問：何先生對語音識別不同的應用領域有什么想法？

　　何國濤：ASR技術可以應用在很多領域：

　　·移動互聯(lián)網(wǎng)：盡管目前還沒有明晰獲利前景，但在未來卻有極大的市場潛能。這塊的競爭已經(jīng)白熱化，許多實力玩家，像百度，騰訊，科大訊飛，云之聲，等等正在爭斗，未來還會有更多人加入進來。

　　·企業(yè)呼叫中心：要進入這個市場，企業(yè)不僅要有領先的ASR語音識別技術，同時還要有專業(yè)知識。普強則是這個領域的佼佼者。

　　·車載導航：這個領域ASR語音識別技術是必須的。銷售周期比較長，但是你一旦進入這個市場，你就擁有能做十年的客戶。

　　·教育領域：要有很強的政府背景和專業(yè)知識。科大訊飛在這塊有壓倒性的優(yōu)勢。

　　·聲紋識別領域：增強系統(tǒng)安全性能，這是今年語音識別的主要收入增長點。

　　·醫(yī)療保健領域：應用到電子病歷中，可自動實現(xiàn)把醫(yī)生的聲音轉換成文本。這一領域也是若干發(fā)達國家在語音識別的主要收入領域。

　　由于擁有領先的語音識別技術，普強已經(jīng)做好了進入這些領域的準備。普強將先鎖定在企業(yè)客戶這塊。當我們在這個領域做到最好時，我們再繼續(xù)滲透到其它版塊。

　　普強目前擁有：

　　千語語音平臺：向企業(yè)提供語音識別服務

　　千語語音云平臺：為手機互聯(lián)網(wǎng)應用提供的語音識別云服務

　　普強智能語音分析系統(tǒng)：為企業(yè)提供360度大數(shù)據(jù)分析（語音，視頻，文學數(shù)據(jù)等）

　　問：ASR語音識別技術有哪些難點？

　　李全忠：語音識別技術要求快速，準確。語音識別目前還達不到百分百準確，達到完美的距離還很遠。因為中文5千字中發(fā)音有406個，是最難辨識的語種，例如（wu），可以是吳、無、吾、梧、蜈等。同樣文字各地方言發(fā)音不一，便會增加難度，所以語音辯識應用的成功關鍵，更傾向是專業(yè)能力。人類有眼睛，耳朵，文字來幫助識別，語音識別是只通過能“聽”來完成，有限的聲音數(shù)據(jù)要用來識別聲音的同時也要區(qū)分不同的背景雜音，需要花時間和精力去完善核心算法和積累數(shù)據(jù)。為了使每個垂直領域達到最優(yōu)的識別效果，我們都需要積累經(jīng)驗去適當調(diào)整算法和采集選擇數(shù)據(jù)，例如為呼叫中心的電話信道建立模型與移動互聯(lián)網(wǎng)的聲學模型是不一樣的。

　　問：ASR技術怎么應用在智能家居設備和穿戴設備上？

　　何國濤：在可穿戴設備上，語音識別技術將是必備技術之一，但是要應用ASR技術到可穿戴設備，我們首先要解決能耗問題，這類設備一般沒有太多電能。

　　一個成功的案例是：低功耗的語音喚醒技術。它通過只針對特定人和少數(shù)命令詞的識別解決了低能耗的問題，成功應用在許多嵌入式產(chǎn)品中，例如：手機語音喚醒，寵物語音鎖鏈（鎖鏈回答寵物主人的叫喚）等。