作為一家美國老牌的金融公司，美國運通公司發(fā)展至今已經(jīng)有170年的歷史了，他們的運通卡正為全球過億會員提供服務。這個生存長達一個多世紀的美國運通公司，如今和其他企業(yè)一樣，也在全面加速云服務轉(zhuǎn)型。
COVID-19疫情影響下，遠程辦公與遠程學習大規(guī)模滲透普及，消費者與企業(yè)比以往任何時候都更依賴于云服務，特別是對“Always online”（始終在線）服務提出了更高的要求、更迫切的期待。美國運通公司同樣正在思考如何制定云發(fā)展戰(zhàn)略，從而更好地為用戶提供服務。 美國運通公司全球基礎設施負責人Evan Kotsovinos，在疫情期間負責制定公司在COVID-19疫情下的技術應對措施。Kotsovinos接受了記者的采訪，探討了他對于云技術的看法。
在此次采訪中，Kotsovnos闡述了為何采用云技術培訓有望實現(xiàn)業(yè)務成果最大化。此外，他還談到一個常見于從業(yè)同行當中的云認識誤解，并解釋了為什么基礎設施團隊與領導者應該快速成長并轉(zhuǎn)型為策劃者。
記者： 云計算仍在持續(xù)增長，眾多CIO也在著力制定其上云與遷移計劃。在您看來，企業(yè)上云仍有很長的路要走嗎？對于IT組織來說，云轉(zhuǎn)型是否只是時間問題？
Kotsovinos： 在我看來，基于云服務所帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應和創(chuàng)新能力，云普及確實只是個時間問題。上不上云已經(jīng)不是問題，關鍵問題在于，怎么用、如何用好云。具體問題包括：企業(yè)該如何實現(xiàn)云遷移？他們該采用哪種云模式（私有、公有、混合，或者專屬于自己的模式）？項目的推進速度該如何設定？
記者：您能否簡要介紹一下美國運通目前的云服務使用方式？
Kotsovinos：我們的方法是采用一套混合架構，保證我們能夠在單一安全容器中，一次構建一款應用程序，并靈活地將這些應用程序部署在私有云、公有云或者二者兼有的混合云當中。我們的云之旅已經(jīng)持續(xù)了數(shù)年，運通公司也見證了云平臺以及云原生開發(fā)與實踐所帶來的強大效益。
記者：云計算的哪些特質(zhì)，讓您對其建立起堅定的信心？
Kotsovinos：與傳統(tǒng)本地數(shù)據(jù)中心相比，云計算具有顯著的優(yōu)勢，其中有三點最讓我印象深刻。
- 首先是云能夠?qū)⑸a(chǎn)力與實現(xiàn)速度結(jié)合起來。如今，借助云的力量，您可以在人工智能、機器學習或者數(shù)據(jù)分析等領域獲得極其強大的即用型功能。而在此之前，這類方案往往需要耗費內(nèi)部工程團隊幾年時間才有可能構建完成。
- 第二是彈性。在運通公司，立足多種云環(huán)境運行同一款應用程序的能力，為我們的業(yè)務提供了極高的彈性保障，使我們能夠滿足運通卡會員的需求、為其提供始終在線的良好體驗。
- 第三，云計算能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應，我相信這種效應將隨時間推移為我們帶來巨大的優(yōu)勢。
記者：如今云計算已經(jīng)得到全面推廣，您能不能談談運通當前的應用程序開發(fā)方法？
Kotsovinos：我們致力于開發(fā)云原生應用程序，并致力于以云原生為標準規(guī)劃未來發(fā)展。隨著云技術的發(fā)展成熟，我們將繼續(xù)強化這種云原生原則，并降低面向客戶的服務交付門檻。
