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瞻博網絡2022年人工智能驅動型企業(yè)級預測

2021-12-27 13:56:55   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  作者:瞻博網絡企業(yè)營銷副總裁 Jeff Aaron 瞻博網絡人工智能化企業(yè)業(yè)務副總裁兼首席技術官 Bob Friday
  • 人工智能驅動型助手將很大程度上取代網絡中的排障過程。人們常談起視頻取代了廣播,而現在,人工智能、自然語言處理(NLP)和自然語言理解(NLU)也將取代“控制面板”。當我們只需輸入問題就會得到答案,或人工智能助手主動為我們找出問題,并在某些情況下自動解決這些問題時,大量鍵盤輸入或查看圖表的日子將一去不復返--這就是所謂的自主運行。我們將看到人工智能驅動的助手取代控制面板,并改變我們排障的方式,IT人員也不再需要在不同的界面中來回跳轉。
  • 數據中心員工短缺將促進對于自動化的需求。最新的報告顯示,47%擁有數據中心的企業(yè)找不到合適的人員去運營數據中心,并且,這將是一個長期存在的問題。因此,我們會看到越來越多的自動化取代人力,無論是自動化的光纖網絡管理、基于意圖的網絡還是自動保障。
  • 網絡與安全之間的界限繼續(xù)變得模糊。在過去,往往網絡專家說一種語言,安全專家則說另一種語言,而現在我們更需要是雙語使用者,尤其是在安全訪問服務邊緣(SASE)等架構的邊緣。傳統上是安全公司的企業(yè)正在進入網絡領域,反之亦然,因此必須使用整合的解決方案。在每一個環(huán)節(jié)企業(yè)都需將安全機制與路由器、交換機和接入點相結合,以做出決定并在整個連接的網絡中執(zhí)行決定。
  • 全棧智能運維將是2022年企業(yè)網絡的主要人工智能主題。在日益復雜的網絡和分布式工作負載的推動下,智能運維(AIOps)快速成為了2022年的首要議題。預計會看到企業(yè)向智能運維影響最大的四個關鍵領域進行投資:用戶體驗、運營體驗、DevOps/應用體驗和定位服務。此外,企業(yè)也將越來越多地通過智能運維提升網絡安全性,快速地提前發(fā)現和解決潛在問題。
  • 隨著遠程和混合工作環(huán)境繼續(xù)成為常態(tài),企業(yè)級網絡和安全將進入家庭網絡領域。在2022年,家庭將成為企業(yè)的一個分支,推動企業(yè)的IT團隊對網絡邊緣進行更深入的研究。為了確保端到端的網絡可見性、可靠性和安全性,我們可以看到企業(yè)級網絡解決方案開始滲透到遠程和混和辦公當中。很多企業(yè)將會采取混合的方式,從原來的安全解決方案轉向客戶端到云的安全訪問服務邊緣(SASE)方法,將風險最高的遠程辦公人員遷移至SASE,該架構將網絡和安全融合在一起,在遷移至云端的過程中讓員工直接、安全地使用應用程序。
  • 在2022年,像人類專家一樣管理網絡和解決網絡問題的人工智能助手將成為IT團隊的一員。在企業(yè)中,人工智能、機器學習和智能運維最終可能會像最有經驗的IT專家一樣備受信賴。雖然我們目前還沒有做到這一點,但在2022年,我們可以期待人工智能助手和對話界面在企業(yè)內扮演更重要、更受信任的角色。目前,人工智能對話界面可響應多達70%的支持工單,且效率與人類專家相同。隨著網絡的復雜性和分布式工作負載的日益增多,智能運維和虛擬人工智能助手將被視為IT團隊不可或缺的成員。此外,隨著云服務繼續(xù)擴展,提供無限的、具有成本效益的處理和存儲能力,企業(yè)和技術提供商將可以為不同的支持團隊采用人工智能助手,從而提升數據的數量和質量,更好地訓練人工智能技術,以提升其準確性。
  • Longformer和小樣本機器學習算法將讓對話界面更接近通過圖靈測試。在未來的10年內,很多行業(yè)的人工智能技術將開始達到與人類專業(yè)知識相當的準確度水平。在企業(yè)中,當今由智能運維支持的對話界面只需幾年即可達到90%的準確率,這是一項重大成就,可與IBM Watson挑戰(zhàn)Jeopardy節(jié)目比賽取得的成就相媲美。這意味著我們正在不斷進步,最終將開發(fā)出像IT專家一樣回答問題和解決技術問題的人工智能技術。而且就像普通員工一樣,人工智能可以隨著時間的推移進行學習和改進,最終變得與人類專家沒有區(qū)別。
  • 隨著新冠疫情持續(xù)導致辦公樓內人員減少或數量波動,室內定位技術將成為設施管理者的必要選擇。任何規(guī)模的企業(yè)都應考慮投資人工智能驅動型的數據分析和室內定位技術,包括低功耗藍牙技術(BLE)。室內定位技術以前被認為是“最好擁有”的科技,而現在則成為了幾乎任何企業(yè)都“必須擁有”的解決方案,從零售商到大型倉庫,企業(yè)都需要了解其場內人員的狀況。盡管在有效的管控下,一些地區(qū)逐步開放或進行靈活管控,設施管理者都應以長遠的角度去看待室內定位技術所帶來的改變。
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