隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)及通信技術(shù)的快速發(fā)展，特別是“云交通”概念的產(chǎn)生，智能公交與新技術(shù)的融合進入了一個新的階段。基于信息分布式處理存儲與汽車移動物聯(lián)網(wǎng)的智能交通系統(tǒng)，將在大范圍內(nèi)實現(xiàn)實時、準確、高效的綜合交通運輸管理，能夠?qū)崿F(xiàn)有效的緩解交通擁堵，降低能源消耗，減少環(huán)境污染。基于云計算技術(shù)的智能公交產(chǎn)品與應用將在未來逐步走入普通大眾的生活，城市交通將進入“云交通”時代。
·智能公交管理的需求
針對智能交通建設(shè)的發(fā)展目標及服務對象，智能交通管理存在以下需求：
掌控實時交通信息的需求
由于城市交通信息量巨大，一個覆蓋全部城市交通的信息系統(tǒng)需同時處理、存儲、傳輸幾百萬甚至上千萬基本交通元的數(shù)據(jù)信息，當前一般信息系統(tǒng)軟硬件的處理速度和管理效能都難以滿足此項需求，考慮建設(shè)成本的因素，發(fā)展實時交通信息系統(tǒng)對所有交通管理部門都是一項巨大的挑戰(zhàn)。通過云計算方法等新興技術(shù)，將所有的信息采集單位變?yōu)樾畔l(fā)送、處理、傳輸集成單元，運用云計算技術(shù)把昂貴的中心計算機改變?yōu)榉植际降挠嬎阆到y(tǒng)，將為此類系統(tǒng)的建設(shè)提供了可行性。
實施交通管理措施的需求
交通管理部門政策措施的出臺涉及到對現(xiàn)有交通信息的采集以及信息的挖掘分析，如通過檢測方式獲取路網(wǎng)交通流量信息及擁堵情況，根據(jù)分析交通流信息，通過交通誘導設(shè)施對現(xiàn)有出行需求進行引導，均衡路網(wǎng)流量；交通控制系統(tǒng)通過分布在城市中各路口的檢測器，對區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)各進口道的流量及占有率進行分析，制定區(qū)域交通配時方案。上述應用均涉及到大量交通數(shù)據(jù)的處理分析與及時發(fā)布，云計算系統(tǒng)的高速處理優(yōu)勢在交通管理措施的制定上能夠得到很好的應用。
預測交通運行動態(tài)的需求
制定有效的交通管理方案，需根據(jù)現(xiàn)有的交通運行情況對一定時間內(nèi)的交通發(fā)展進行預測。交通預測計算的數(shù)據(jù)量大，信息實時處理要求高，同時在不同時段的計算需求量差異較大，如采購一般服務器與小型機難以實現(xiàn)對區(qū)域路網(wǎng)的動態(tài)交通數(shù)據(jù)的處理，且經(jīng)濟性不佳。云計算方式根據(jù)計算需求，實時調(diào)用不同數(shù)量的計算單元進行高效計算，成為對交通進行動態(tài)預測的有效途徑。
具備良好的擴展性的需求
隨著智能交通管理系統(tǒng)的快速發(fā)展，其下的各類子系統(tǒng)通常根據(jù)管理及服務需求分階段進行開發(fā)，考慮到智能交通管理系統(tǒng)中各類資源，軟件、硬件的共享調(diào)用，系統(tǒng)需具備良好的擴展性，提高資源利用率，節(jié)約開發(fā)成本。通過全面整合與共享交通行業(yè)信息資源，實現(xiàn)智能交通管理系統(tǒng)高效運行，確保智能交通相關(guān)子系統(tǒng)的信息處理、決策分析和信息服務建立在全面、準確、及時的信息資源基礎(chǔ)之上。
因此，云計算技術(shù)具備的海量多類型的交通信息處理、眾多用戶的實時信息服務、動態(tài)的負載平衡能力、良好的擴展性與軟件冗余機制，都使得云計算與智能公交具備天然的契合之處。
