大華股份輕量化AI技術(shù)斬獲CVPR視覺頂會ISP賽道冠軍

　　不同于部署于云端，由于存儲空間、功耗及算力資源限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備上的存儲與計(jì)算是一個巨大的挑戰(zhàn)。輕量化網(wǎng)絡(luò)旨在保持模型精度基礎(chǔ)上進(jìn)一步減少模型參數(shù)量和復(fù)雜度。輕量化網(wǎng)絡(luò)既包含了對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的探索，又有例如知識蒸餾、剪枝等模型壓縮技術(shù)的運(yùn)用，推動深度學(xué)習(xí)技術(shù)在移動端，嵌入式的應(yīng)用落地，在智能家居、安防、自動駕駛、智慧海洋等領(lǐng)域都有重要貢獻(xiàn)。

　　Learned Smartphone ISP Challenge競賽致力于促進(jìn)業(yè)內(nèi)使用深度學(xué)習(xí)的方法替代傳統(tǒng)ISP模塊，對相機(jī)獲得的RAW數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為RGB圖像，以獲得更好的成像效果，同時也能夠解決傳統(tǒng)ISP模塊依賴大量人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)參的難題。

　　在大賽中，大華dh_isp團(tuán)隊(duì)基于自身在ISP領(lǐng)域的積累，通過深入分析任務(wù)的特點(diǎn)和痛點(diǎn)，提出一款高效、高性能的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)立足于圖像重建任務(wù)特性，并基于圖像任務(wù)采取了特殊的損失函數(shù)和訓(xùn)練方式，使網(wǎng)絡(luò)在耗時最小的情況下，獲得很好的主觀效果，在綜合排名中，以明顯的優(yōu)勢獲得桂冠，彰顯了大華圖像成像、圖像增強(qiáng)、輕量化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的技術(shù)積累及開拓創(chuàng)新能力。

　　大華股份作為智慧物聯(lián)行業(yè)頭部企業(yè)，深耕ISP技術(shù)近十年，多年的產(chǎn)品迭代使大華的ISP團(tuán)隊(duì)積累了深厚的技術(shù)功底。伴隨著AI相關(guān)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，如何利用AI進(jìn)行底層（low-level）圖像處理以帶來更好的圖像質(zhì)量深受行業(yè)研究關(guān)注。AI+降噪、插值、去模糊、超分辨率，乃至于AI+ISP在研究、競賽中都帶來了顯著的進(jìn)步。大華圖像算法團(tuán)隊(duì)立足于自身在傳統(tǒng)ISP領(lǐng)域的技術(shù)積累，開發(fā)了全圖以及感興趣區(qū)域的AISP圖像處理技術(shù)，進(jìn)一步提升了圖像效果，為終端用戶提供更優(yōu)異的視覺體驗(yàn)。

　　

　　大華自研AI降噪技術(shù)，明顯提升畫面清晰度，還原細(xì)節(jié)和色彩

　　消息來源：浙江大華技術(shù)股份有限公司