都高于35%,其中ATM充話費業(yè)務成功率高達46%,超越了人工水平。
  在后續(xù)的優(yōu)化過程中,為了達成更智能的應用體驗,壹鴿科技注重話術和數據結構優(yōu)化和人員輔助兩點:
  • 話術和數據結構優(yōu)化
  通知類測試數據顯示意向成功率都在35%以上,實際月活數據只有10%左右,其中數據損耗高達80%,為避免類似的高損耗,在生產過程中應該對客戶進行二次確認,在話術和數據結構上形成優(yōu)化。
  • 人員輔助
  在生產環(huán)境中我司配備現場優(yōu)化人員1名,通過與行內業(yè)務人員溝通,對數據進行分類處理,意向客戶損耗降到20%以內,使月活數達到30%以上。
  預測未來:最好的方式是“智”造未來
  順應產業(yè)革新的熱潮,人工智能技術將重塑銀行業(yè)。壹鴿科技致力于為銀行客戶中心提供智能的“AI+通訊”解決方案,以智能語音技術為核心,合理化應用解決行業(yè)服務的深層痛點,助力銀行業(yè)重塑競爭優(yōu)勢,開啟科技新征程。
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