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IBM數據與AI線上論壇第二場 幫您構建可信的企業(yè)級AI

2020-08-18 09:46:01   作者:   來源:至頂網   評論:0  點擊:


  2020年每一天都在見證歷史,在這樣一個不確定的環(huán)境下,數字化轉型也將成為疫后企業(yè)新需求的核心,而AI在數字化轉型中也起到了重要的推動作用,企業(yè)紛紛通過AI打造未來企業(yè)。
  各種不確定性正影響著企業(yè)的生存發(fā)展,面對復雜的挑戰(zhàn),企業(yè)需要打造新的能力。數字化轉型也將成為未來企業(yè)發(fā)展的源動力,尤其是AI為代表的各種技術將賦能企業(yè)持續(xù)增長。
  雖然企業(yè)正積極地采用AI技術,但是在實施的過程中,往往會受到人工智能技能缺乏、人工智能系統(tǒng)和流程的可信性、數據的復雜性三大障礙影響著人工智能的落地和規(guī)模化。為了幫助企業(yè)跨越三大障礙,IBM打造"數有價,AI無界 | IBM數據與AI線上論壇"三大系列專場,分享與討論如何利用人工智能讓企業(yè)快速獲得關鍵的數字化技能,加速企業(yè)的AI進程。
  • 7月15日,沖破人才瓶頸,AI賦能數字化技能專場
  • 8月26日,打開AI黑盒,構建可信企業(yè)級AI專場
  • 10月14日,掘金復雜數據,讓數據為業(yè)務所用專場
  隨著“IBM數據與AI線上論壇”的開啟,8月26日將迎來第二場,打開AI黑盒,構建可信企業(yè)級AI專場,論壇將圍繞優(yōu)質數據在手夯實可信AI基礎、AI模型解釋及自動糾偏推動可信AI應用、AI應用有方實現(xiàn)可信決策三大主題展開探討。
  優(yōu)質數據在手夯實可信AI基礎
  良好的數據治能讓企業(yè)的AI工作事半功倍,數據治理如何確保數據合規(guī)、提升數據質量,為大規(guī)模應用AI做好準備。
  AI模型解釋及自動糾偏推動可信AI應用
  自動檢測、減輕模型偏差、模型調優(yōu)等技術如何防止機器學習算法失真,提高可解釋性。
  AI應用有方實現(xiàn)可信決策
  AI搜索和文本分析如何通過解鎖非結構化數據中的隱藏價值,加強知識管理;AI賦能的自助分析如何幫助業(yè)務用戶構建可信洞察,力挺自信決策。
  在7月15日,“IBM數據與AI線上論壇-AI賦能數字化技能專場”就已經率先開啟,主要聚焦在后疫情時代的AI人才與技術、賦能員工專注于更有價值的工作、驅動智能的客戶及員工體驗、助力企業(yè)實施AI驅動業(yè)務分析等話題。同時論壇展示了多個AI案例,例如新奧集團通過IBM RPA與IBM Cloud Pak for Data深化企業(yè)AI業(yè)務中臺建設。
  8月26日,IT屆新晉主播Louise將繼續(xù)在IBM中國數字銷售中心為大家講述企業(yè)的AI故事。并且論壇還將有更多本地案例進行分享,讓大家可以更直觀的看到人工智能再具體場景下如何快速的創(chuàng)建與應用。
  IBM數據與AI線上論壇希望為大家建立一個數據與AI學習的平臺,分享前沿的AI科技及全球的成功實踐經驗,持續(xù)加速企業(yè)AI進程。點擊下方鏈接即可報名觀看“打開AI黑盒,構建可信企業(yè)級AI專場”。同時,大家也可以期待10月14日的最后一個專場,“掘金復雜數據,讓數據為業(yè)務所用專場”。
  打開AI黑盒,構建可信企業(yè)級AI專場鏈接:
  http://www.zhiding.cn/techzone/zhuanti/2020/08/ibm_c4/register.shtml
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