由多倫多大學(xué)學(xué)生 Peter Ma 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)專家小組開發(fā)了一種新的人工智能算法，他們使用西弗吉尼亞州綠岸望遠(yuǎn)鏡對 820 顆恒星進(jìn)行觀察后，該算法幫助他們發(fā)現(xiàn)了這些信號。

　　據(jù)IT之家了解，該人工智能算法使用機(jī)器學(xué)習(xí)來區(qū)分人類造成的信號 —— 例如來自 GPS 衛(wèi)星和手機(jī)的信號，和外星信號。由于受到干擾，在綠岸望遠(yuǎn)鏡過去進(jìn)行的觀測中，這八個(gè)可疑的信號并沒有被發(fā)現(xiàn)。

　　“我們需要將太空中令人興奮的無線電信號與來自地球的無線電信號區(qū)分開來，”Ma 在他的論文中宣稱，該論文于上月底發(fā)表在《自然天文學(xué)》雜志上。他說，雖然這八個(gè)信號不是地球以外存在生命的確切證據(jù)，但它們確實(shí)也無法解釋。

　　我們的望遠(yuǎn)鏡所探測到的絕大多數(shù)信號都來自于地球，這八個(gè)信號之所以可能來自外星球，因?yàn)樗鼈兪?ldquo;窄頻”的，而人類造成的信號則往往是“寬頻”的。此外，這些信號有一個(gè)“斜率”，意味著信號的來源與我們的天線有一些相對的加速度，所以不可能來自地球。

　　這些結(jié)果極大地說明了將現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方法應(yīng)用于天文學(xué)中的數(shù)據(jù)分析的力量，其大規(guī)模應(yīng)用將對無線電技術(shù)特征科學(xué)產(chǎn)生變革。

　　Peter Ma 希望利用人工智能算法來檢查更多的星星和更大的空間范圍，最終希望擴(kuò)大這項(xiàng)工作，通過位于南非的 MeerKAT 望遠(yuǎn)鏡檢查 100 萬顆恒星。他相信這個(gè)工作將有助于加快我們在回答“我們在宇宙中是孤獨(dú)的嗎”這一問題的速度。