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NEC正式開展基于AI的新藥研發(fā)

--力爭在2025年達到3千億日元業(yè)務價值

2019-06-11 11:11:15   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  首個由日本企業(yè)實施的個體化新生抗原疫苗臨床試驗
  作為加強健康醫(yī)療業(yè)務的一環(huán),NEC正式開展癌癥新藥研發(fā)業(yè)務,主要聚焦于基于最先進AI技術群“NEC the WISE”(注1)來研發(fā)的先進免疫療法。
  首先在歐美地區(qū),NEC將與合作伙伴Transgene SA (注2、以下簡稱“Transgene”)一起開始針對頭頸癌和卵巢癌的個體化新生抗原(注3)疫苗的臨床實驗,這使得NEC成為首個實施此臨床實驗的日本企業(yè)。美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA,注4)已于2019年4月批準實施此新藥研究申請(IND),英國和法國目前正在申請中。此次的試驗藥物將由NEC與Transgene共同開發(fā)。
  2018年,全球癌癥患者人數(shù)新增約1,800萬人(注5),癌癥在日本國內(nèi)死因順位中也排名第一(注6),因此人們期望找到更有效的癌癥治療法。特別是利用自身免疫系統(tǒng)治療癌癥的癌癥免疫療法,作為下一代治療方法備受關注。
  NEC與高知大學及山口大學長期致力于癌癥的新藥研發(fā)相關的研究。近年來,隨著基因組分析技術的發(fā)展,使用AI精確處理龐大數(shù)據(jù)的需求日益增強。NEC通過將最先進的AI技術應用于新藥研發(fā)領域,開發(fā)更安全更高效的免疫治療法,力爭于2025年使基于AI新藥研發(fā)業(yè)務的業(yè)務價值達到3,000億日元。
  個體疫苗開發(fā)的關鍵在于預測新生抗原。NEC的新生抗原預測系統(tǒng)使用了基于“圖形庫關聯(lián)性學習” (注7)的技術來為每個患者獲取精確有效的新生抗原。該AI引擎綜合評估新生抗原的多項參數(shù),這其中的中心也使用了NEC獨自積累的MHC結(jié)合能力的實驗數(shù)據(jù)進行學習,從患者自身擁有的多個候選中預測新生抗原最適用的優(yōu)先順序。憑借該獨特性的預測系統(tǒng),NEC被批準加入旨在提高癌癥治療的國際聯(lián)盟TESLA(Tumor neoantigEn SeLection Alliance,腫瘤新生抗原預測聯(lián)盟,注8),使得NEC能夠積極為提高全球的癌癥治療水平做出貢獻。
  NEC致力于社會解決方案事業(yè),通過提供個性優(yōu)化的醫(yī)療服務,為實現(xiàn)人人充滿活力、多姿多彩而又公平的社會做出貢獻。
  基于最尖端AI技術的個體化癌癥免疫療法
  Transgene執(zhí)行副總裁兼最高科學負責人?ric Quéméneur博士表示:“隨著個體化免疫療法的出現(xiàn),需要全新的商業(yè)模式及新型聯(lián)盟。Transgene及NEC相信已確立堅實的技術基礎,將為個體化新生抗原疫苗TG4050的共同開發(fā)帶來巨大的協(xié)同作用。期待今后兩家公司能夠?qū)I(yè)互補,相互協(xié)作開發(fā)新業(yè)務。”
  (注1)
  “NEC the WISE”是NEC最先進AI技術群的名稱。“The WISE”既包含“賢者”的意思,又融入了人類和AI相互協(xié)調(diào)通過高級智能解決復雜、高級社會問題的想法和理念。
  新聞稿:NEC、發(fā)布AI(人工智能)技術品牌“NEC the WISE”
  <https://cn.nec.com/zh_CN/press/2016/0722.html>
  NEC的AI技術
  <https://jpn.nec.com/ai/>
  (注2) 總部:法國斯特拉斯堡、Chairman and CEO:Philippe Archinard, PhD
  新聞稿“NEC與Transgene將共同開發(fā)個性化癌癥免疫療法會結(jié)合使用NEC的AI技術及Transgene的myvac平臺”(2018年11月26日)
  <https://cn.nec.com/zh_CN/press/2018/1126.html>
  (注3) 新生抗原:
  是指伴隨癌細胞遺傳基因變異而新產(chǎn)生的癌癥抗原。新生抗原只在腫瘤中特異性表達,它區(qū)分著癌細胞與正常細胞,所以它在正常細胞中是發(fā)現(xiàn)不了的。同時根據(jù)患者的不同,新生抗原也有所差異。它也是刺激免疫系統(tǒng)來攻擊癌癥的關鍵。
  (注4) FDA:U.S. Food and Drug Administration(美國食品藥品監(jiān)督管理局)
  (注5) Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries
  <https://doi.org/10.3322/caac.21492>
  (注6) 日本厚生勞動省“平成29年(2017)人口動態(tài)統(tǒng)計(確定數(shù))”
  (注7) 圖形庫關聯(lián)性學習技術:
  是NEC最先進AI技術群“NEC the WISE”的成員之一。它是利用圖形結(jié)構數(shù)據(jù)來對事物屬性和關系進行模型化處理的一種機械學習技術,其中圖形結(jié)構是用點和點連接線組成的結(jié)構來表示的。
  (注8) Tumor Neoantigen Selection Alliance (腫瘤新生抗原預測聯(lián)盟)
  <https://www.parkerici.org/research_project/tumor-neoantigen-selection-alliance/>
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