盡管這些首席信息官們深知其部門需要提高數(shù)字化成熟度，但如何才能提高？Gartner研究總監(jiān)Rick Holgate認(rèn)為，這是各級政府機構(gòu)所面臨的共同課題。目前在政府行業(yè)真正采納數(shù)字化的態(tài)度與實踐方面，全球范圍內(nèi)已經(jīng)零星出現(xiàn)一些進(jìn)展，但同時也存在一些明顯的失誤。政府行業(yè)的首席信息官們需指導(dǎo)其所在機構(gòu)戰(zhàn)略性地對技術(shù)進(jìn)行投資。
“技術(shù)成熟度曲線”可以幫助高管們衡量新興技術(shù)的相對風(fēng)險和時機，并評估風(fēng)險與創(chuàng)新之間的利弊。
2018年Gartner數(shù)字政府技術(shù)成熟度曲線顯示的五項技術(shù)預(yù)計將在未來10年為政府機構(gòu)帶來最大變革效益。
1. 區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈可為政府提供許多潛在應(yīng)用。最具變革性的影響將是非金融性用途，如：身份認(rèn)證、投票、公共記錄和公民交易。
“理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈”
許多概念尚在驗證中。例如，澳大利亞公民以消費者和供應(yīng)商的身份參與本地電網(wǎng)；以及紐約市提供權(quán)威、可信和不可更改的社交服務(wù)交易。
正如任何其他行業(yè)的首席信息官一樣，政府的首席信息官應(yīng)該理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈。Gartner預(yù)計，技術(shù)成熟并開始產(chǎn)生效益至少需要5至10年，但它將帶來一些政府職能和服務(wù)的根本變革。
2. 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)可以解決政府、公民和社會場景中的大量問題。經(jīng)典例子包括：自動化、公民參與、勞動力有效性、資源優(yōu)化和預(yù)測性維護(hù)。
這項技術(shù)將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著更具預(yù)見性和前瞻性的方向發(fā)展。
越來越多的政府機構(gòu)正在探索其用途，其中包括許多試點項目。傳統(tǒng)工程設(shè)計無法處理的、日益增加的數(shù)據(jù)量和其復(fù)雜性將會推動該技術(shù)的采用。
3.智能工作空間
智能工作空間將充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來的日益數(shù)字化的工具。它們提供了工作、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設(shè)施服務(wù)、共享信息和協(xié)作的新方式。
專注于設(shè)施現(xiàn)代化、更敏捷的工作環(huán)境和員工體驗的數(shù)字化工作場所戰(zhàn)略將持續(xù)引發(fā)人們對智能工作空間技術(shù)的關(guān)注。
智能工作空間對業(yè)務(wù)的影響將多種多樣——從提高工作場所的員工生產(chǎn)力和文化感知，到員工更好地利用智能工作空間服務(wù)客戶，進(jìn)而改善客戶體驗。
4.會話式用戶界面
會話式用戶界面（UI）是一種高級設(shè)計模型，人機交互主要出現(xiàn)在用戶溝通或書面用語中。它們讓機器變得更加智能，并提高人們應(yīng)對新情況的能力。
這一發(fā)展前景意味著從用戶不得不學(xué)習(xí)操作軟件到界面了解用戶意愿的巨大轉(zhuǎn)變——盡管當(dāng)前的用戶界面尚有待提升。
請考慮采用會話式用戶界面來提高員工和客戶效率，同時減少運營支出和學(xué)習(xí)晦澀難解的計算機語義所耗費的時間。
5.事件流處理
事件流處理（ESP）可為數(shù)字政府的持續(xù)智能化及其他方面提供支持。它主要處理事件流中的數(shù)據(jù)，該事件流是按時間排序的一組事件對象。
由此開展的分析將捕獲有可能被忽略的信息，以改善決策。其他好處包括更加智能的異常檢測以及更快的響應(yīng)威脅和機會。此外，該分析還通過刪除無關(guān)信息來避免數(shù)據(jù)過載。
