許多數據中心在考慮將HDD（機械硬盤）換成SSD（固態(tài)硬盤）。SSD不僅能提高I/O吞吐量，還能提高功率密度，從而提高應用運行速度，減少數據中心占地空間。雖然SSD看上去很美，但用戶如何根據實際情況來確定最佳技術方案呢？作為擁有25年以上固態(tài)存儲技術研發(fā)的先鋒，閃迪提供了一系列數據存儲解決方案供用戶選擇。

　　IDC的數據顯示，從2005年到2020年，數字內容將增長300倍，從130EB增長到40000EB。爆發(fā)式增長的數據存儲需求和傳統的存儲方式形成了鮮明的對比。HDD技術雖然適用于許多存儲情況，但是它也有許多限制。

　　比如，HDD天生就善于讀取按順序存儲在扇區(qū)的信息，但是今天的計算性質越來越傾向于將數據存儲在硬盤的空余空間上，數據存儲日益呈現出隨機的性質，這是由虛擬化所推動的——這樣給傳統HDD硬盤帶來了許多問題。

　　數據量爆發(fā)給數據中心帶來大麻煩

　　在世界范圍內來看，數據中心的數據存取量非常巨大。不管是上傳照片、下載視頻，還是訪問公司數據，快速響應的需求已經將HDD的潛能利用到了極限。數據中心技術人員尋找了多種方式來滿足這些需要，將性能擴展到云。最優(yōu)的解決方案之一就是虛擬化。

　　在虛擬化的環(huán)境中，硬件資源（包括計算能力和存儲設備）從使用了這些資源的軟件那里被“提取”（或分離）。這樣，因為未使用的計算和存儲容量在需要時被利用，所以數據中心的運行效率得以提高。

　　但是虛擬化給由HDD驅動的存儲基礎設施帶來了難題。虛擬機通過一個虛擬化存儲池來創(chuàng)建、存儲和訪問數據。數據在有容量的任何地方被隨機存儲。因為同時試圖訪問數據的虛擬機數量增多，所以導致了一個被稱作I/O攪拌機效應的問題。

　　結果就是越來越多的數據以隨機的方式存儲，迫使HDD的讀/寫臂頻繁地移動。每次移動都會增加系統的延遲時間。隨著虛擬機數量和被搜索數據量的增加，延遲在不斷累積。這形成了存儲瓶頸，減緩了數據中心應用程序的響應。

　　響應時間對各類業(yè)務都是關鍵。從同時向數千個用戶提供影音文件的內容提供商，到依賴網絡資源對數據進行瞬時分析的證券交易者，都無法接受響應時間長的情況。但是這些延遲不僅是令人厭煩：延遲還會讓客戶失去耐心、喪失商業(yè)機會、貽誤做重要決策的時機。存儲系統存取數據時，在個人用戶級別上消除瞬時延遲意味著每毫秒、每微秒，甚至每納秒都很重要。

　　許多數據中心技術人員遇到的問題就是，在虛擬化存儲池中，所有的存儲都被同等對待。在基于云的，由數據驅動的現今世界里，不是所有存儲設備存取都一樣。在某些情況中，快速讀取數據的能力最為重要。在其他情況下，寫入數據的能力至關重要。為了滿足這些不同的需要，IT部門已經過多地提高了存儲容量。購買額外的存儲設備能降低延遲，但是代價就是購買的存儲設備超過了需要。

　　數據量持續(xù)增長，試圖同時訪問共享的數據池的用戶數量也越來越多。過多地部署存儲設備是一個有效的短期解決方案，但是不是長久之計。這樣還會需要額外的數據中心空間來容納大量的硬盤。這就出現了更復雜的情況，所有這些轉動的硬盤都使用電，產生熱量，然后必須用昂貴的數據中心冷卻系統來散熱。