CTI論壇(ctiforum.com)編譯/老秦：在高德納（Gartner）題為“預測2017：人工智能”的報告中顯示，在2016年的3個季度中其收到關于人工智能（AI）的咨詢總數(shù)量大約為2200個。與此相比，三年前，那時它幾乎沒有收到過關于人工智能的任何詢問，通過這個對比你可以清楚地看到，企業(yè)現(xiàn)在開始關注人工智能所建立的自動化流程，而在五年前，這是不可能的。

向高德納（Gartner）提出的關于人工智能的咨詢

來源：高德納（Gartner），（2016年11月）

　　盡管高德納（Gartner）的調(diào)查咨詢跨越了多個學科，但本文的重點是在聯(lián)絡中心環(huán)境中使用人工智能。下面是一個案例研究的亮點，它揭示了客戶服務操作人員的機會，他們加入了虛擬認知座席（VCA）到Web聊天和其他渠道中。

　　兩年前，一家主要的能源生產(chǎn)商和石油及天然氣供應商開始研究在它的24個全球聯(lián)絡中心里使用基于AI的工具，來支持3000個產(chǎn)品。該供應商的燃料和潤滑劑具有超過16，500個特性，其中的細節(jié)可以在圖書館的參考書中找到，其中包括超過100，000個數(shù)據(jù)表格。

　　客戶聯(lián)系這些聯(lián)絡中心有很多種原因--比如設備制造商推薦、競爭對手的同類產(chǎn)品、技術規(guī)范、產(chǎn)品特性和投訴等等。在過去，許多這樣的問題需要離線研究，在最壞的情況下，可能需要在咨詢和提交答案之間花費數(shù)天時間。

　　該公司選擇了Artificial Solutions的VCA平臺，它是自然語言交互的專家。由于該公司在100多個國家開展業(yè)務，語言能力在人工智能的優(yōu)先級排名中名列榜首。Artificial Solutions支持35種語言，而大多數(shù)“大”玩家在會話AI中支持不到12種語言。

　　2016年1月，該公司開始使用Artificial Solutions平臺，為其網(wǎng)絡聊天渠道推出了一個基于AI的聊天機器人。一個由文化和國家調(diào)諧的化身，將“面子”放在客戶的參與上。

　　在操作上，能源生產(chǎn)商現(xiàn)在已經(jīng)將二十多個聯(lián)絡中心合并成了三個。我的感覺是，這種整合在過去是有問題的，因為缺乏標準化和語言的障礙。會話人工智能要解決這兩個問題有很多工作要做。

　　該公司在兩個月內(nèi)開始得到了可衡量的結(jié)果，到2016年11月實現(xiàn)了以下幾點：

　　結(jié)合你目前的聯(lián)絡中心的表現(xiàn)，考慮最后三個指標。這些數(shù)字的意義是深遠的。自上世紀90年代初引入IVR以來，客戶服務領域沒有任何像這樣大的改善。

　　正如我在之前的文章中所描述的，文本聊天是客戶參與類AI的網(wǎng)關。在一個單一的聯(lián)絡中心渠道創(chuàng)造效率的機會僅僅是個開始。下一步的重點是將VCA的功能擴展到其他渠道的接口能力。文本、語音和視頻接口都可以啟用。

　　人工智能工具的使用減少了人類的勞動，已經(jīng)對該公司的客戶支持運營產(chǎn)生了深遠的影響。從長遠來看，這些運營儲蓄將是一個腳注。這里真正的機會是客戶勞動的減少。在這個個案研究中，我們沒有任何與顧客忠誠度有關的資料；然而，減少客戶在解決問題時所需要的努力將會對客戶的忠誠度產(chǎn)生積極的影響。在這種情況下，我認為，由于客戶忠誠度的提高，營銷費用的長期減少將使運營的勞動力減少一個數(shù)量級。