近日，全球最知名的數據管理系統(tǒng)評測標準化TPC組織公布了數據庫領域分析性能基準測試最新排名，阿里云超大規(guī)模分析型數據庫AnalyticDB登上榜首，是全球首個通過TPC嚴格審計認證的云數據庫產品。

　　簡單來說，AnalyticDB是一款可以對數據進行在線統(tǒng)計和分析的數據庫，幫助企業(yè)簡單快速實時挖掘數據價值。登上TPC榜首，意味著其已經成為全球最快的實時數據倉庫！

　　目前，阿里云已經擁有國內最豐富的云數據庫產品，AnalyticDB只是其中之一。

　　在多個數據庫細分領域，阿里云已經實現(xiàn)了業(yè)界領先，并且已經集齊了一套最強陣容：

　　1、在新零售場景中，數據分析師做市場趨勢分析、業(yè)務在做廣告投放時，都需要在PB級數據上依據不斷變化的業(yè)務模型做分析探索，對業(yè)務發(fā)展方向進行決策。

　　而這就需要分析型數據庫AnalyticDB的能力了，目前這款產品已經成為全球最快的實時數據倉庫，在復雜分析場景中性能提升10倍，萬億數據多維分析僅需毫秒級。

　　2、例如面對互聯(lián)網大規(guī)模流量場景，阿里云擁有國內首款云原生數據庫POLARDB，它最大的特點就是擁有極強的彈性能力，能大能小，解決了傳統(tǒng)數據庫昂貴、擴展性差、技術復雜、迭代慢的瓶頸。

　　技術方面，也采用了多個領先技術：容器虛擬化技術、存儲與計算分離、共享分布式塊存儲技術，企業(yè)只需5分鐘即可實現(xiàn)縮擴容，計算能力最高可擴展至1000核，存儲容量最高可達100TB。被認為是云時代企業(yè)數據庫的最佳選擇。

　　3、還有一類是擅長多度關系數據查詢的。在金融欺詐檢測場景中，圖數據庫可快速通過貸款聯(lián)系人（或者聯(lián)系人的聯(lián)系人）信用信息，對用戶進行信用評分，如果評分較低，則拒絕貸款或者提升利率。

　　阿里云GDB就具備這樣的能力，GDB是國內首個云原生圖數據庫，可以對高度互連的數據集進行深度優(yōu)化，用最短代碼實現(xiàn)多度關系數據的查詢與存儲，提升查詢效率10倍以上，查詢時間降低至毫秒級。

　　4、作為阿里云最早的云數據庫產品，RDS已經成長為業(yè)界功能最豐富的數據庫，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL 、MariaDB等主流數據庫，可以滿足不同場景的需求。

　　5、傳統(tǒng)數據庫要上云，最關鍵的一步是保障數據庫高效可靠地遷移。因為數據庫承載著企業(yè)核心業(yè)務，但傳統(tǒng)的數據庫遷移工具要求數據庫在遷移中必須停服，極大影響業(yè)務。

　　阿里云數據傳輸服務DTS大幅提升了數據庫上云的速度，其最大的特點是采用分布式并發(fā)架構、智能分片、并行抓取技術，數據遷移最快可達100MB/S，支持18種數據源，百PB級數據遷移業(yè)界最快。

　　大家不妨腦洞一下，看完這五款數據庫產品，你想到了什么超級英雄？