阿里云三季度來(lái)自非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的客戶(hù)收入同比增長(cháng)了28%，占阿里云總收入來(lái)到58%，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)的收入同比減少了18%。百度智能云、騰訊云等主流云廠(chǎng)商，也釋放出了同樣的信號。
新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)成了競爭最激烈的賽道之一。2022年，阿里云、騰訊云、百度智能云、字節跳動(dòng)、華為云等主流云計算廠(chǎng)商，悉數加大了在汽車(chē)云上的布局。
其中，作為新能源汽車(chē)關(guān)鍵場(chǎng)景之一的自動(dòng)駕駛，被普遍認為是最具潛力的場(chǎng)景，也是云廠(chǎng)商們的重要布局方向。
01 云廠(chǎng)商內卷自動(dòng)駕駛
11月初的云棲大會(huì )上，阿里云正式公布了“汽車(chē)云”，包含自動(dòng)駕駛云、智造云、營(yíng)銷(xiāo)云。
其中，智造云和營(yíng)銷(xiāo)云，是此前就已經(jīng)確定的場(chǎng)景。
2020年7月，阿里云提出了“一橫三縱”戰略：一橫，指的是底層的阿里云、釘釘、達摩院、瓴羊等核心能力，三縱，指的是阿里云在汽車(chē)行業(yè)的三朵云，智造云、營(yíng)銷(xiāo)云、以及當時(shí)還沒(méi)明確落地場(chǎng)景的另一朵云，當時(shí)阿里云內部將其稱(chēng)為“創(chuàng )新事業(yè)部”。
直到去年7月，阿里云團隊發(fā)現，很多跑在阿里云上的車(chē)企和自動(dòng)駕駛公司等，對算力的需求在攀升，他們判斷自動(dòng)駕駛的時(shí)代即將到來(lái)，“創(chuàng )新事業(yè)部”的場(chǎng)景因此確定了下來(lái)，就是自動(dòng)駕駛云。
盡管自動(dòng)駕駛云是最后被確定的場(chǎng)景，但它成了阿里云汽車(chē)云跑得最快的一朵云。過(guò)去一年，阿里云的“三縱”中，自動(dòng)駕駛云貢獻了一半的銷(xiāo)售收入。
從云棲大會(huì )公布的數據來(lái)看，目前阿里云“汽車(chē)云”在國內已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)70%的汽車(chē)企業(yè)，包括小鵬、一汽、吉利、長(cháng)城等。
再來(lái)看華為云，華為云在自動(dòng)駕駛云上布局更早。
早在2019年4月，華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus(八爪魚(yú))便正式推出，為車(chē)企提供自動(dòng)駕駛數據、訓練及仿真三大子服務(wù)，覆蓋自動(dòng)駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務(wù)。
較早的布局，也讓華為云自動(dòng)駕駛云占據了市場(chǎng)份額領(lǐng)先優(yōu)勢。《2021年中國汽車(chē)云市場(chǎng)追蹤報告》顯示，2021年，在自動(dòng)駕駛汽車(chē)云細分市場(chǎng)，華為云以26.9%位居第一。
11月18日，在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數智升級高峰論壇上，華為云進(jìn)一步發(fā)布了“1+3+M+N”的全球產(chǎn)業(yè)云基礎設施布局，其中在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，華為云聯(lián)合業(yè)內合作伙伴，為車(chē)企和自動(dòng)駕駛算法公司提供端到端的自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案，稱(chēng)要打造業(yè)界最佳的自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺。
