該服務將利用Watson的認知能力來提取元數據，例如關鍵字、概念、視覺圖像、語氣和情感語境。它使用一系列Watson API，包括：Tone Analyzer（語音分析器）、Personality Insights（個性洞察）、Natural Language Understanding（自然語言理解）和Visual Recognition（視覺識別）。它也可以將視頻分割成邏輯場景。
例如，運動網絡可以使用該服務來快速并自動地識別和打包用于廣告中的籃球相關的快樂場景內容，而不是讓人手動選擇要使用的視頻片段。
IBM表示，該公司人工智能提供的功能在視頻分析市場上是獨一無二的。該公司表示，鑒于通過各種設備在云端上傳的內容越來越多，企業(yè)要想從中獲取有用的見解正在變得更加困難。
IBM全球電信、媒體和娛樂行業(yè)的總經理Steve Canepa在一份聲明中表示：“我們看到多屏幕內容和觀看選項的巨大增長正在為M&E公司提供重要的需求，改變內容的開發(fā)和交付方式，以應對不斷變化的觀眾行為。”
今年晚些時候提供的這項服務將以IBM以前對Watson可以為媒體和娛樂行業(yè)提供服務的研究為基礎。去年，IBM利用Watson生產電影預告片，而今年早些時候，Watson技術則成為高爾夫球錦標賽的亮點。
