在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講，華為云業(yè)務總裁鄭葉來發(fā)表了題為“跨越裂谷，共建普惠AI”的演講，提出行業(yè)AI商用落地的四大要素，進一步解釋華為云EI集群服務所擁有的強勁算力，并發(fā)布華為云工業(yè)智能體。

　　鄭葉來表示：“隨著華為完成全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建，華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新的階段。華為云讓算力釋放算法之美，攜手企業(yè)跨越AI商用裂谷，讓AI普惠千行百業(yè)，共創(chuàng)智能新高度。”

　　

　　鄭葉來正式發(fā)布華為云工業(yè)智能體

　　AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，但投資熱度與商業(yè)應用之間存在巨大的裂谷。2018年以前，對AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后，大量的投融資逐漸向幾個頭部行業(yè)的集中。

　　當前AI蓬勃發(fā)展，對算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，對算力的需求更是呈百倍增長。因此，算力應該像電力一樣觸手可及，讓“算力釋放算法之美”。

　　在2018年的華為云全聯(lián)接大會上，華為云首次提出將AI 應用于海量重復、專家經(jīng)驗和多域協(xié)同三大場景助力行業(yè)升級，實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。一年來，華為云EI已在城市、制造、醫(yī)療、汽車、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過500個項目實踐落地，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

　　鄭葉來表示，在500+項目實踐中，華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施，需要基于應用場景、相關(guān)ISV/SI、設備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，多個角色齊心協(xié)力，并需要具備四個關(guān)鍵要素，才能將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用。

　　有些場景復雜但定義明確，例如，對于合成纖維專業(yè)工程技術(shù)服務商三聯(lián)虹普來說，傳統(tǒng)檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測，只能檢測絲餅最后100米的質(zhì)量，不僅耗費人力，而且容易造成錯檢、漏檢。2018年開始，三聯(lián)虹普攜手華為云，用AI提升合成纖維質(zhì)量檢測，實現(xiàn)了從100米到1000公里的質(zhì)檢跨越。

　　有些場景看似簡單實際異常復雜，例如河流治理項目，AI不僅需要識別拋物、潑灑、漂浮等場景，而且面臨天黑、雨霧等復雜的自然環(huán)境與人的行為交織，更增添了場景識別的難度。通過不斷調(diào)優(yōu)算法，識別率從50%提升至80%。

　　為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟的算力，基于Atlas900的華為云EI集群服務，是當前全球最快的AI訓練集群，代表目前全球的算力巔峰。

　　華為云EI集群服務由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成，只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡ResNet-50的訓練，比第2名快15%。

　　相比傳統(tǒng)購買硬件設施的方式，華為云EI集群服務可按需使用、即時開通。

　　加速科學研究與商業(yè)創(chuàng)新：提供更快的圖像、語音等AI模型訓練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油，加速自動駕駛的商用進程。

　　華為云EI集群巔峰算力的背后，是華為工程師們從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化：梯度同步與反向計算并行；數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE，無收斂線性高速交換；與云計算、存儲，網(wǎng)絡高效協(xié)同。

　　華為云融合商業(yè)AI成功的四大要素，面向工業(yè)制造行業(yè)，正式發(fā)布工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級新引擎，通過基于知識圖譜的智能認知引擎、基于AI模型的智能預測引擎、基于運籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎三大引擎讓過去諸多難以落地應用的技術(shù)應用到工業(yè)場景，助推工業(yè)智能化升級。

　　華為云工業(yè)智能體應用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個工業(yè)領(lǐng)域。例如，華為云與中國石油合作，使用工業(yè)智能體認知引擎來輔助識別測井油氣層，將油氣層識別時間下降70%；華為云與三聯(lián)虹普合作，使用工業(yè)智能體的智能預測引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%；華為云與鑫磊集團合作，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預測，讓配煤準確率超過95%，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。

　　中國石油攜手華為共同跨越行業(yè)AI商用裂谷

　　中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應用計算研究所所長龔仁彬教授分享華為工業(yè)智能體如何賦能油氣勘探行業(yè)的精彩實踐，發(fā)表了題為“人工智能，助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講。

　　他談到，中國石油近年來提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，成果斐然，綜合競爭力顯著提升。為加速勘探開發(fā)業(yè)務的智能化升級，中國石油與華為將工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實踐，用知識圖譜、自然語言處理和機器學習等人工智能技術(shù)進行知識體系的構(gòu)建、計算和應用，為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，支撐油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)和降本增效，幫助決策者提升效率和管理水平。

　　雙方聯(lián)合打造的開放可擴展的認知計算平臺，為勘探開發(fā)業(yè)務的創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動引擎和開發(fā)生態(tài)，實現(xiàn)了勘探開發(fā)知識的固化、傳承和普惠。目前，這個認知計算平臺已經(jīng)在測井油氣層識別和抽油機井工況診斷兩個場景應用，傳承專家經(jīng)驗，提升油田管理水平。

　　例如， 大港油田對900口油井進行機器學習，實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別，評價時間縮短了70%，識別準確率達到測井解釋專家水平。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，認知計算平臺幫助中國石油實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理。異常工況診斷準確率達到90%以上，油田管理實現(xiàn)了從事后診斷升級為事前預警，減少作業(yè)維護費用20%，青海油田8個采油廠通過遠程管理實現(xiàn)了無人值守。

　　龔仁彬教授表示：“中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設的規(guī)劃設計，并在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選22個場景開展了人工智能探索。智能應用的種子已經(jīng)開始發(fā)芽，期待中的參天大樹指日可待。相信在不遠的將來，中國石油和華為攜手將進一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務的轉(zhuǎn)型升級。”

　　HUAWEI CONNECT 2019作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會，于2019年9月18日-20日在上海隆重舉行。本屆大會以“共創(chuàng)智能新高度”為主題，旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺，與客戶伙伴一起共同探討如何把握新機遇創(chuàng)造智能未來。欲了解更多詳情，請參閱：https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_event2_hc2019

　　華為是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商，致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。我們在通信網(wǎng)絡、IT、智能終端和云服務等領(lǐng)域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務，與生態(tài)伙伴開放合作，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值，釋放個人潛能，豐富家庭生活，激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大基礎研究投入，厚積薄發(fā)，推動世界進步。華為成立于1987年，是一家由員工持有全部股份的民營企業(yè)，目前有18.8萬員工，業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū)。

　　消息來源：華為云