拆分來(lái)看，在“1+3+M+N”的布局下，華為云自動(dòng)駕駛云，實(shí)際上解決車(chē)企三個(gè)方面的問(wèn)題：數據存儲、基于數據的AI算法訓練、數據安全合規。
百度智能云則是在9月份正式對外公布了汽車(chē)云，包括集團云、網(wǎng)聯(lián)云、供應鏈協(xié)同云。
其中，自動(dòng)駕駛云被包括在網(wǎng)聯(lián)云內，幫助車(chē)企進(jìn)行數據采集、車(chē)輛狀態(tài)監控和遠程升級，提升汽車(chē)的智能交互和云端協(xié)同能力。
最近的百度Apollo“自動(dòng)駕駛云2.0預發(fā)布溝通會(huì )”上，百度透露，將為車(chē)企提供自動(dòng)駕駛研發(fā)全棧的數據閉環(huán)合規解決方案，滿(mǎn)足智能汽車(chē)、自動(dòng)駕駛數據采集安全合規要求，助力車(chē)企研發(fā)、運營(yíng)、商業(yè)化等全場(chǎng)景閉環(huán)，賦能車(chē)企打造創(chuàng )新的智駕應用，推動(dòng)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景安全快速落地。
從成績(jì)來(lái)看，百度智能云公布的數據是，中國銷(xiāo)量前15的車(chē)廠(chǎng)，包括一汽、吉利、東風(fēng)汽車(chē)等10家是百度智能云的客戶(hù)；頭部十家新能源車(chē)企中，百度智能云服務(wù)五家。
騰訊云在自動(dòng)駕駛上也早有布局，此前騰訊自動(dòng)駕駛總經(jīng)理蘇奎峰公開(kāi)表示，騰訊在2016年開(kāi)始布局自動(dòng)駕駛，但將重心放在了虛擬仿真技術(shù)上，主要是依托騰訊云的算力支持，通過(guò)云仿真技術(shù)實(shí)現場(chǎng)景加速評測，提升研發(fā)和測試效率。
02 自動(dòng)駕駛云為什么重要？
核心的一點(diǎn)在于，自動(dòng)駕駛是要依靠數據來(lái)驅動(dòng)的。
一般而言，車(chē)輛的自動(dòng)化程度越高，所產(chǎn)生的數據量就會(huì )越龐大，對數據的處理能力要求也會(huì )更高。
戴爾科技公司汽車(chē)和人工智能首席技術(shù)官弗洛里安·鮑曼就指出，L2級自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要4-10PB的數據存儲空間，L3級需要50-100PB的存儲空間，L5級則需要3EB以上的空間。(1PB相當于100萬(wàn)個(gè)GB，1EB相當于1024個(gè)PB)
對汽車(chē)廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，只有對這些數量龐大的數據進(jìn)行更加有效的處理，才能更好地訓練、優(yōu)化模型，提升自動(dòng)駕駛水平。
怎么個(gè)處理法呢?我們可以簡(jiǎn)單理解為兩步：第一步是對數據的存儲、上傳和預處理、數據標注等;第二步是基于數據，進(jìn)行模型的訓練、仿真測試等。這兩步是一個(gè)完整的自動(dòng)駕駛模型跑通的必經(jīng)環(huán)節。
這個(gè)過(guò)程中，數據是原材料，但并不是所有的數據都有用，也不是所有的數據優(yōu)先級都一樣，都能采取一樣的處理方式。
上云，是效率更高、精度更高、反饋更快的解法。
第一，云端存儲解決的不僅僅是存儲空間有限的問(wèn)題。
云端存儲的好處是大容量，能夠存儲海量數據，另外存儲效率更高，在數據優(yōu)先級、數據保存格式以及數據庫類(lèi)型上，也能做更好地區分。
第二，對龐大數據的處理最終是要用來(lái)做模型訓練的，在自動(dòng)駕駛數據處理的關(guān)鍵流程中，上云能夠解決一些難題，提升數據處理效率，縮短模型優(yōu)化周期。
自動(dòng)駕駛的數據處理流程，主要包括收集、清洗、標注、訓練和部署這幾個(gè)環(huán)節，需要處理的數據覆蓋了多個(gè)方面，比如深度學(xué)習的模型訓練、高精度地圖的生成、自動(dòng)駕駛仿真等。
