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華為鄭葉來(lái):從“智能”到“致用”,釋放無(wú)限可能

2018-05-11 11:20:20   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  [中國(guó),蘇州,2018年5月10日]
  華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來(lái)在首屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上分享了華為云在人工智能的探索和實(shí)踐。下面讓小編帶您一起回顧這位自稱既不有趣、也不溫柔的總裁演講:
  人工智能這個(gè)詞已經(jīng)很熱很熱了,就像六年前的大數(shù)據(jù)一樣,概念越來(lái)越被泛化。華為公司在人工智能領(lǐng)域布局可以回溯到2012年的6月份,成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室,正式進(jìn)行人工智能算法的研究、管理AI的技術(shù)合作、識(shí)別AI主要應(yīng)用場(chǎng)景和需求管理等。還有一個(gè)很重要的工作是識(shí)別整個(gè)人工智能技術(shù)(企業(yè))應(yīng)用場(chǎng)景,大家知道華為投入大數(shù)據(jù)和人工智能多年,也是任總反復(fù)跟我們講的,人工智能的關(guān)鍵在于應(yīng)用。
  人工智能的關(guān)鍵在于應(yīng)用
  華為本身是有三十年歷史的電子制造企業(yè),我們?cè)谌A為自己的“供應(yīng)、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、報(bào)關(guān)、電商營(yíng)銷(xiāo)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控”等大多數(shù)制造業(yè)的典型過(guò)程中,進(jìn)行了實(shí)踐。
  我們主要應(yīng)用在兩種場(chǎng)景:
  第一種場(chǎng)景是解決企業(yè)管理中需要大量的重復(fù)性勞動(dòng)的自動(dòng)化問(wèn)題,降低整個(gè)管理成本,避免一些重復(fù)的工作以及低級(jí)的錯(cuò)誤。
  第二種是更要嘗試用AI去解決未知的事情,或沒(méi)有解決的問(wèn)題。
  工業(yè)“+智能”的挑戰(zhàn)
  2017年HC(華為全聯(lián)接大會(huì))上,華為云發(fā)布了EI企業(yè)智能,也就是人工智能應(yīng)用到企業(yè)的場(chǎng)景。
  在過(guò)去多年的實(shí)踐中,我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)“+智能”有很大的挑戰(zhàn)。在50年代人工智能出現(xiàn)以后,雖然從本質(zhì)的算法上來(lái)講沒(méi)有非常大的變革,但依然存在兩點(diǎn)變化:
  第一點(diǎn)是過(guò)去20多年,由于行業(yè)數(shù)字化帶來(lái)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練所產(chǎn)生的模型,模型能校檢它的算法來(lái)進(jìn)行修正。第二點(diǎn)變化是由于芯片技術(shù)的進(jìn)步以及云計(jì)算的進(jìn)步帶來(lái)巨大的算力。
  根據(jù)GIV2025預(yù)測(cè),到2025年,全球聯(lián)接總數(shù)達(dá)到1000億,廣泛的聯(lián)接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)廣泛的分布在人、物和組織各種邊緣。基于海量數(shù)據(jù)對(duì)人工智能算法進(jìn)行模糊訓(xùn)練和應(yīng)用,尤其是智能在工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)落地會(huì)面臨很多的挑戰(zhàn)。
  1. 海量數(shù)據(jù)廣泛分布在邊緣和終端,將所有數(shù)據(jù)不斷回傳是很不現(xiàn)實(shí)的;
  2. 實(shí)時(shí)處理,當(dāng)所有的東西傳到云端來(lái)處理的話實(shí)際很難保證實(shí)時(shí)性;
  3. 智能決策,工業(yè)級(jí)別的智能決策。人工智能到現(xiàn)在還會(huì)產(chǎn)生很多安全的問(wèn)題,或者是用戶隱私保護(hù)的問(wèn)題。
  華為“云、邊、端、聯(lián)接”全棧智能架構(gòu)
  華為云提供“云、邊、端、聯(lián)接”整體解決方案,具備從芯片、算法、AI通用服務(wù)、云上EI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的全棧能力,可提供云邊的模型全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)真正的管理協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、安全協(xié)同,從而達(dá)到云邊配合、融合決策的目的。華為是做聯(lián)接出身,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有非常深厚的積累,具備可聯(lián)接800+類(lèi)180萬(wàn)種工業(yè)設(shè)備的能力積累,同時(shí)也是邊緣計(jì)算聯(lián)盟ECC組織的發(fā)起方。物聯(lián)網(wǎng)關(guān),協(xié)議,5G,企業(yè)業(yè)務(wù)治理的經(jīng)驗(yàn),是我們?cè)七叾四芰Φ拇龠M(jìn)和基礎(chǔ)。顛覆傳統(tǒng)的IoT,華為云提供的是智能化和使能的能力。
  華為云的智能邊緣平臺(tái)
  Intelligent Edge Fabric
