答案是：30萬億。
有一說一，騰訊已經成為中國實時數據計算量最大的公司。
騰訊云聯合內部打造一套算力共享平臺，該算力彈性資源池有20萬的規(guī)模，大數據平臺每天有1500萬的分析任務、30萬億次的實時計算量，并且每天數據接入條數達35萬億條數據。騰訊云自身的分布式機器學習平臺，則能支撐1萬億維度的數據訓練。
走到這一步，騰訊大數據能力在十年間進行了四次大規(guī)模升級。自研，正在成為騰訊的關鍵詞。
十年前，騰訊管理幾百個節(jié)點都很困難，為了有效解決計算能力和大規(guī)模集群問題，騰訊自研調度器，相對原生調度器性能提升150倍，大大提升了集群可擴展性。
2016年，騰訊打破Sort Benchmark四項世界紀錄，標志著算力已經達到世界領先水平。
由于騰訊20萬臺彈性資源池的機器分布在多個數據中心，不同地區(qū)甚至不同國家，為了降低數據使用壁壘，騰訊在2018年自研了漂移計算引擎SuperSQL。
作為統(tǒng)一的數據分析入口，SuperSQL通過智能CBO優(yōu)化器，將計算下推到分布在各地的異構數據源，數據分析性能提高N倍，且數據量越大優(yōu)勢越明顯。
隨著模型的增大，最初用來做數據訓練的MR、Spark已經不能滿足上億的模型維度的需求。2015年初，騰訊開始自研高性能的分布式機器學習平臺Angel，采用PS架構，能支持10億維度。
目前Angel發(fā)展到3.0版本，能支持萬億維度，也可以兼容Spark、PyTorch、TensorFlow等生態(tài)，進一步降低了使用門檻。此外，Angel今年還新增了對深度學習、圖計算等的支持。
騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部總經理蔣杰
目前，騰訊正在研究以批流融合、ABC融合、以及數據湖和聯邦學習為方向的下一代大數據平臺的研究，該平臺將具備混合部署、跨域數據共享和邊緣計算等能力。
而支撐起這種量級的計算（短短5、6年時間增長了幾千倍）背后，是騰訊在基礎設施上的不斷演進。
在Techo大會現場，騰訊首次全面披露了20年來基礎設施方面的技術積累：
騰訊云副總裁、云架構平臺部總經理謝明
服務器
騰訊全網服務器總量超過100萬臺，是中國首家服務器總量超過百萬的公司，也是全球五家服務器數量過百萬的公司之一。
經過早年使用通用服務器到定制服務器，騰訊現已推出自研服務器——星星海
星星海采用可信鏈傳遞的硬件防篡改能力、先進的熱虹吸管散熱技術以及精細化的風道設計和風扇控制，實現了TCO降低30%、負載能效提升50%、實例綜合性能提升35%。
數據中心
第四代數據中心T-Block按照搭積木的方式，實現了全數據中心的模塊化配置及快速建設，相比于傳統(tǒng)大規(guī)模數據中心，現場施工周期縮短一半，自然冷卻技術可以將PUE降低至業(yè)界領先的1.2以下。
采用T-Block方案，一個擁有30萬臺服務器的園區(qū)一年可節(jié)省2.5億度電。
網絡
騰訊已經與全球超過100家運營商建立了網絡互連。
基于SDN和NFV自研分布式路由器集群替換傳統(tǒng)商業(yè)大型路由器，騰訊實現全網所有的軟件路由器的集中管控，能做到根據目的IP做單個用戶的流量調度；通過構建開放光網絡，基于SONiC自研交換機等，將網絡設備TCO下降20%+。
計算
騰訊云云計算操作系統(tǒng)VStation目前做到了每分鐘交付千臺虛擬機的能力，使得一個中等規(guī)模公司的計算需求可以快速得到滿足。同時，騰訊通過DPDK、智能網卡等軟硬件方案，將網絡、存儲等IO消耗卸載到硬件上，實現了虛擬機零損耗和虛擬機之間的零干擾。
