該項可信評估主要考察智算平臺的基礎資源、平臺、應用三層核心能力，監(jiān)控運維、安全性、高可用與災備三大跨層能力，涉及基礎資源管理、數據管理、框架管理、算法管理、監(jiān)控告警、日志審計、權限管理等能力項。
數字時代到來，自動駕駛、生命醫(yī)學、智能制造等領域發(fā)展迅速，超大規(guī)模人工智能（AI）模型和海量數據對算力需求不斷提高，智算平臺能夠幫助企業(yè)突破算力瓶頸，提高計算資源利用效率，滿足企業(yè)不斷增長的高性能算力使用需求，成為云服務商新的發(fā)力點。
智算平臺的建設面臨著眾多挑戰(zhàn)，國產化AI算力自主可控要求高，需加強技術攻關，提高平臺的安全性；人工智能、科學研究以及元宇宙等新興領域快速崛起，對算力提出更多元化的要求；大規(guī)模分布式訓練、異構算力的統(tǒng)一管理和調度效率較低，新計算任務上線耗費大量時間；網管、云管多平臺共存，AI場景算力的統(tǒng)一分配和融合調度難度大。
天翼云緊跟市場需求，依托分布式架構的云底座和海量的計算、存儲、網絡資源打造智算平臺，具有自主可控、高性能、算力調度賦能、統(tǒng)一管理調度、產業(yè)賦能等優(yōu)勢。
①自主可控
打造國產化能力體系，適配昇騰、寒武紀等國產主流GPU芯片，適配海光、鯤鵬等各種國產服務器，構建自主可控的智算平臺。
②高性能底座
計算側提供GPU云主機、彈性裸金屬等高性能服務器；存儲側支持并行文件存儲、海量文件存儲、對象存儲等多種存儲形態(tài)，提供百萬級IOPS、亞毫秒級時延，支持豐富的大容量非結構化數據保存和分析場景；網絡側提供百GE RDMA。
③算力調度賦能
提供AI任務調度、異構算力調度、數據緩存加速、GPU虛擬化等能力，支持近萬億級參數模型訓練規(guī)模、3D并行分布式訓練、推理加速引擎、數據加速等算力賦能調度能力，大大提升訓練速度和推理效率。
④統(tǒng)一管理調度
云上云下多算力數據中心可統(tǒng)一進行管理調度，平臺提供標準化運營計費、租戶管理、監(jiān)控運維等能力。
⑤產業(yè)賦能
根據客戶的業(yè)務軟件特性，為數字政府、產業(yè)金融、高校科研等行業(yè)客戶提供風險低、高性能、最佳性價比的實現方案。
天翼云智算平臺適用于城市治理、AI質檢、搜索推薦、自動駕駛、金融、科學研究等領域，大模型訓練與推理全場景支持，可提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務，通過算力的生產、聚合、調度和釋放，支撐產業(yè)創(chuàng)新聚集。
為了滿足更多場景更多元的算力需求，天翼云基于智算平臺和超算平臺融合打造解決方案，為企業(yè)提供更靈活、高性能、高性價比的算力服務。
“1”個底座：以“云+智”的體系為核心，提供云計算完整產品能力、超大規(guī)模超高性能底座、精細化運營能力，為數字經濟發(fā)展提供強有力的云底座支撐；
“2”個平臺：智算、超算平臺，滿足復雜業(yè)務場景需求；
“3”種部署形態(tài)：智算、超算、智算超算融合三種交付形態(tài)，實現不同場景靈活交付。
未來，天翼云將繼續(xù)堅持智算平臺的自主研發(fā)與技術創(chuàng)新，推動國家人工智能戰(zhàn)略實施，賦能實體經濟實現動能轉換，促進人工智能科研等領域高質量發(fā)展。
