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華為聚焦AI基礎(chǔ)平臺(tái)、加速行業(yè)智能化落地

2019-05-10 13:51:43   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  【中國(guó),蘇州,2019年5月9日】,在2019全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上,華為云BU副總裁朱照生在大會(huì)上發(fā)表了主題為“釋放AI生產(chǎn)力,加速行業(yè)智能化”演講,分享了華為在人工智能領(lǐng)域的研究與實(shí)踐,以及如何與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合,攜手客戶與合作伙伴共同推進(jìn)智能化落地。
  華為云BU副總裁朱照生發(fā)表演講
  用技術(shù)來(lái)解決技術(shù)發(fā)展中的問(wèn)題
  隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用,各行各業(yè)正在發(fā)生巨大變化。不過(guò)各行各業(yè)在采用AI技術(shù)真正進(jìn)行生產(chǎn)落地時(shí)還有諸多困難。華為通過(guò)在各個(gè)場(chǎng)景的AI實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)在AI落地過(guò)程中,存在三大問(wèn)題:
  • 算力昂貴且供應(yīng)周期長(zhǎng),這是機(jī)器方面的挑戰(zhàn)。
  • AI開(kāi)發(fā)門檻高,形成了人才獲取的挑戰(zhàn),同時(shí),相對(duì)機(jī)器而言,稀缺人才效率,即“人工”亟待提升,這是AI人才方面? 的挑戰(zhàn)。
  • 行業(yè)落地過(guò)程中,行業(yè)專家與AI專家的結(jié)合挑戰(zhàn),行業(yè)專家對(duì)AI的理解不足,AI專家對(duì)行業(yè)又有待進(jìn)一步深入,阻礙了AI在行業(yè)落地。這是不同人才之間的挑戰(zhàn)。
  出現(xiàn)問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必然現(xiàn)象,解決問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必由之路。華為用技術(shù)來(lái)解決技術(shù)發(fā)展中的問(wèn)題。前面三類挑戰(zhàn)或問(wèn)題,本質(zhì)上都可以映射到AI基礎(chǔ)平臺(tái)的能力中。
  在智能化時(shí)代到來(lái)之際,華為在努力打造全棧、全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),結(jié)合華為自身落地實(shí)踐,華為的全棧AI基礎(chǔ)平臺(tái),可以很好的解決前述三類問(wèn)題:
  1. AI研究和落地的基礎(chǔ)是算力。基于華為昇騰芯片提供的Atlas AI系列服務(wù)器和板卡,不僅提供超強(qiáng)的算力,更為關(guān)鍵的是,實(shí)現(xiàn)了單位瓦特下算力輸出的工程極限。AI計(jì)算可以在各種不同企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景落地,為廣大開(kāi)發(fā)者、行業(yè)伙伴提供用得起、用得好、用得放心的算力。
  2. 提供更適合企業(yè)生產(chǎn)需要的端、邊緣、云協(xié)同的訓(xùn)練與推理框架,企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景,涉及多個(gè)不同子系統(tǒng),通常各個(gè)子系統(tǒng)分布在不同的地方、有自己的數(shù)據(jù)及時(shí)延的要求,需要能支持多個(gè)地方(如端側(cè)、邊緣、云側(cè)等)協(xié)同的訓(xùn)練和推理框架,華為MindSpore就是提供端、邊緣、云可以各自獨(dú)立訓(xùn)練或者協(xié)同訓(xùn)練及推理的框架,以滿足企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景需要。
  3. 一站式AI開(kāi)發(fā)服務(wù)ModelArts,彌合行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與AI框架之間的差距,從而大幅降低行業(yè)AI應(yīng)用門檻。面向AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,華為云提供了一站式開(kāi)發(fā)服務(wù)ModelArts,ModelArts提供了從數(shù)據(jù)接入、標(biāo)注、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署以及生產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中必須的變更管理等必須的功能與服務(wù)。
  ModelArts不僅讓機(jī)器計(jì)算效率大幅提高,更為關(guān)鍵的是,通過(guò)半自動(dòng)的標(biāo)注、自動(dòng)化的模型選擇與調(diào)優(yōu),大幅降低了開(kāi)發(fā)人員的寶貴時(shí)間;還實(shí)現(xiàn)了行業(yè)專家直接通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成模型的能力,如讓生物學(xué)家,可以直接使用AI這個(gè)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)物種的研究,而不需要寫一行代碼。(延伸閱讀:斯坦福DAWNBench榜單雙冠煉成記 | 深度解讀華為云ModelArts90天性能翻倍的秘密  https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Mzc1MzMyOQ==&mid=2247496482&idx=1&sn=1e108696264eea37b070697e4f9e02fc&chksm=e9cd11bcdeba98aac857fee3a66621254e0c514940513b81a6ed795b0d2a99fe37401e368366&scene=21#wechat_redirect)
  AI在行業(yè)落地需要數(shù)據(jù)
  算力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的有機(jī)融合
  目前已有數(shù)十個(gè)行業(yè)的合作伙伴與華為一起共同落地了300多個(gè)項(xiàng)目,真正將AI技術(shù)引入企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景,涵蓋制造、物流、金融、醫(yī)療等不同的領(lǐng)域。
  華為的愿景和使命是把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。在智能化時(shí)代到來(lái)之際,華為在努力打造全棧、全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)方案,期望為各行各業(yè)的應(yīng)用提供開(kāi)放的、完整的生態(tài)支撐;通過(guò)云服務(wù)的方式,觸及每一位開(kāi)發(fā)者,讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以更便捷的使用AI進(jìn)行創(chuàng)新、來(lái)解決各類實(shí)際問(wèn)題。
  華為于2018年推出了面向開(kāi)發(fā)者的沃土計(jì)劃和耀星計(jì)劃,在資源、平臺(tái)、課程和聯(lián)合解決方案方面,提供人才培養(yǎng)、開(kāi)發(fā)支持、創(chuàng)新應(yīng)用等諸多服務(wù)舉措,從多個(gè)維度培養(yǎng)、激勵(lì)開(kāi)發(fā)者,支持AI應(yīng)用的落地,共同構(gòu)筑完整的、協(xié)同的AI生態(tài)體系。來(lái)源:華為
 
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