該論文作者，來(lái)自阿姆斯特丹自由大學(xué)的亞歷克斯・德弗里斯表示：“考慮到對人工智能服務(wù)不斷增長(cháng)的需求，未來(lái)幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì )顯著(zhù)增加”，該研究強調到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個(gè)小國家提供一年的電力，相當于約 85-134 太瓦時(shí) (TWh) 的電力。
總部位于紐約的人工智能開(kāi)發(fā)公司 Hugging Face 報告稱(chēng)，其多語(yǔ)言文本生成人工智能工具在訓練期間消耗了約 433 MWH，足以為 40 個(gè)普通美國家庭提供一年的電力。
人工智能的能源足跡并不會(huì )隨著(zhù)訓練而結束。德弗里斯的分析表明，當該工具投入工作(根據提示生成數據)時(shí)，每次該工具生成文本或圖像后，它也會(huì )使用大量的計算能力，從而消耗大量的能源。例如，ChatGPT 每天的運行費用可能為 564 MWh。
谷歌已經(jīng)將生成式人工智能納入公司的電子郵件服務(wù)中，并正在測試利用人工智能為其搜索引擎提供動(dòng)力。目前該公司每天處理多達 90 億次搜索。根據數據，德弗里斯估計，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，每年大約需要 29.2 TWh 的電力，相當于愛(ài)爾蘭一年的用電量。
