iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能領域共獲融資1311億元，在“資本寒冬”來臨的論調(diào)中，人工智能融資額增長率超過100%。其中，融資額較大的融資事件較以往更多，說明更多實力雄厚的投資者參與到人工智能的投資中。艾媒咨詢分析師認為，雖然2018年人工智能融資事件數(shù)增長幅度較緩慢，但融資總額攀升，大額融資事件頻發(fā)，行業(yè)資本變動更集中于頭部企業(yè)。同時，隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)趨于成熟，企業(yè)發(fā)展的形勢開始明朗，各領域的優(yōu)秀企業(yè)逐漸顯現(xiàn)。投資收縮至一些融資輪次較高的優(yōu)秀企業(yè)，對于融資輪次還處于A、B輪的初創(chuàng)企業(yè)融資難度將增加。但對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，市場的優(yōu)勝劣汰將有利于真正有價值的人工智能企業(yè)獲得更優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境，從而促進行業(yè)的發(fā)展。

　　除了融資環(huán)境的優(yōu)越，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也深受政策紅利影響。中國正在進行供給側(cè)改革，而發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，用人工智能+大數(shù)據(jù)進行精準服務是中國進行供給側(cè)改革的關(guān)鍵。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將引發(fā)眾多產(chǎn)業(yè)顛覆性變革，對產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型起重要作用，是未來經(jīng)濟增長的新引擎，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年兩會期間，人工智能被寫入十九大報告。同年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。根據(jù)規(guī)劃，2020年中國人工智能的技術(shù)與應用水平將發(fā)展至世界先進水平，同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。艾媒咨詢分析師認為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起步較晚，但是人工智能作為未來經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，擁有較好的融資環(huán)境與政策環(huán)境。目前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，隨著人工智能的不斷深入發(fā)展，技術(shù)商品化的進程完成，人工智能產(chǎn)業(yè)將進入更高的發(fā)展階段。

　　隨著算法、算力和數(shù)據(jù)方面的發(fā)展和積累，人工智能技術(shù)不斷取得突破性進展，與更多產(chǎn)業(yè)結(jié)合拓展了更多的應用場景。其中發(fā)展得較為成熟的計算機視覺技術(shù)已可用于人臉識別、醫(yī)學影象、視頻理解等領域，實現(xiàn)了與醫(yī)療、安防、物流等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。語音識別和自然語言處理技術(shù)已可用于實現(xiàn)人機交互，與教育、營銷、企業(yè)服務等產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，降低了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本，同時可為更多用戶提供高質(zhì)量的服務。

　　目前，人工智能在智慧物流、智能安防以及企業(yè)服務方面的應用已經(jīng)較為成熟。尤其是隨著深度學習算法在語音識別上得到突破，智能語音識別的識別率現(xiàn)已超過99%。技術(shù)上的突破使得機器與人類用自然語言交互成為了現(xiàn)實，語音識別也逐漸與各行業(yè)結(jié)合。智能語音服務第一個爆發(fā)點是營銷場景，目前市場上的語音機器人服務商幾乎都定位于營銷。艾媒咨詢分析師同時看到，小水智能是智能語音市場的先鋒公司，其基于“云通訊+人工智能+大數(shù)據(jù)”三位一體的基礎能力，在產(chǎn)品和模式上創(chuàng)造了雙重突破。從掌控世界到命令世界，開創(chuàng)只動嘴不動手的智慧時代，小水智能智答如流，第一個提出為企業(yè)打造智能語音門戶，從智能客服、精準營銷，到智能語音產(chǎn)品說明書(升級智能客服到售前、售中、售后)、智能語音企業(yè)知識庫(企業(yè)內(nèi)部管理制度培訓和查詢)，服務模式從B2B2C延伸到B2B2E，為企業(yè)提供一攬子的智能語音解決方案。同時，小水智能還首創(chuàng)發(fā)布了智能語音機器人平臺，憑借深厚的技術(shù)積累，以及在通信、金融保險、教育、交通物流等行業(yè)服務的精細產(chǎn)品和服務經(jīng)驗，將機器人的制作開放給企業(yè)和個人，實現(xiàn)功能模塊化、操作移動化、設計自造化、審核自動化、使用彈性化，充分釋放需求端能量。艾媒咨詢分析師認為，隨著算法、算力和數(shù)據(jù)方面的發(fā)展和積累，人工智能技術(shù)的應用降低了物流成本、提高了物流效率；提升了安防產(chǎn)品、金融產(chǎn)品的安全性；同時緩解了中國目前高質(zhì)量教育資源和醫(yī)療資源短缺、供給不均衡等問題。人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品服務多樣化、商業(yè)模式多元化將有利于更多應用場景的拓展，為更多行業(yè)帶來變革。

　　隨著中國經(jīng)濟發(fā)展動力由出口轉(zhuǎn)向內(nèi)需，國內(nèi)各消費市場均有開發(fā)的潛力，而產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合可降低企業(yè)生產(chǎn)成本，企業(yè)在同樣成本下可提供更優(yōu)質(zhì)的服務，有利于進一步釋放市場潛力。艾媒咨詢分析師認為，人工智能技術(shù)可產(chǎn)業(yè)化的方向較多，目前計算機視覺技術(shù)與智能語音識別技術(shù)都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領域得到了應用。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展和落地，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

　　人工智能領域2018年投資熱度的高漲既為行業(yè)發(fā)展帶來了利好也引發(fā)了一些擔憂。艾媒咨詢分析師認為，當技術(shù)的噱頭高于其實現(xiàn)的可能時，投資可能出現(xiàn)泡沫。經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn)，投資熱度將繼續(xù)維持。