作為全球頂級賽事，網球四大公開賽伴隨著興奮與激情，然而，它們也是將大數據轉化為商機的實驗室。我們知道，在網球比賽中會產生大量的數據：比如說，Ace球數量、發(fā)球速度、一發(fā)成功率、接發(fā)球成功率、上網成功率、得分點等等。然而，在這些海量數據背后隱藏著什么玄機，大數據分析又能為賽事帶來哪些好處呢？

　　在球場上，比賽的輸贏取決于比賽策略和戰(zhàn)術，以及賽場上連續(xù)對打期間的快速反應和決策。在球員發(fā)起一次進攻確保勝利期間，球員在每個點之后都不斷評估和分析從球的速度到軌道直至對手的身體語言等信息。可以說，數據正在創(chuàng)新球迷觀看大滿貫網球比賽和球員進行比賽的方式。

　　1993年起，IBM開始贊助網球賽事并提供技術支持。IBM的參與始于首個球發(fā)出的一瞬間，賽場配備了速度測量設備、計分系統(tǒng)，及統(tǒng)計師，目的就在于捕獲賽場出現(xiàn)的所有數據。如何去更好的使用這些捕獲到的數據，幫助球迷深入到比賽的中心，提升觀賽體驗呢？

　　從2005年以來，IBM通過SlamTracker技術，追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點。2012年，基于IBM的預測分析技術，IBM Slamtracker推出了一項新功能特性“Keys to the Match”，用來確定球員表現(xiàn)出色時采用的比賽模式和風格。“Keys to the Match”通過實時獲取、分析和直觀地提供各種重要的比賽數據，為觀眾帶來比分、統(tǒng)計信息和分析，讓觀眾能夠立即準確地感知正在進行的比賽。訪客可點擊SlamTracker比賽時間線上的某個點，詳細了解有關該點的信息，從而更好地了解比賽亮點、轉折點和球員的勢頭等。

　　Keys to the Match呈現(xiàn)非常簡單，只是在每場比賽中為對陣雙方的選手找到三個獲勝的關鍵指標和量化的及格線。比如說在今年法網女單決賽里，Keys to the Match 告訴小威廉姆斯，要戰(zhàn)勝莎拉波娃，接對方一發(fā)的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發(fā)的回球得分率要爭取超過28%。如果在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那么A獲勝的可能性就大大高于B。

　　數據分析技術正在驅動世界網球的創(chuàng)新發(fā)展，然而，大數據分析這項技術的運用不僅局限于體育領域，相同的分析軟件也被醫(yī)院用于產前病房中監(jiān)控未出生的嬰兒，幫助警察預防犯罪，以及幫助金融服務公司改善客戶服務體驗并減少客戶流失。研究顯示，一個全面以數據分析為導向履行企業(yè)文化的組織機構，業(yè)績可比同行高3倍以上。企業(yè)若能充分利用信息分析這種巨大力量，必將成為驅動商業(yè)智能的關鍵因素。