2020年10月23日，領先的AI技術服務商影譜科技發(fā)布【智能影像生成引擎MAGC2.0】，推出全新的智能影像檢索、生成、渲染及創(chuàng)建工具集、云服務，升級的數(shù)字人解決方案，視頻鑒偽溯源平臺，及高質量光照與物理模擬系統(tǒng)，以AI生成技術賦能傳媒、文教、體育等多個產(chǎn)業(yè)，加速文化教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。

　　影譜科技智能影像生成引擎MAGC2.0升級超過【210】項AI技術與全新功能。其中：進一步增強機器學習系統(tǒng)架構，動態(tài)管理企業(yè)在云端及邊緣端進行分布式模型訓練、神經(jīng)網(wǎng)絡搜索、模型優(yōu)化、快速部署；通過文字、語音、圖片、視頻等多模態(tài)的方式檢索視頻大數(shù)據(jù)，在隱空間語義層面進行匹配，生成相應的視頻；升級數(shù)字人算法，使機器能生成照片級別的自然頭部動作、表情和身體動作，并具備自然語言交互能力；通過更先進的3DMM人臉建模技術及神經(jīng)網(wǎng)絡渲染技術，完成更加靈活的人臉重現(xiàn)，生成更加逼真的換臉視頻，讓藝術畫、雕塑、漫畫中的人臉動起來；數(shù)字安全方面，獨創(chuàng)水印編碼算法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡，將水印在低頻空間以多尺度的方式嵌入視頻，可完成視頻鑒偽和溯源；通過AI技術生成高清反射率貼圖和法線貼圖，升級高清渲染管線（HDRP），提高高質量畫質一體化生成的進程；通過超分辨率生成技術，降低云端和邊緣端對存儲容量的要求，同時降低通信網(wǎng)絡帶寬，提升端側用戶的觀看體驗；強化全局實時光照追蹤技術和物理陰影技術上的表現(xiàn)，支撐實時3D數(shù)字孿生體。

　　（MAGC2.0架構圖）

　　產(chǎn)品性能方面，新版MAGC2.0發(fā)布全新影像編輯器、可視化工具進行精簡及優(yōu)化，強調“所見即所得”的操作便捷性，讓企業(yè)應用從機械的生成流程中釋放出來，可以專注于提出創(chuàng)意性；并允許應用者在所屬的AI視頻全域中插入內容營銷場景，支持不同MAGC引擎應用者之間的營銷資源共享與交換。

　　MAGC作為全棧的AI視覺技術棧集群，提供了大量核心技術、內容創(chuàng)建工具以及支持基礎設施內容，是加快文化教育產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一站式技術框架。

　　對于升級方向，影譜科技AI負責人表示：“此次發(fā)布的MAGC2.0包含超過【210】項技術優(yōu)化與全新功能，有三個創(chuàng)新。首先，MAGC2.0是首個從應用、技術、治理同步的技術思維下完成整合，推出了多個應用功能；第二，數(shù)據(jù)復用和生成效率做到行業(yè)前列，大力挖掘元數(shù)據(jù)在多個場景的潛力；第三，滿足文教產(chǎn)業(yè)的全業(yè)務場景需求，在算法算力、云技術、響應速度、視覺質量方面全面升級。”

　　AI視頻具有快速響應、大數(shù)據(jù)高復合應用的特點。實踐數(shù)據(jù)顯示，MAGC生成“一段60s視頻”的AI視頻生成總成本（TCO）與傳統(tǒng)方式相比降低79.8%以上，而生產(chǎn)率最高可以提高百倍以上。檢索“一段60s視頻”內相似幀圖像或特定圖像，MAGC2.0所需總成本與人工相比降低【99.73%】，而錯誤率降低10倍以上。

　　背后的關鍵原因是，影譜科技MAGC的應用導向型技術堆棧（DOTS），它可以使應用者充分利用機器學習、聯(lián)合學習、打通知識圖譜共性，讓AI視頻以更高的性能和更快的速度運行，同時也避免帶來繁重的操作負擔。

　　在具體應用上，數(shù)字孿生是一個知識圖譜、AI視覺的高度合成，是當前數(shù)字文教的主要競爭點之一，正逐步以參與人的身份進入數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)。對此，智能影像生成引擎MAGC2.0 引入了一個新的針對 VR 優(yōu)化的前向著色的高清渲染器（HDRP）及移動渲染功能，實現(xiàn)場景顏色和深度讀取，從而在視頻中實現(xiàn)清晰的多采樣抗鋸齒。 新的“Video Shadows”功能可為錯綜復雜的對象呈現(xiàn)精美的陰影，還為靜態(tài)網(wǎng)格引入了一個新的自動生成功能，并不需要第三方庫而創(chuàng)建數(shù)字孿生體。目前，MAGC數(shù)字孿生業(yè)務已經(jīng)進入如虛擬主播、虛擬課堂、數(shù)字孿生、AI智能影像等數(shù)字產(chǎn)權場景。

