這些“腐爛”的數據,其實(shí)就是常提到的ROT數據,即冗余(Redundant)、過(guò)時(shí)(Obsolete)、瑣碎(Trivial)的數據。ROT數據會(huì )對企業(yè)的成本、復雜性和合規方面都造成負擔。例如,會(huì )導致數據安全風(fēng)險增加、增加數據合規性和治理風(fēng)險、增加責任風(fēng)險、降低生產(chǎn)力、增加存儲成本等。

　　不僅如此,近期Veritas《消費者對企業(yè)數據可持續性看法報告》發(fā)現,這些腐爛數據還會(huì )影響消費者的購買(mǎi)決定。報告發(fā)現,65%的中國消費者擔心在線(xiàn)數據存儲會(huì )浪費能源,并造成環(huán)境污染。如果企業(yè)不減少與數據相關(guān)的污染,他們準備不再購買(mǎi)——超過(guò)三分之二的中國受訪(fǎng)者表示,如果他們知道某家公司因未能控制其存儲的不必要或不需要的數據而故意造成環(huán)境破壞,他們將停止從該公司購買(mǎi)產(chǎn)品。事實(shí)上,在中國有超過(guò)三分之二的消費者都認為,當不再需要信息時(shí),在線(xiàn)存儲信息的組織有責任將其刪除。

　　既然已經(jīng)預想到如此無(wú)法承擔的后果,不如提前做好準備。那么對于盤(pán)踞在企業(yè)內部的ROT數據,企業(yè)該如何處置?Veritas建議企業(yè)可以采取以下措施來(lái)清除ROT數據:

　　· 創(chuàng )建一個(gè)數據分類(lèi)法或分類(lèi)系統。通過(guò)一套定義、標簽和組別,整理企業(yè)的云端數據。這將幫助識別ROT數據。

　　· 為企業(yè)云數據的每個(gè)類(lèi)別建立一個(gè)可信單一數據源(SSOT)位置。這是每個(gè)數據資產(chǎn)的 “正確”版本被保存的地方,可以減少云中其他地方存在“腐爛”版本的可能。

　　· 明確管理企業(yè)所識別的ROT數據的政策。這些是企業(yè)為清除云中的ROT數據而設定的規則和程序。

　　· 定期、重復執行。持續更新企業(yè)的數據分類(lèi)法,管理企業(yè)的可信單一數據源位置,以確保它能正常使用,并定期執行企業(yè)的ROT數據政策和程序來(lái)清除它。

　　這個(gè)過(guò)程可能很復雜,如果企業(yè)沒(méi)時(shí)間或資源從內部執行,另一個(gè)選擇是將現有的企業(yè)數據管理平臺擴展到企業(yè)的云環(huán)境,自動(dòng)地對基于云的數據進(jìn)行分類(lèi),刪除云中不需要的冗余數據,并存檔或刪除過(guò)時(shí)和零碎的云數據。

　　“腐爛”數據對于企業(yè)有弊無(wú)利,它在企業(yè)數據中心引起的問(wèn)題在云中也可能存在。其中一些問(wèn)題在云中甚至會(huì )有過(guò)之而無(wú)不及,因為云中的控制成本更高。但利用合適的工具和方法,企業(yè)可以降低與“腐爛”數據相關(guān)的云成本,同時(shí)也可以簡(jiǎn)化整體數據管理,增加企業(yè)的數據保護效率。

　　關(guān)于Veritas

　　Veritas Technologies是多云數據管理領(lǐng)域的領(lǐng)導者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級客戶(hù), 包括95%的全球財富100強企業(yè),均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規性。Veritas在規模化的可靠性方面享有盛譽(yù),可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡(luò )攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過(guò)統一的平臺,支持超過(guò)800種數據源,100多種操作系統,1400多種存儲設備以及60多類(lèi)云平臺。在云級技術(shù)的支持下,Veritas現正在實(shí)踐其數據自治戰略,在提供更大價(jià)值的同時(shí),降低運營(yíng)成本。

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