比如在數據標注環(huán)節，用于自動(dòng)駕駛模型訓練的數據，要經(jīng)過(guò)標注后才能進(jìn)行模型訓練，最后才能得到能夠識別車(chē)輛和行人的深度學(xué)習模型。
數據的自動(dòng)化標注是很大的挑戰，但在云端，云廠(chǎng)商能夠通過(guò)工程的方法盡量減少人工標注，可以大幅度提高標注效率，方法一般有兩種，一是通過(guò)機器自動(dòng)標注，然后人工修正部分數據;二是通過(guò)仿真模擬生成大量標注好的數據。
再比如，數據處理的另一個(gè)挑戰是大規模并行處理數據，這也是云廠(chǎng)商的強項。
03 水面下的隱憂(yōu)，數據合規
目前自動(dòng)駕駛云仍處于市場(chǎng)化的早期階段。《2021年中國汽車(chē)云市場(chǎng)追蹤報告》顯示，2021年中國汽車(chē)云IaaS+PaaS落地應用場(chǎng)景中，自動(dòng)駕駛只有13億元的市場(chǎng)規模，占比為11.1%。
隨著(zhù)主流云計算廠(chǎng)商加大布局，自動(dòng)駕駛云的市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì )進(jìn)一步加快。
不過(guò)在這一過(guò)程中，行業(yè)還面臨著(zhù)一個(gè)需要解決的矛盾：如何保證數據合規。
去年4月，特斯拉上海車(chē)主的維權事件一度沸沸揚揚，至今仍未完全平息——今年3月，當事人車(chē)主起訴特斯拉行車(chē)數據案件被河南省安陽(yáng)北關(guān)區人民法院受理。
這起因剎車(chē)失靈引發(fā)的安全事故，背后的爭議焦點(diǎn)，落在了數據安全上。特斯拉一度拒絕提供事發(fā)前的行車(chē)數據，最后迫于輿論壓力，也只是提供了事發(fā)前一分鐘的數據。
接下來(lái)5月份，網(wǎng)信辦發(fā)布了《汽車(chē)數據安全管理若干規定(征求意見(jiàn)稿)》，其中第八條寫(xiě)道：運營(yíng)者收集和向車(chē)外提供敏感個(gè)人信息，包括車(chē)輛位置、駕駛人或乘車(chē)人音視頻等，以及可以用于判斷違法違規駕駛的數據等，應當符合以下要求：
1、收集的數據要以直接服務(wù)于駕駛人或乘車(chē)人為目的;
2、默認不收集用戶(hù)數據，每次都應該征得駕駛人同意授權;
3、要通過(guò)車(chē)內顯示面板或語(yǔ)音等方式告知駕駛人和乘車(chē)人正在收集敏感個(gè)人信息;
4、駕駛人要能夠隨時(shí)、方便地終止收集;
5、要允許車(chē)主方便查看、結構化查詢(xún)被收集的敏感個(gè)人信息;
6、駕駛人要求運營(yíng)者刪除時(shí)，運營(yíng)者應當在2周內刪除。
針對這一意見(jiàn)稿，有不愿透露姓名的業(yè)內權威人士曾對媒體表示，“如果這個(gè)法規最終落地時(shí)，嚴格規定數據只能留在車(chē)內，而車(chē)企不啟動(dòng)新的合法的數據獲取通道，那國內的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，可能真的要延緩幾年。”
這倒逼新能源車(chē)企探索新的數據獲取方式。
比如今年4月，上汽智己基于其CSOP用戶(hù)數據權益平臺，發(fā)布了用戶(hù)數字資產(chǎn)“原石”的開(kāi)采方式。
具體的操作方法是，智己汽車(chē)拿出4.9%的創(chuàng )始輪股權用于CSOP計劃，并推出3億枚“原石”，其中70%的原石需要車(chē)主通過(guò)日常駕駛車(chē)輛產(chǎn)生數據來(lái)兌換獲得。用戶(hù)獲得原石后，則可以進(jìn)行軟硬件的產(chǎn)品升級以及相對應的數據權益。
對布局自動(dòng)駕駛云的云廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，這也是一重不得不直面的挑戰。
而在這之外，當前主流的云廠(chǎng)商都提供自動(dòng)駕駛研發(fā)全周期的數據處理解決方案，如何保證數據安全，也尤為重要。