云原生應用程序在架構層面具有極高的可用性，并能夠在多種極端情況的影響下，繼續(xù)為我們的客戶提供服務。其業(yè)務架構既支持橫向擴展、又支持縱向擴展，能夠很好地適應需求量的變化。它們還采用可復用組件構建而成——具體來講，這類應用程序在日志記錄、配置管理、端口綁定以及依賴項映射等方面都遵循行業(yè)最佳實踐，由此實現(xiàn)良好的可移植性。
記者：運通公司在云計算之旅方面可以說是先行者，您認為其中哪些因素最為關鍵，或者說您認為其他CIO/IT高管在踏上自己的云探索之旅前，應該著重考慮哪些因素？
Kotsovinos：與其他新投資一樣，大家首先需要建立起行之有效的結(jié)果衡量方法。當然，大家還應著眼于長遠，建立起宏觀視角。為了衡量我們在云計算方面取得的成效，我們將重點放在總體業(yè)務產(chǎn)出方面——而不僅僅關注云計算與本地基礎設施之間的成本差異。
再有，要發(fā)揮云計算的全部潛能，大家還需要以正確的方式遷移至云端。將遺留應用程序直接上傳至云端只能帶來有限的收益；只有對應用程序進行部分或者全面的云原生轉(zhuǎn)型，才能讓云計算的優(yōu)勢真正變成我們自己的業(yè)務優(yōu)勢。
接下來，考慮如何處理非云原生應用程序。將技術債務（即投資組合當中，那些已經(jīng)過時且需要更新的應用程序）與相對較新、但并非以云原生思路構建的現(xiàn)有應用程序區(qū)分開來。大家應該以此為基礎考量應用程序的更新周期，并確定優(yōu)先級以將其逐步遷移至云端。再次強調(diào)，一切努力都是為了推動業(yè)務產(chǎn)出最大化，而不是為了云遷移而云遷移。
最后，考慮泡沫成本。在將應用程序遷移至云端時，大家可能需要同時在云端與傳統(tǒng)基礎設施上運行部分應用程序——這會暫時增加運營成本，但只是暫時的，不用太過擔心。
記者 ：您是否從CIO或者是基礎設施領域的同行那里聽到過嚴重的誤解性言論？能否為我們做做澄清？
Kotsovinos： 確實是有的，有些人總說云“更便宜”，有些人則認為云“更貴”。其實這兩種結(jié)論都太過簡單粗暴，云既不更便宜、也不更貴。云是另外一種服務交付方式，因此最需要考慮的應該是待交付技術棧的總體成本，而不應單純糾結(jié)于云計算還是本地計算。
記者：企業(yè)在推動云遷移時，應該考慮到哪些主要人才挑戰(zhàn)？
Kotsovinos：我認為云采用的關鍵，不僅在于著力加大培訓與技能提升方面的投資，同時也應認真宣傳并引導工程團隊建立起正確的思維方式并與工具。如果沒有這兩點，云轉(zhuǎn)型之路恐怕走不了多遠。
另外，不要以為交付了服務，員工們就一定會買賬。新的時代下，基礎設施團隊的職能不僅僅是建立并交付相關功能，同時還要保證用戶以正確的方式理解并采用這些功能。基礎設施團隊應該成為軟件工程團隊最值得信賴的合作伙伴、顧問與幫手。基礎設施團隊與領導者，應該與開發(fā)人員分享各種經(jīng)驗與規(guī)劃思路。
記者：面對未來，哪些關鍵的長期技術變化會對基礎設施產(chǎn)生深遠影響？
Kotsovinos：我目前最關注的是兩項長期發(fā)展趨勢，可能會在未來幾年內(nèi)徹底改變我們對于計算機架構以及技術基礎設施的理解。
首先就是量子計算，有望在特定類型的問題中極大提高解決速度，但其穩(wěn)定性與可用性仍然無法與目前的主流傳統(tǒng)計算硬件相媲美。其次，超高容量非易失性存儲器的興起，可能將現(xiàn)有存儲器結(jié)構（調(diào)整緩存、RAM、存儲）融合為統(tǒng)一的大規(guī)模持久性存儲器陣列。