存儲
騰訊云對象存儲COS實現了集群全體節(jié)點參與系統(tǒng)吞吐，磁盤利用率達到90%以上，同時系統(tǒng)的完全自治也大幅降低了運維的人工投入。
數據庫
從最早的MySQL開始，經歷QQ、Q-zone等業(yè)務爆發(fā)增長的騰訊逐漸選擇了數據庫自研路線。
目前，騰訊云也通過開源托管、商業(yè)合作、自主研發(fā)三管齊下，提供了接近20種數據庫產品，讓用戶從選云、上云、用云全流程暢通無阻。
開源
騰訊正在成為大數據領域開源最全面的公司。
在現場，騰訊正式對四大重點開源項目進行了聯合發(fā)布，包括：
- 分布式消息中間件TubeMQ：業(yè)界延遲最低的一款開源消息中間件，延遲可低至5ms。
- Kona JDK：在云場景下，JVM的啟動速度最高能夠提升到40%左右。
- 分布式HTAP數據庫 TBase：兼容SQL標準，提供完整的分布式事務能力，金融級數據容災。
- 企業(yè)級容器平臺TKEStack：穩(wěn)定管理萬級別的Kubernetes 集群，并且提供全方位的資源管控，解決網絡帶寬控制、磁盤 IO 等難題。
截至目前，騰訊已經在Github上已經開源了86個項目，超過1000個貢獻者參與了開源貢獻，擁有超過25萬個Star數。騰訊在Github全球公司貢獻榜上排名前十，并已成為Apache基金會、 Linux基金會以及Openstack國際三大基金會的頂級白金贊助商，國內尚屬首家。
“代碼是一個最沒有國界的語言。“Show me the code”，現在你只要展示出代碼，大家就知道你想表達什么東西。
—— 騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬
在現場，邱躍鵬帶來了騰訊對云計算未來趨勢的三大思考：
- 軟硬件一體化（Cloud Native Hardware）：隨著云計算承載的業(yè)務規(guī)模越來越大，軟件和硬件的結合成為剛需。
- 無服務器計算（Serverless）：把開發(fā)者從繁瑣、冗雜的開發(fā)配置工作中解放出來，開發(fā)者只需關注自己的業(yè)務邏輯。
- 智能化（Smart）：隨之而來的數據量不斷增長，對算力的要求越來越高，人工智能成為開發(fā)者們必須關注和應用的技術。
騰訊云的基礎產品也在朝極致彈性的方向努力。
騰訊云打造的第三代通用計算平臺「無服務函數計算」，能夠提供更好的彈性能力，真正意義上做到資源使用率100%，用戶相應成本下降50%以上。
通過函數并發(fā)監(jiān)控數據實時計算，提前擴容，我們使函數冷啟動率降低到萬分之一以內。自研的輕量級虛擬化技術，能在35ms內啟動一臺虛擬機，創(chuàng)造了業(yè)界目前能最快啟動一臺虛擬機的記錄，這一技術還被穩(wěn)定應用于“小程序·云開發(fā)”。
騰訊云對象存儲COS還提供了不同地域不同計費的方式，用戶根據使用場景，按需選擇最劃算的方案。
數據庫產品CynosDB則基于計算存儲解耦架構，支持超大實例并實現更好的彈性能力。單實例最多可以達到百TB級別，而多計算節(jié)點間的存儲共享，可以使同一實例的計算節(jié)點擴展到15個。
截至目前，騰訊云已經服務了數百萬開發(fā)者，給到開發(fā)者的資源扶持超過100億元。
今天，用云、上云已經變成大勢所趨，更有越來越多的產品，直接在云中誕生、在云中生長，云計算基礎架構在一切背后、更在一切之前。我們期待與所有的云上開發(fā)者一同成長，共創(chuàng)未來！來源：騰訊云
