Opus Research創(chuàng)始人及分析師Dan Miller表示：“當今企業(yè)在部署虛擬助理時需要參照明確定義的資源路線圖。AI藍圖能夠滿足這一需要，這款獨特的對話分析系統(tǒng)為企業(yè)提供了含有關鍵要素和資源的全套方案，幫助企業(yè)更快實現(xiàn)目前及未來商業(yè)價值。”
雖然各行各業(yè)加快部署AI技術的勢頭持續(xù)增長，但是據HFS Research*預測，到2020年，一半以上的企業(yè)用戶將會面對AI疲勞階段。制定高效利用AI技術的明智決策由于成本高昂，耗時漫長，仍然是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。許多企業(yè)投資的AI系統(tǒng)并不能滿足其深層業(yè)務需求，因此很快又被棄用了。
Verint產品戰(zhàn)略部高級副總裁TracyMalingo表示：“準確理解如何利用AI實現(xiàn)特定業(yè)務目標一直是業(yè)內的一項挑戰(zhàn)。幫助企業(yè)高效實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化并獲取最大投資回報是Verint的主要目標。AI藍圖能夠協(xié)助企業(yè)適時啟動人工智能技術。”
AI藍圖具備簡要且高效的雙因子分析功能：
1. 利用AI和機器學習技術對企業(yè)的結構化和非結構化對話數據進行分析、分類和標記
2. 確定AI部署是否會讓企業(yè)獲益
如果AI藍圖識別出企業(yè)存在部署AI的業(yè)務需求，分析系統(tǒng)就會為企業(yè)推薦全面的定制化方案。首先，系統(tǒng)會確定哪些用例能夠產生最大商業(yè)價值，然后根據特定的業(yè)務目標制定一系列可測量的關鍵績效指標，最后生成路線圖，指導企業(yè)進行IVA部署或擴展，確保企業(yè)獲得長遠發(fā)展。
31%的企業(yè)高管認為，IVA是有望為企業(yè)創(chuàng)造最大效益的AI解決方案。首批部署AI藍圖的試點項目已取得顯著收效，進一步驗證了這一觀點。
AI藍圖獨特的雙因子分析方法幫助企業(yè)實現(xiàn)了以下效益：
- 將83%的在線聊天交互轉移到了其它渠道
- 部署后的第一年，運營成本降低了44%
- 客服電子郵件成本僅一年就節(jié)省了100萬美元
- 客戶密碼重置所花時間縮短了50%
- 在線聊天成本降低了27%
總體來看，這些效益使IVA平臺在短短幾周之內就可獲得投資回報，而以往則需要幾個月。
Verint智能自助服務部總經理Michael Southworth表示：“IVA是未來客戶交互的大勢所趨。然而，交付卓越的客戶體驗并沒有固定不變的模式，因為每家企業(yè)的情況都各不相同。AI藍圖的應用有助于企業(yè)通過制定IVA戰(zhàn)略交付卓越的客戶體驗，實現(xiàn)運營效率的提升。”
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關于慧銳系統(tǒng)（Verint Systems Inc.）
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