　　此外，與AI生成技術同步進化的AI鑒別技術和溯源追蹤技術正得到重視，MAGC首次推出了“AI視頻鑒偽鑒定平臺”，包含技術方案、產(chǎn)品及實踐等一站式應用集，為應用者提供包括鑒偽、溯源、數(shù)字驗證在內的全面AI視頻識別服務，技術層面，將視頻換臉模型(Face Swaper)、人臉鑒偽模型(DeepFake Detector)和水印編解碼模型(Encoder和Decoder)三種相對獨立的技術組合在一起，形成一整切實可行的套換臉視頻生成、鑒定和溯源的方案。目前，已被短視頻、長視頻、廣電視頻流廣泛采納。

　　隨著視頻上升成為一種生活方式，AI視頻內容生成技術的發(fā)展正好迎來了突破臨界點。影譜科技表示，作為文創(chuàng)的基礎設施，智能影視生成引擎為文化傳媒、創(chuàng)意娛樂、教學科研、體育賽事等多元行業(yè)客戶，提供全面的AI生成與運營解決方案，將幫助企業(yè)部署架構可駕馭的AI視頻生態(tài)。面對AI時代的信息可信度威脅，影譜科技結合Ai識別風險防控技術，為企業(yè)提供AI視頻安全能力。

　　AI、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將三足鼎立支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，未來五年是數(shù)字經(jīng)濟步入高質量發(fā)展階段的關鍵時期。據(jù)信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值達35．8萬億元，占GDP比重達36．2％，對GDP增長貢獻率達67．7％，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值占整個數(shù)字經(jīng)濟比重達80．2％，到2025年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模可以達到60萬億元。

　　2020年，是中國AI視覺技術發(fā)展的轉折點，由娛樂消費向生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)領域和公共治理領域廣泛滲透。影譜科技MAGC作為AI生成技術的排頭兵，毫無置疑的是“AI視頻產(chǎn)業(yè)的要素技術”，也是“文教數(shù)字經(jīng)濟的生成要素”。

　　在原材料方面，影譜科技MAGC作為AI視頻產(chǎn)業(yè)的生成要素技術，將原有視頻內容轉化為具備邏輯、預測、檢索、關聯(lián)的數(shù)字知識圖譜，輸出文創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟“原材料”。從而，將數(shù)字化圖像生產(chǎn)要素的版權流動和視覺重建，更賦予了全新的價值創(chuàng)造，帶來文教經(jīng)濟社會全要素生產(chǎn)率的提升。研究數(shù)據(jù)顯示，以“數(shù)據(jù)驅動型決策”模式運營的企業(yè)，其生產(chǎn)力普遍可以提高5%～10%。

　　在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，影譜科技MAGC與傳媒、電影工業(yè)、影視綜藝等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，過程中催生了新的商業(yè)模式，如角色替換、賽事分析、信息可視化等新業(yè)務場景，事實上促發(fā)企業(yè)數(shù)字化與商業(yè)化進程。此后，大量應用者采納MAGC，逐漸形成了無縫換角、無縫換景等新技術場景，從而促使傳媒與娛樂產(chǎn)業(yè)獲得新的增長。

　　在數(shù)字產(chǎn)業(yè)方面，以MAGC為代表的AI生成技術”所代表的先進生產(chǎn)工具，促使“AI視頻”呈幾何系數(shù)增加，并逐漸演進為一個獨立數(shù)字產(chǎn)業(yè)，“AI視頻”也已經(jīng)演進為一種具有真實價值、知識產(chǎn)權、天然防偽數(shù)字ID等屬性的數(shù)字商品或數(shù)字內容。目前，MAGC-AI視頻已形成數(shù)字人、AI影視綜藝、AI短視頻、AI零售等數(shù)字產(chǎn)權運營及商業(yè)化場景，并逐步形成一定的經(jīng)濟規(guī)模。

　　影譜科技表示，繼2019年推動AI視頻生成技術的應用普及，MAGC正逐漸演進為AI生成技術的代名詞，將構建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。MAGC作為文教數(shù)字經(jīng)濟的生成要素，正在發(fā)揮技術聚集產(chǎn)業(yè)效應，促進數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)技術、應用、商業(yè)模式創(chuàng)新。