  目前,華為云智能邊緣平臺(tái)Intelligent Edge Fabric已上線,很多企業(yè)客戶已經(jīng)進(jìn)入實(shí)測(cè)階段。通過(guò)華為自身實(shí)踐驗(yàn)證的能力,實(shí)時(shí)流處理、智能質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)分析、視頻預(yù)處理,正式分享給各方企業(yè)。滿足客戶對(duì)邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,讓企業(yè)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)盡可能的在本地完成分析處理,為用戶提供真正的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù),實(shí)現(xiàn)融合的實(shí)時(shí)決策。
  下面分享幾個(gè)華為里面典型的案例:
  智能邊緣平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守生產(chǎn)線
  • 通過(guò)一個(gè)工人值守4臺(tái)機(jī)器的方式來(lái)查看PCB缺陷,靠人工來(lái)審查焊接PCB的缺陷率,這種方法不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品效率低下,而且容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。據(jù)統(tǒng)計(jì),華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上,每個(gè)工人每次做檢驗(yàn)耗時(shí)5分鐘左右。
  • 通過(guò)智能邊緣平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)圖像抓取、回傳或直接實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)。讓工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守,提升了制造過(guò)程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率,使生產(chǎn)線的成品率從99.2%提升到99.55%。
  利用人工智能馴服“電老虎“
  • 在汽車(chē)、機(jī)械、電子、電力、礦業(yè)、建筑、化工、輕紡這些行業(yè)大量使用一個(gè)機(jī)器叫空壓機(jī),利用空氣動(dòng)能來(lái)提供能量。空壓機(jī)能耗非常大,是有名的“電老虎”,全國(guó)有120萬(wàn)臺(tái)空壓機(jī),每年的耗電量占全國(guó)能耗的6%。
  • 華為云EI機(jī)器學(xué)習(xí)空壓機(jī)程序,并產(chǎn)出了電機(jī)的異常模型,以及管道損耗的模型, 同時(shí)計(jì)算端側(cè)氣壓的需求,以及管道損耗的情況,來(lái)調(diào)整這個(gè)空壓機(jī)最優(yōu)的輸出壓力。目前一期的優(yōu)化結(jié)果是每臺(tái)空壓機(jī)每天節(jié)約400元人民幣,也就是每臺(tái)大概節(jié)約2%能耗,計(jì)劃二期能節(jié)省4%的能耗。
  為數(shù)千萬(wàn)臺(tái)標(biāo)致雪鐵龍車(chē)提供出行服務(wù)
  通過(guò)云邊端+IoT聯(lián)接的能力,讓標(biāo)致雪鐵龍集團(tuán)(PSA)可以通過(guò)1000+數(shù)據(jù)采集點(diǎn),車(chē)速、剎車(chē)信號(hào)、里程、發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)等信息,提供跨行業(yè)互聯(lián)能力,未來(lái)將提供包括遠(yuǎn)程汽車(chē)故障診斷、云端軟件更新、汽車(chē)共享功能在內(nèi)的新型服務(wù)。支撐車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與智慧家庭、智慧城市融合發(fā)展,實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、生活和社會(huì)的綜合服務(wù)。這是真正的提供一個(gè)云、邊、端的協(xié)同,成為一個(gè)全球一致的服務(wù),才能夠保證數(shù)據(jù)交互的安全性。也是華為公司對(duì)即將在5月25日生效的GDPR法規(guī)的積極響應(yīng),提倡數(shù)據(jù)的完整性,真實(shí)性,機(jī)密性,以及整個(gè)基于人的真實(shí)的變化使用個(gè)人的數(shù)據(jù)得到充分的尊重。
  讓普通攝像頭學(xué)會(huì)思考
  我們基于華為云EI構(gòu)筑的智慧園區(qū);基于異構(gòu)計(jì)算和云邊協(xié)同,可以做到動(dòng)態(tài)人像服務(wù)支持百億人像秒級(jí)檢索,準(zhǔn)確率大于95%,實(shí)現(xiàn)園區(qū)基于人臉識(shí)別的智能監(jiān)控,并且可實(shí)現(xiàn)跨園區(qū)聯(lián)合分析。關(guān)鍵在于用普通攝像頭即可實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控,真正做到不改造端側(cè)設(shè)備。(智能攝像頭價(jià)格是普通攝像頭的10倍左右)
  華為云是企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的“黑土地”
  華為云聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施,基于長(zhǎng)期在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域?qū)嵺`,積累大量算法、芯片、軟硬件結(jié)合能力,打造最優(yōu)的云基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí),作為華為投資的ICT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)面向客戶的線上模式,華為云堅(jiān)持尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán),不用客戶數(shù)據(jù)做商業(yè)變現(xiàn),同時(shí)與合作伙伴營(yíng)造共贏生態(tài),“有技術(shù)、有未來(lái)、值得信賴”的云伙伴。
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