數字化轉型的道路看似光明，實則前途漫漫。根據德勤的《保險行業(yè)展望調查報告》 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/financial-services/financial-services-industry-outlooks/insurance-industry-outlook.html顯示，有79%的受訪者認為，此次疫情凸顯了公司數字化能力的薄弱和轉型計劃的不足。而即便一些公司已經對業(yè)務轉型計劃作出了調整，也仍有高達95%的受訪者希望能夠加快數字化轉型步伐，以增強抗風險能力。

　　2021年，基于數據分析的解決方案將在保險行業(yè)發(fā)揮關鍵作用，同時隱私和監(jiān)管也將處于核心地位。在越來越多的傳感器、第三方數據聚合和其他替代性數據源后，迅速增長的數據量使得如今的隱私和監(jiān)管問題日益突出，為監(jiān)管帶來了巨大壓力。各行各業(yè)也都在關注著監(jiān)管部門是否會頒布新法規(guī)，以此監(jiān)督云服務提供商。

　　針對數據分析將在2021年及未來幾年帶給保險行業(yè)的影響，以下是Cloudera做出的四大趨勢預測。

　　新冠疫情期間，“零接觸”技術迅速普及。與此同時，其產生的大量數據也在不斷涌入保險公司并為其帶來海量信息。 保險公司自動化理賠的趨勢將持續(xù)加快，其還將運用機器學習和人工智能技術來輔助決策，以適應不斷變化的消費者行為和更高的消費者預期。

　　全球知名的法律信息服務商LexisNexis發(fā)布的一份關于未來理賠技術的白皮書 https://www.claimsjournal.com/news/national/2017/03/22/277536.htm中，將“零接觸理賠”定義為完全沒有保險公司員工參與的線上處理的工作流程。該流程通過運用手機攝像、無人機或自動聊天機器人等技術，便可完成理賠申報、發(fā)票采集以及客戶溝通等工作。之后，后臺將對反饋回來的信息進行自動審核，如果審核結果顯示其符合理賠標準，保險公司就會自動支付理賠款，整個理賠過程無需人工干預。“零接觸理賠”具有速度快、可擴展性強以及安全性高等優(yōu)點，無論對于企業(yè)還是個人客戶而言都是優(yōu)選。

　　目前，一些傾向于規(guī)避風險的傳統(tǒng)行業(yè)也在逐漸接受新的機器學習和人工智能技術。事實證明，“零接觸理賠”技術無需人工干預即可自動執(zhí)行一定比例的理賠，這也為保險行業(yè)釋放了新的信心和可能性。預計在2021年，這項技術將在整個行業(yè)中進一步普及。

　　在向數字化轉型的過程中，保險行業(yè)迎來了一個能夠更好了解客戶需求、贏得客戶信任并提高客戶參與度的關鍵時刻。通過擴展對機器學習/人工智能、數據管理和其他相關技術的使用，保險行業(yè)還可以向更好的數字化體驗發(fā)展，從而推動更加個性化的客戶體驗 https://blog.cloudera.com/the-digital-banking-customer-experience-is-more-important-than-ever/。

　　由于我們正處于一個互聯互通的高度數字化時代，期望生活中的各個方面都能夠得到快速響應，因此這種期望對于保險服務的高度個性化也提出了要求。

　　此前，保險客戶檔案以大量的傳統(tǒng)數據作為基礎，檔案缺乏時效性，無法精確反應客戶的實時需求。而現在，這些傳統(tǒng)數據可以與來自傳感器、天氣數據、位置和交通更新等新數據源的實時信息相互補充，從而更好地了解和預測保險需求。

　　隨著全球的保險公司不斷開發(fā)創(chuàng)新產品，保險行業(yè)的格局也將從根本上發(fā)生改變。保險公司正在通過推進產品和服務的個性化，來滿足不同客戶群體的具體需求。例如，基于包括駕駛習慣、行駛里程、駕駛過往、或者以健康追蹤數據為依據的健康保險折扣等等因素在內，來執(zhí)行基于使用行為的汽車保險（UBI）。這些個性化的產品和服務能夠提升客戶體驗，從而提高客戶的維系率和續(xù)費率。

　　因此，保險公司將在2021年繼續(xù)升級客戶體驗，并且在展望其數字戰(zhàn)略的同時，為客戶提供更有競爭力的方案選擇。

　　人工智能/機器學習、現代化IT架構、智能傳感器以及其他新數據源等推動創(chuàng)新的技術都依賴于云的靈活性和可擴展性。由于保險公司在云端奠定基礎后就可以快速且低成本地部署先進的分析和自動化工具，云轉型項目可能會在2021年加速。

　　目前，還沒有一個適用于所有情況的云轉型方法，大多數企業(yè)可能更喜歡采用混合方案。許多保險公司都需要滿足數據隱私和處理要求，因此他們必須至少將一部分基礎架構留在本地。保險公司需要在技術和監(jiān)管環(huán)境中找到適當的平衡。

　　此外，保險公司還需要解決風險和經營彈性問題。隨著云計算引起了全球多個國家和區(qū)域各級監(jiān)管機構的高度關注，企業(yè)上云相關的風險問題亟待解決。通過避免被云鎖定，保險公司可以緩解對云環(huán)境因缺乏集中度而引發(fā)系統(tǒng)性風險的擔憂。

　　新數字技術的采用意味著無論是在云端還是在本地，都需要保護大量數據。隨著數據分析的不斷擴展，圍繞客戶隱私和權利的法規(guī)也在不斷完善。

　　數據隱私保護已成為全球范圍內關注的焦點。目前，各種關于數據隱私保護的規(guī)定都在陸續(xù)出臺，比如《通用數據保護條例》（GDPR）、加拿大《數字憲章實施法》（DCIA）以及亞太經濟合作組織推出的《跨境隱私規(guī)則》（CBPR）。每一項新規(guī)都會為數據隱私增加一層“防護墻”，但同時也增加了復雜性。

　　保險公司需要能夠輕松識別和管理敏感數據，并通過統(tǒng)一的數據分類、沿襲、建模和審核全平臺操作來有效滿足監(jiān)管要求。無論是在本地、云端還是任何地方，實現可管理的安全治理與合規(guī)，并建立數據保護的信心都至關重要。

　　保險公司將繼續(xù)專注于數字化轉型，以延續(xù)過去一年取得的成績。在步入新常態(tài)的過程中，保險行業(yè)一定要認識到數據分析和人工智能在這場演變中起到的戰(zhàn)略作用。

　　Cloudera提供幫助保險公司挖掘數據潛力的端到端企業(yè)數據平臺，能夠助力保險公司采集、處理、存儲和分析數據并建立數據模型，同時確保數據的連續(xù)性和透明度，從而更好地滿足客戶的特定需求，迎接新一年的挑戰(zhàn)。

　　在Cloudera，我們相信數據可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業(yè)數據云平臺服務。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下，Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數字化轉型歷程。